بادل-لوګو

د ورېځو څراغونه د مصنوعي ذهانت د خوندي کړنو ډاډ ورکوي

د کلاوډ-فلیر-خوندي-AI-عملیات-ډاډمن کول-محصول

مشخصات

  • محصول: د GenAI خوندي AI کړنو لارښود
  • لیکوال: ډان پارزیچ، د کلاوډ فلیر د محصول بازار موندنې رییس
  • منځپانګه: د خوندي تولیدي مصنوعي استخباراتو (GenAI) تجربې لپاره د مصنوعي ذهانت ستراتیژي

د محصول معلومات

د GenAI خوندي AI کړنو لارښود د هغو سازمانونو لپاره بصیرتونه او ستراتیژۍ وړاندې کوي چې غواړي په خوندي ډول د AI ټیکنالوژۍ پلي کړي. د ډان پارزیچ لخوا لیکل شوی، دا لارښود د GenAI منلو سره تړلې ځانګړې امنیتي ننګونې په ګوته کوي، په پیمانه د AI حلونو کارولو، جوړولو او خوندي کولو لپاره لارښوونې او غوره طریقې وړاندې کوي.

د خوندي مصنوعي ذهانت کړنو ډاډمن کول
د پراخېدونکي مصنوعي ذهانت ستراتیژۍ د جوړولو په اړه د CISO لارښود

اجرایوي لنډیز

ښه راغلاست، CISO!
مصنوعي ذهانت شاید په دې ورځو کې تر ټولو مشهوره کلمه وي، او دا د امنیتي ټولنې لپاره یو له خورا مهمو مسلو څخه هم دی. د هغې نفوذ زموږ پاملرنه غواړي، له همدې امله موږ په کلاوډ فلیر کې دا لارښود لیکلی ترڅو ستاسو په سازمان کې د خوندي تولیدي مصنوعي ذهانت (GenAI) تجربې له لارې فکر کولو کې مرسته وکړو.
د مصنوعي ذهانت وسایل په چټکۍ سره ډیر پیاوړي او د لاسرسي وړ کیږي، چې په ټولو صنعتونو کې د نوښتونو لپاره فرصتونه خلاصوي. په هرصورت، د نورو نمونو بدلونونو په څیر، GenAI د ځانګړي امنیت، محرمیت، او اطاعت ننګونو سره راځي. د GenAI پراخه تطبیق کولی شي د کارونې ناڅاپي زیاتوالی، د کاروونکو ناوړه ګټه اخیستنې پیښې، ناوړه چلندونه، او خطرناک سیوري IT کړنې رامینځته کړي، چې دا ټول د معلوماتو سرغړونو او حساس معلوماتو لیک خطر زیاتوي.
لکه څنګه چې ستاسو په کاري ځای کې د منلو وړتیا پراخیږي، تاسو اړتیا لرئ چې د GenAI بلو پرنټ سره چمتو شئ چې په پیمانه د کارولو، جوړولو او خوندي کولو څرنګوالی په ګوته کوي. راځئ چې د خطرونو او بیاview هغه لارښوونې چې ستاسو ټیم یې د بلوغت کچې او کارونې پراساس د GenAI خوندي کولو لپاره کارولی شي. د دې ستراتیژیو سره، ستاسو سازمان کولی شي د GenAI ستراتیژي رامینځته کړي چې د سوداګرۍ اړتیاو سره سم وي پداسې حال کې چې ستاسو معلومات خوندي کوي او اطاعت ډاډمن کوي.

  • ډان پارزیچ، د کلاوډ فلیر د محصول بازار موندنې رییس

 

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

د GenAI تجربې خوندي کول

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

بخښنه غواړم تاسو ته ووایم، خو د سارا کیسه دلته پای ته رسیږي. پداسې حال کې چې موږ خپل خیالي کرکټر ته الوداع وایو، لکه څنګه چې وړاندوینه کونکی او GenAI پراخیږي، په ریښتیني ژوند کې به بې شمیره "سارا" وي - هر یو د معلوماتي ټکنالوژۍ او پراختیا کونکو ټیمونو کې د اتل په توګه کار کوي، د سوداګرۍ ټیکنالوژیستانو او انفرادي کارمندانو په توګه.
مصنوعي ذهانت ټکنالوژستان او ورځني کاروونکي په ورته ډول جادو کړي دي، چې د هغوی لیوالتیا او غور راپاروي. دا تجربه اړینه ده ځکه چې موږ د مصنوعي ذهانت د بشپړ ظرفیت د خلاصولو لپاره کار کوو. مګر د احتیاط او ساتونکو پټلیو پرته، دا ممکن د امنیت سره د جوړجاړي یا د اطاعت څخه د وتلو لامل هم شي.

د توازن ترلاسه کولو او د مصنوعي ذهانت نوښتونو په اغیزمنه توګه د پوهیدو او اداره کولو لپاره، سازمانونه باید درې مهمې برخې په پام کې ونیسي:

  1. د مصنوعي ذهانت کارول
    د دریمې ډلې پلورونکو لخوا وړاندیز شوي د مصنوعي ذهانت ټیکنالوژیو (لکه چیټ جی پي ټي، بارډ، او ګیټ هب کوپیلوټ) کارول پداسې حال کې چې د شتمنیو ساتنه کوي (لکه حساس معلومات، فکري ملکیت، سرچینې کوډ، او نور) او د کارونې قضیې پراساس احتمالي خطرونه کموي.
  2. د مصنوعي ذهانت جوړول
    د یوې ادارې د ځانګړو اړتیاوو سره سم د مصنوعي مصنوعي ذهانت حلونو رامینځته کول (د بیلګې په توګه د وړاندوینې تحلیلونو لپاره ملکیتي الګوریتمونه، د پیرودونکو سره مخ شریک پیلوټان ​​یا چیټ بوټونه، او د مصنوعي ذهانت لخوا پرمخ وړل شوي ګواښ کشف سیسټم)
  3. د مصنوعي ذهانت خوندي کول
    د مصنوعي ذهانت غوښتنلیکونه او مصنوعي ذهانت سیسټمونه د هغو بدو لوبغاړو څخه خوندي کول چې دا د غیر متوقع چلند لپاره کاروي.

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

 

د GenAI تجربې خوندي کول

د GenAI بدلون: نن او په راتلونکي کې
د GenAI د مصرف کونکو او سازمانونو لپاره اپیل دا د بې ساري اختیار په لاره اچولی دی. د بریښنا کاروونکو یوې کوچنۍ ډلې په چټکۍ سره وده وکړه چې یوه برخه یې د فعال خلاصې سرچینې ټولنې او د ChatGPT او Stable Diffusion په څیر غوښتنلیکونو د مصرف کونکي لخوا پرمخ وړل شوي تجربې له امله وه.
هغه څه چې کاروونکو له دې ټولو څخه موندلي دي دا دي چې روباټونه به په حقیقت کې "زموږ ځای ونه نیسي."

GenAI انسانانو ته د تصفیې او ودې په حالت کې ځای ورکوي، د دې پرځای چې هرڅه له سره جوړ کړي، او کولی شي سوداګرۍ سره مرسته وکړي ampد دوی د کاري ځواک موثریت لوړ کړئ. وړاندوینې AI ورته ګټې وړاندې کوي چې د پریکړې کولو ښه کولو، هوښیار محصولاتو جوړولو، او د پیرودونکو تجربو شخصي کولو لپاره د معلوماتو کارول اسانه کوي، د یو لړ نوښتونو په مینځ کې.

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)نن ورځ، ۵۹٪ پراختیا کونکي اوس مهال په خپلو پراختیایي کاري جریانونو کې له مصنوعي ذهانت څخه کار اخلي ۱

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)تر ۲۰۲۶ پورې، د ۸۰٪ څخه ډیر تصدۍ به د تولید چاپیریال کې ځای پر ځای شوي GenAI فعال شوي API، ماډلونه، او/یا ایپسونه کاروي (د نن ورځې له ۵٪ څخه لوړ)۲

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)تر ۲۰۳۰ پورې، GenAI به د پوهې کارګرانو د دندو ۵۰٪ زیاتوالی راولي ترڅو تولید زیات کړي یا د کار اوسط کیفیت لوړ کړي (له نن ورځې څخه <۱٪ لوړ) ۳

  1. سلیش ډیټا، "څنګه پراختیا کونکي د مصنوعي ذهانت ټیکنالوژیو سره تعامل کوي،" می ۲۰۲۴
  2. ګارټنر، "د تولیدي AI ټیکنالوژۍ منظرې لپاره د CTO لارښود"، سپتمبر ۲۰۲۳
  3. ګارټنر، "راڅرګندېدونکې ټیکنالوژي: د ټیکنالوژۍ کلیدي طریقې چې تولیدي AI تعریفوي"، سپتمبر ۲۰۲۳

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

د GenAI په خوندي ډول کارول

د مصنوعي ذهانت تجربې له مخکې جوړ شوي مصنوعي ذهانت وسیلو او خدماتو کارولو څخه نیولې تر پیل پورې د دودیز مصنوعي ذهانت حلونو جوړولو پورې یو لړ لړۍ لري. پداسې حال کې چې ځینې سازمانونه ممکن د خپلو مصنوعي ذهانت ماډلونو او غوښتنلیکونو جوړولو ته وده ورکړي، ډیری به د دریمې ډلې مصنوعي ذهانت وسیلو کارولو ته دوام ورکړي.
په دې مواردو کې، د دریمې ډلې مصنوعي ذهانت وسایل نوي خطرونه رامینځته کوي ځکه چې سازمانونه یوازې د دوی د امنیت او محرمیت ترتیباتو باندې محدود مستقیم کنټرولونه لري. د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

کارمندان احتمال لري چې همدا اوس د کار لپاره د SaaS سویټونو لکه مایکروسافټ 365، د لټون انجنونو یا عامه ایپسونو کې جوړ شوي چیټ بوټونو، او حتی APIs له لارې له شیلف څخه بهر مصنوعي ذهانت وسیلې کاروي.

سازمانونه باید د خطرونو د کمولو لپاره خپل مناسب احتیاط وکړي، په شمول د:

  • د دریمې ډلې وسیلو د امنیتي خطر ارزونه
  • د معلوماتو د محرمیت اندیښنو ته رسیدګي
  • په بهرني APIs باندې د تکیه (یا ډیر تکیه) اداره کول
  • د احتمالي زیان منونکو څارنه

یو پخوانیampدا به هغه وخت وي کله چې کارمندان عامه وکاروي web د چیټ جی پي ټي په څیر ایپسونه. هر ان پټ چې په پرامپټ کې ورکول کیږي د معلوماتو یوه ټوټه کیږي چې د یوې ادارې کنټرول پریږدي. کاروونکي ممکن حساس، محرم، یا تنظیم شوي معلومات - لکه د شخصي پیژندنې وړ معلومات (PII)، مالي معلومات، فکري ملکیت، او سرچینې کوډ - ډیر شریک کړي. او حتی که دوی واضح حساس معلومات شریک نه کړي، دا ممکنه ده چې د ان پټونو څخه شرایط سره یوځای شي ترڅو حساس معلومات استنباط شي.
د خوندیتوب لپاره، کارمندان کولی شي یو ترتیب بدل کړي ترڅو د دوی د معلوماتو مخه ونیسي چې ماډل نور روزي، مګر دوی باید دا په لاسي ډول ترسره کړي. د امنیت ډاډمن کولو لپاره، سازمانونه داسې لارو ته اړتیا لري چې خلک د شخصي معلوماتو له ننوتلو څخه وساتي.

د مصنوعي ذهانت د امنیتي اغیزو لپاره چمتو اوسئ

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)د معلوماتو افشا کول
تر کومه حده کاروونکي په ناسم ډول د بهرنیو مصنوعي ذهانت خدماتو سره حساس معلومات شریکوي؟ ایا د بې نومۍ/تلفظي نومولو تخنیکونه کافي دي؟

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)د API خطرونه
تاسو به څنګه د دریمې ډلې APIs کې هغه زیان مننې حل کړئ چې د بریدګرو لپاره احتمالي دروازې کیدی شي؟

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)د تور بکس سیسټمونه
د بهرني مصنوعي ذهانت ماډلونو د پریکړې کولو پروسې کومې دي چې کولی شي غیر متوقع خطرونه رامینځته کړي؟

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)د پلورونکي د خطر مدیریت
تاسو د خپل دریمې ډلې مصنوعي ذهانت چمتو کونکو د امنیتي کړنو په اړه څه پوهیږئ؟ تر ټولو مهمه دا چې تاسو څه نه پوهیږئ؟

د مصنوعي ذهانت د مصرف د دفاع لپاره ګامونه

  1. د حکومتدارۍ او خطر اداره کول
    • د مصنوعي ذهانت د کارولو څرنګوالي او وخت په اړه پالیسۍ رامینځته کړئ، پشمول د هغو معلوماتو په اړه چې سازمان کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د GenAI سره شریک کړي، د لاسرسي کنټرول لارښوونې، د اطاعت اړتیاوې، او د سرغړونو راپور ورکولو څرنګوالی.
    • د اغیزې ارزونه ترسره کړئ ترڅو معلومات راټول کړئ، د مصنوعي ذهانت کارولو ګټې او خطرونه وپیژنئ او اندازه یې کړئ.
  2. د امنیت او محرمیت لپاره لید او کنټرولونه زیات کړئ
    • د کاروونکو فعالیتونو، د مصنوعي ذهانت وسیلو کارولو، او معلوماتو ته د لاسرسي نمونو په دوامداره توګه د څارنې لپاره، د AI ایپسونو په ګډون، ټولې اړیکې ثبت کړئ ترڅو بې نظمۍ کشف شي.
    • ومومئ چې کوم سیوري IT شتون لري (د AI وسیلو په ګډون) — او د اضافي کنټرولونو تصویب، بندولو یا پرت کولو لپاره پریکړې وکړئ.
    • د احتمالي امنیتي خطرونو لپاره د SaaS اپلیکیشن ترتیبات سکین کړئ (د مثال په توګه د منظور شوي اپلیکیشنونو څخه غیر مجاز AI فعال شوي اپلیکیشنونو ته د OAuth اجازې ورکړل شوي، چې د معلوماتو افشا کیدو خطر لري)
  3. کوم معلومات معاینه کړئ د مصنوعي ذهانت وسیلو ته ننوځي او بهر ځي او هر هغه څه فلټر کوي چې کولی شي IP زیانمن کړي، محرمیت اغیزمن کړي، یا د کاپي حق محدودیتونه سرغړونه وکړي.
    • د دې لپاره امنیتي کنټرولونه پلي کړئ چې کاروونکي څنګه د AI وسیلو سره تعامل کولی شي (د بیلګې په توګه د اپلوډونو بندول، د کاپي/پیسټ مخه نیول، او د حساس/ملکیت معلوماتو د ان پټونو سکین کول او بندول)
    • د AI بوټونو د سکریپ کولو څخه د مخنیوي لپاره محافظتونه ځای په ځای کړئ webسایټ
    • یوازې هغه وخت د مصنوعي ذهانت وسایل په بشپړه توګه بند کړئ که چیرې نور کنټرولونه ممکن نه وي. لکه څنګه چې موږ پوهیږو، کاروونکي به د حل لارې ومومي، کوم چې امنیت ستاسو له کنټرول څخه بهر کوي.
  4. د AI ایپسونو او زیربناوو ته لاسرسی کنټرول کړئ
    • ډاډ ترلاسه کړئ چې هر کارونکی او وسیله چې د AI وسیلو ته لاسرسی لري د هویت سخت تصدیق ترسره کوي ترڅو دا ساحه پراخه کړي چې څوک د AI وسیلو کارولو ته اجازه ورکوي.
    • د هویت پر بنسټ د زیرو ټرسټ لاسرسي کنټرولونه پلي کړئ. د جوړجاړي شوي حسابونو یا داخلي ګواښونو څخه احتمالي زیان محدودولو لپاره لږترلږه امتیاز پلي کړئ.
  5. د لګښتونو ساده کول او عملیاتي موثریت
    • پوه شئ چې خلک څنګه د تحلیل او ننوتلو سره د AI غوښتنلیکونه کاروي ترڅو تاسو د نرخ محدودولو، کیش کولو، او همدارنګه د بیا هڅې غوښتنه کولو، او د کارونې پیمانه په توګه د ماډل فال بیک کنټرول ولرئ.

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

هغه څه چې تاسو یې جوړوئ خوندي کړئ

خپل د مصنوعي ذهانت ماډل وروزو
د مصنوعي ذهانت پایپ لاینونه د زیان مننې طیف پراخوي. خو د تجربې سره چې په پیل کې او د پراختیا په ټوله پروسه کې خوندي کیږي، موږ د هغه څه په اړه بصیرت لرو چې بریالیتوب ته لار هواروي. د مصنوعي ذهانت امنیت لپاره، د پیل کولو طبیعي ځای ستاسو په ماډل کې دی.
د مصنوعي ذهانت د غوښتنلیکونو د اساس په توګه، ستاسو د مصنوعي ذهانت ماډل د روزنې لپاره کارول شوي هرڅه به خپلو پایلو ته ورسیږي. په پام کې ونیسئ چې تاسو به څنګه په پیل کې دا معلومات خوندي کړئ ترڅو وروسته د منفي پایلو څخه مخنیوی وشي. که چیرې غیر محافظت پاتې شي، نو تاسو د خپل برید سطح پراخولو او په سړک کې د غوښتنلیک مسلو رامینځته کولو خطر لرئ.
هغه امنیت چې د معلوماتو بشپړتیا تضمینوي د معلوماتو قصدي او ناڅاپي جوړجاړي کمولو کې خورا مهم دی. د AI پایپ لاین کې امنیتي خطرونه شامل کیدی شي:

  • د معلوماتو مسمومیت: ناوړه ډیټاسیټونه په پایلو اغیزه کوي او تعصبونه رامینځته کوي
  • وهمونه ناوړه ګټه اخیستنه: د ګواښ عاملین د مصنوعي ذهانت وهمونه مشروع کوي - د ځوابونو د رامینځته کولو لپاره د معلوماتو اختراع - ترڅو ناوړه او غیرقانوني ډیټاسیټونه پایلې خبر کړي.

په بدیل سره، که تاسو ماډلونه نه روزئ، ستاسو داخلي مصنوعي ذهانت به د دندو ترسره کولو لپاره د ماډل غوره کولو سره پیل شي. پدې قضیو کې، تاسو به وغواړئ وپلټئ چې جوړونکو څنګه ماډل جوړ او خوندي کړ ځکه چې دا په استنباط کې رول لوبوي.

اټکل دا هغه پروسه ده چې د مصنوعي ذهانت روزنې تعقیبوي. څومره چې یو ماډل ښه روزل شوی وي، او څومره چې ښه تنظیم شوی وي، هغومره به غوره پایلې وي - که څه هم هیڅکله د بشپړتیا تضمین نه کیږي. حتی لوړ روزل شوي ماډلونه کولی شي وهم ولري.

د ګمارنې وروسته امنیت
کله چې تاسو خپل داخلي مصنوعي ذهانت جوړ او ځای پر ځای کړئ، نو تاسو به اړتیا ولرئ چې د هغې شخصي معلومات خوندي کړئ او ورته لاسرسی خوندي کړئ. د هغو سپارښتنو سره سره چې موږ دمخه پدې مقاله کې کړي دي، په شمول د هر کارونکي لپاره د ټوکنونو پلي کول او د نرخ محدودول، تاسو باید دا هم په پام کې ونیسئ:

  • د کوټو اداره کول: د کاروونکو د API کیلي د جوړجاړي او شریکیدو څخه د ساتنې لپاره محدودیتونه کاروي.
  • د ځینو خودمختار سیسټم شمیرو (ASNs) بندول: برید کونکي د غوښتنلیکونو ته د ډیر مقدار ترافیک لیږلو څخه ساتي.
  • د انتظار خونو فعالول یا د کاروونکو ننګول: غوښتنې ډیرې ستونزمنې کوي یا وخت نیسي، د بریدګرو لپاره اقتصاد خرابوي.
  • د API سکیما جوړول او تایید کول: د ټولو API پای ټکو پیژندلو او لیست کولو سره د مطلوب کارونې څرنګوالی په ګوته کوي، بیا ټول ځانګړي پیرامیټرې او د ډول محدودیتونه لیست کوي.
  • د پوښتنو ژوروالی او پیچلتیا تحلیل: د DoS د مستقیم بریدونو او پراختیا کونکو غلطیو په وړاندې ساتنه کې مرسته کوي، ستاسو اصلي حالت روغ ساتي او ستاسو کاروونکو ته د تمې سره سم غوښتنې وړاندې کوي.
  • د ټوکن پر بنسټ لاسرسي شاوخوا نظم رامینځته کول: کله چې ټوکنونه په میډل ویئر پرت یا API ګیټ وے کې تایید شي د جوړجاړي شوي لاسرسي څخه ساتنه کوي.

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

ستاسو د GenAI تجربې په اوږدو کې د ګواښونو قوي محافظت
له تصویب څخه تر پلي کیدو پورې، هرtagد GenAI د تجربې سپیکٹرم باید د لږترلږه یا زغمل شوي خطر سره پرمختګ وکړي. د دې مقالې څخه ترلاسه شوي پوهې سره، که ستاسو سازمان په راتلونکي کې په یو ډول AI کاروي، جوړوي، یا پلان کوي، تاسو د خپل ډیجیټل چاپیریال کنټرول کولو ځواک لرئ.
که څه هم دا طبیعي ده چې د نویو وړتیاوو د غوره کولو په وخت کې د زړه نازړه احساس وکړئ، سرچینې شتون لري چې تاسو ته ډاډ درکوي چې په خوندي ډول د مصنوعي ذهانت سره تجربه وکړئ. د دې سرچینو څخه، هغه څه چې نن ورځ سازمانونه ورته ډیره اړتیا لري د معلوماتي ټکنالوژۍ او امنیت لپاره د نښلونکي نسج دی. هغه چې د یو عام تار په توګه کار کوي چې په چاپیریال کې د هرڅه سره کار کولو سره پیچلتیا کموي، هرچیرې شتون لري، او اړین امنیت، شبکه کول، او پراختیایي دندې ترسره کوي.

د نښلونکي نسج سره، تاسو به د کارولو په مختلفو قضیو کې باور ولرئ، په شمول د:

  • د تنظیم شویو معلوماتو د حرکت کشف او کنټرول کولو وړتیا سره د مقرراتو سره سم عمل کول
  • د SaaS غوښتنلیکونو، سیوري IT، او راڅرګندیدونکي AI وسیلو کې د حساسو معلوماتو لپاره د لید او کنټرول بیرته ترلاسه کول
  • د اپلوډونو او ډاونلوډونو کې د سرچینې کوډ کشف او بندولو له لارې د پراختیا کونکي کوډ خوندي کول. برسیره پردې، د SaaS غوښتنلیکونو او کلاوډ خدماتو کې د غلط ترتیبونو مخنیوی، موندنه او حل کول، په شمول د کوډ ذخیره کولو کې.

لکه څنګه چې مصنوعي ذهانت پرمختګ ته دوام ورکوي، ناڅرګندتیا یقیني ده. له همدې امله د کلاوډ فلیر په څیر د ثابت ځواک درلودل خورا ګټور دي.

د LLM په دریو ډولونو کې د AI خطرونو څخه ساتنه وکړئ
د کارونې پورې اړه لري، د خطر سره د مخ کیدو کچه چې AI د یو سازمان لپاره رامینځته کوي توپیر لري. دا خورا مهمه ده چې د لویو ژبو ماډلونو (LLM) کارولو او پراختیا سره تړلي مختلف خطرونه درک کړئ، او بیا په هر ډول LLM پلي کولو کې په فعاله توګه ښکیل شئ.

د LLM کلیدي خطر ډول

  • حساسو معلوماتو او فکري ملکیت ته داخلي لاسرسی
  • د محصول شهرت خطر
  • د عامه حساسو معلوماتو افشا کېدل

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)پیمانه، د کارولو اسانتیا، او بې ساري ادغام
د کلاوډ فلیر د اتصال کلاوډ ستاسو په لاسونو کې کنټرول درکوي او لید او امنیت ښه کوي - د AI تجربې خوندي او پراخه کوي. حتی غوره، زموږ خدمات هرڅه پیاوړي کوي، ډاډ ترلاسه کوي چې هیڅ تبادله شتون نلري.
د کارونکي تجربې او امنیت ترمنځ.
څرنګه چې ډیری سازمانونه به یا یوازې مصنوعي ذهانت کاروي یا به یې وکاروي او جوړ کړي، د کلاوډ فلیر کارول پدې معنی دي چې هیڅکله د مصنوعي ذهانت پروژو مخه نه نیسي.

  • زموږ نړیواله شبکه تاسو ته دا توان درکوي چې په هر ځای کې چې اړتیا لرئ په سرعت سره کنټرولونه اندازه او پلي کړئ.
  • زموږ د کارونې اسانتیا دا اسانه کوي چې ستاسو کاروونکي د AI کارولو څرنګوالي لپاره پالیسۍ پلي او اداره کړئ
  • یو پروګرام وړ جوړښت تاسو ته دا توان درکوي چې امنیت په هغو غوښتنلیکونو کې واچوئ چې تاسو یې جوړوئ، پرته له دې چې ستاسو کاروونکي د AI کارولو په لاره کې ګډوډي راولي.

د کلاوډ فلیر د اتصال کلاوډ ستاسو د مصنوعي ذهانت تجربې هر اړخ ساتي، په ځانګړي توګه:

  • زموږ د صفر باور او خوندي لاسرسي خدماتو څنډه (SASE) خدمتونه ستاسو د کاري ځواک د دریمې ډلې AI وسیلو کارولو په برخه کې د خطر کمولو کې مرسته کوي.
  • زموږ د پراختیا کونکي پلیټ فارم ستاسو سازمان سره مرسته کوي چې ستاسو خپل AI وسایل او ماډلونه په خوندي او مؤثره توګه جوړ کړي.
  • د AI سره د امنیت لپاره، زموږ پلیټ فارم د AI او ماشین زده کړې تخنیکونو څخه ګټه پورته کوي ترڅو د ګواښ استخبارات رامینځته کړي چې بیا د دوی د AI تجربو په اوږدو کې د سازمانونو د ساتنې لپاره کارول کیږي.

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

راتلونکی ګامونه
ستاسو د سازمان د مصنوعي ذهانت کارولو د ساتنې څخه نیولې تر هغه چې تاسو یې جوړوئ د مصنوعي ذهانت غوښتنلیکونو دفاع پورې، د مصنوعي ذهانت لپاره کلاوډ فلیر تاسو پوښلي دي. زموږ د خدماتو سره، تاسو کولی شئ په هر ترتیب کې نوي وړتیاوې د لامحدود متقابل عمل او انعطاف وړ ادغام سره غوره کړئ.د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

د نورو معلوماتو لپاره، لیدنه وکړئ cloudflare.com

د بادل څراغونه - د مصنوعي ذهانت خوندي کولو طریقې - (۱)

دا سند یوازې د معلوماتو لپاره دی او د کلاوډ فلیر ملکیت دی. دا سند د کلاوډ فلیر یا د هغې ملګرو لخوا تاسو ته هیڅ ژمنې یا ډاډ نه رامینځته کوي. تاسو مسؤلیت لرئ چې پدې سند کې د معلوماتو خپلواکه ارزونه وکړئ. پدې سند کې معلومات د بدلون تابع دي او دا ادعا نه کوي چې ټول شامل دي یا ټول هغه معلومات پکې شامل دي چې تاسو ورته اړتیا لرئ. د کلاوډ فلیر مسؤلیتونه او مکلفیتونه د خپلو پیرودونکو لپاره د جلا تړونونو لخوا کنټرول کیږي، او دا سند د کلاوډ فلیر او د هغې پیرودونکو ترمنځ د کوم تړون برخه نه ده، او نه هم تعدیل کوي. د کلاوډ فلیر خدمات "لکه څنګه چې دي" پرته له تضمین، استازیتوب، یا د هر ډول شرایطو پرته چمتو کیږي، که څرګند وي یا ضمني.
© ۲۰۲۴ Cloudflare, Inc. ټول حقونه خوندي دي. CLOUDFLARE® او Cloudflare لوګو د Cloudflare سوداګریزې نښې دي. د نورو ټولو شرکتونو او محصولاتو نومونه او لوګو ممکن د هغو اړوندو شرکتونو سوداګریزې نښې وي چې ورسره تړاو لري.

کلاوډ فلیر | د خوندي مصنوعي ذهانت کړنو ډاډمن کول1 888 99 FLARE | enterprise@cloudflare.com | Cloudflare.com
REV:BDES-6307.2024AUG1129

په مکرر ډول پوښتل شوي پوښتنې

  • پوښتنه: ولې د GenAI تجربې خوندي کول مهم دي؟
    الف: د معلوماتو د سرغړونو، د کاروونکو د ناوړه ګټه اخیستنې، او ناوړه چلندونو د مخنیوي لپاره د GenAI تجربې خوندي کول خورا مهم دي چې کولی شي حساس معلومات زیانمن کړي او سازماني عملیات ګډوډ کړي.
  • پوښتنه: سازمانونه څنګه کولی شي د مصنوعي ذهانت امنیت لوړ کړي؟
    الف: سازمانونه کولی شي د خطرونو په پوهیدو، د باور وړ AI وسیلو په کارولو، د امنیت په پام کې نیولو سره دودیز حلونه رامینځته کولو، او د AI غوښتنلیکونو د ساتنې لپاره قوي امنیتي اقداماتو پلي کولو سره د AI امنیت لوړ کړي.

اسناد / سرچینې

د ورېځو څراغونه د مصنوعي ذهانت د خوندي کړنو ډاډ ورکوي [pdf] د کارونکي لارښود
د خوندي مصنوعي ذهانت کړنو ډاډمن کول، ډاډمن کول، خوندي مصنوعي ذهانت کړنې، کړنې

حوالې

یو نظر پریږدئ

ستاسو بریښنالیک پته به خپره نشي. اړین ساحې په نښه شوي *