tulo ka bato | Deskripsyon sa Trabaho
Paghimo og Suporta Ug Pagdumala sa Mga Routine sa Pagbalhin sa Data
Titulo sa Trabaho | Entry-level - Data Engineer | Mga oras sa pagtrabaho | Full-time - 37.5 ka oras / semana |
Naghupot sa Papel | Bag-ong papel | Linya Manager | Nanguna nga Developer |
Departamento | Pagpalambo sa Software | Mga Ulat sa Linya | N/A |
Katuyoan sa Papel
Ikaw usa ka Data Professional sa sinugdanan sa imong karera, nga adunay kasinatian sa pagmaniobra sa datos sa SQL ug usa ka pagsabut sa mga sukaranan sa relational database. Ikaw adunay usa ka dako nga interes sa tanan nga mga butang data ug nangita alang sa imong sunod nga papel sa pagpalambo sa imong kahanas ug kahibalo. Magtrabaho ka sulod sa Data Team ug motabang sa suporta ug pagmentinar sa among kasamtangan nga mga solusyon.
Maladlad ka sa lainlaing mga himan ug mga teknik nga adunay mga oportunidad alang sa dugang nga pag-uswag sa usa ka dinamiko ug suportado nga palibot.
Giunsa kini nga tahas mohaum sa negosyo
Kini nga tahas kabahin sa among Data Team nga usa ka integral nga bahin sa negosyo pareho sa pagtahod sa among mga gitanyag nga produkto ug sa among pinasahi nga serbisyo sa datos nga among gitanyag sa mga kliyente. Ang tahas sa sinugdan mao ang pagtabang sa suporta ug mga buluhaton sa BAU alang sa lainlaing mga solusyon sa datos, aron tugutan ang mga senior nga developer nga magpunting sa mga bag-ong kinahanglanon.
Unsa ang among gikinahanglan gikan kanimo
- Usa ka gana sa pagkat-on
- Paghimo, pagsuporta ug pagdumala sa mga rutina sa pagbalhin sa datos (awtomatiko o manwal)
- Pag-apply/pagkat-on sa angay nga mga proseso sa pag-atiman sa balay ug mga himan aron masiguro nga ang limpyo, balido nga datos kanunay nga gipadayon
- Tabang sa mga senior nga developer
Ang imong inadlaw nga checklist
- Tabangi ang data team sa mga buluhaton sa Administrator sa Database
- Pagsuporta ug pagmentinar sa mga database nga nakasentro sa kostumer sa kliyente
- Tabang sa paghiusa sa mga tinubdan sa datos sa 3rd party
- Pagsuporta sa paghimo ug pag-deploy sa mga mekanismo sa pagkuha sa datos
- Buhata ang mga responsibilidad subay sa labing kaayo nga praktis ug mga kinahanglanon sa pagpanalipod sa datos
Nakuha ba nimo ang gikinahanglan?
- Abilidad sa pagsulat ug pag-iskedyul sa batakang mga pangutana sa SQL gikan sa scratch o pag-usab sa anaa
- Exposure sa visualization tools eg Power BI/Tableau/Qlik/Looker/etc…
- Abilidad sa pagpresentar sa datos gamit ang angay nga mga himan
- Maayo kaayo nga pagtagad sa detalye nga nagsiguro sa taas nga kalidad sa trabaho nga gihatag
- Opisina 365
- Pag-apresyar sa mga isyu sa kompidensyal nga datos
- Kaandam sa pagkat-on
- Abilidad sa mga prayoridad nga mga buluhaton
- Pagdumala sa Kaugalingon
- Pagtinabangay og maayo sa usa ka team
Mga katakus
Kinahanglanon: • Analytical Thinking (hanas) • Organisado ug Epektibo nga Pagtrabaho (hanas) • Pagpakigsulti (Entry) • Paghimog Desisyon (Pagsulod) |
Tinguha: • Creative Thinking (hanas) • Pagdala (Entry) • Tenacity (Entry) |
Gusto namon nga ikaw adunay kahibalo sa:
- Python
- Azure
- SSIS
Ang deskripsyon sa trabaho dili kompleto ug ang naghupot sa katungdanan gilauman nga mobuhat sa bisan unsang ubang mga katungdanan nga naa sa sulud, espiritu ug katuyoan sa trabaho ingon nga gihangyo. Ang mga katungdanan ug mga responsibilidad mahimong mausab sa paglabay sa panahon ug ang paghulagway sa trabaho maamendahan sumala niana.
Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan
![]() |
tulo ka mga bato Paghimo og Suporta Ug Pagdumala sa Data Transfer Routines [pdf] Manwal sa Gumagamit Paghimo Suporta Ug Pagdumala sa Mga Routine sa Pagbalhin sa Data, Pagsuporta Ug Pagdumala sa Mga Routine sa Pagbalhin sa Data, Pagdumala sa Mga Routine sa Pagbalhin sa Data, Mga Routine sa Pagbalhin sa Data, Pagbalhin sa mga Routine, Mga Routine |