intel one API Deep Neural Network Library brukerveiledning
intel logo

Intel® one API Deep Neural Network Library (ett DNN) er et ytelsesbibliotek for dyplæringsapplikasjoner. Biblioteket inkluderer grunnleggende byggeklosser for nevrale nettverk optimalisert for Intel® Architecture-prosessorer og Intel-prosessorgrafikk. one DNN er beregnet for dyplæringsapplikasjoner og rammeverksutviklere som er interessert i å forbedre applikasjonsytelsen på Intel CPUer og GPUer. Det ene DNN-biblioteket gir en SYCL* extensions API for CPUer og GPUer.

Se også Hele bibliotekdokumentasjonen er tilgjengelig på GitHub og den Intel Developer Zone.

Før du begynner

  • Se Kom i gang med Intel® one API DPC++/C++-kompilatoren.
  • Se den ene DNN Utgivelsesnotater og systemkrav for å sikre at du har de nødvendige system- og programvarekomponentene.
  • Å bygge eksamples, trenger du også CMake* 2.8.1.1 eller nyere.

Examples

Bruk følgende sampLe prosjekter for å bli kjent med Intel® oneAPI Deep Neural Network Library:

Sample navn
starter sycl_interop_buffer og sycl_interop_us

Beskrivelse

Denne C++ API-eksample demonstrerer det grunnleggende om oneDNN-programmeringsmodellen.

Denne C++ API-eksample demonstrerer programmering for Intel® Processor Graphics med SYCL extensions API i oneDNN.

Byggeksamples med Intel® oneAPI DPC++/C++-kompilatoren

For å sette opp oneAPI-miljøet, se følgende eksamples.

Linux
Linux

Windows
Windows

NOTE Du kan også kompilere og koble til pkg-config-verktøyet.

Merknader og ansvarsfraskrivelser

Intel-teknologier kan kreve aktivert maskinvare-, programvare- eller tjenesteaktivering.
Ingen produkter eller komponenter kan være helt sikre. Kostnadene og resultatene dine kan variere.

© Intel Corporation. Intel, Intel-logoen og andre Intel-merker er varemerker for Intel Corporation eller dets datterselskaper. Andre navn og merker kan gjøres krav på som andres eiendom.

Dokumenter / Ressurser

intel oneAPI Deep Neural Network Library [pdfBrukerhåndbok
oneAPI, Deep Neural Network Library, oneAPI Deep Neural Network Library, Neural Network Library, Network Library, Library

Referanser

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *