ਮੈਟਰਿਕਸ ALM ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ALM ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (ALM) ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ALM ਟੂਲ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੁਝ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਧੂਰਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਟੈਸਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਜਾਂ, ਜੇਕਰ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਵੈਚਲਿਤ ਬਿਲਡਾਂ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦਾਅ 'ਤੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸੇਗੀ, ਹਰ ਕਦਮ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਹਾਨੂੰ MatrixALM ਵਿੱਚ ਸੁਚਾਰੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ALM ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੋਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਪੜਾਵਾਂ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਮੀਲ ਪੱਥਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ। ਦੂਜਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਨਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਸਾਰੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਡਿਟ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵੀ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਵਿਅਸਤ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।

ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਅਨੁਮਾਨ

ALM ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਲੋੜਾਂ। ਅਣਕਿਆਸੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਫਰ ਰੂਮ ਛੱਡਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ALM ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਸਾਬਕਾ ਹਨampਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼।

ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਵਾਸ (ਕੁੱਲ 4-6 ਹਫ਼ਤੇ)
ਘੱਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਸਾਦਗੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦ੍ਰਿਸ਼

• ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ALM ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀ ਛੋਟੀ ਕੰਪਨੀ।
• ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਖੇਤਰ.
• ਕੁਝ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਏਕੀਕਰਣ।
• ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ।

ਲੰਬਾ ਪਰਵਾਸ (ਕੁੱਲ 12-16 ਹਫ਼ਤੇ)
ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ, ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਵਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

E ਦ੍ਰਿਸ਼

• ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ALM ਸੈਟਅਪ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉੱਦਮ।
• ਵਿਆਪਕ ਕਸਟਮ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ.
• ਮਲਟੀਪਲ ਬੇਸਪੋਕ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਏਕੀਕਰਣ।
• ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਮਿਆਦ: 1-2 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼, ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਸਮਝੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼, ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉੱਥੇ ਗਏ ਹਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਫਰਨੀਚਰ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰਸਾਨੀ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਦਾਅ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੱਲ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ALM) ਟੂਲ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਰੀ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੋੜਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ALM ਹੱਲ ਵੱਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਾਡੀ ALM ਚੈਕਲਿਸਟ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਕਰੋ। ਰੀview ਮੌਜੂਦਾ ALM ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਪੈਟਰਨ। ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ, ਲੋੜਾਂ, ਟੈਸਟ ਕੇਸ-
es, ਨੁਕਸ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਆਦਿ)। ਲੋੜੀਂਦੇ ਯਤਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ।

ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਕੁਝ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, MatrixALM ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਜਨਰਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ [GDPR] ਵਰਗੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। - ਮਾਰਕੋ ਮਿਲਾਨੀ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ

ਡਾਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ
ਮਿਆਦ: 1-3 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ALM ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫੀਲਡ ਨਵੇਂ ALM ਵਿੱਚ ਫੀਲਡਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਨ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਣਾ?
ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੁਬਾਰਾ ਹੋਵੇਗਾview ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਯਾਤ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਇਕਸਾਰਤਾ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਵਾਂਗੇampਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਐਕਸਲ ਸ਼ੀਟ.

ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਪਲੈਨਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ALM ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੜਾਅ ਅਕਸਰ ਦੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਟਮ ਫੀਲਡ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਬਕਾampਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ ALM ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਫੀਲਡ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਵਾਂ ALM ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਪਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਧੂਰਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੁਰਾਣੇ ALM ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਖੇਤਰ ਨਵੇਂ ALM ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਪਾੜੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਕਸਟਮ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਹਨਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ALM ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯੋਜਨਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਜਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਮੈਪਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਸਾਰੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।

ਡਾਟਾ ਕੱਢਣਾ
ਮਿਆਦ: 1-2 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਪੁਰਾਣੇ ALM ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ALM ਤੋਂ ਬਦਲਣਾ?
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੋੜਾਂ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ।

ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ, ਮੌਜੂਦਾ ALM ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਈ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਖੰਡਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੱਢਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਪਰਾਈ-ਅਜ਼ਮਾਓ ਜਾਂ ਵਿਰਾਸਤੀ ਸਿਸਟਮ ਸਿੱਧੇ ਡੇਟਾ ਨਿਰਯਾਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਲੋੜੀਂਦੇ- ਟੌਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨ। ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਭੁੱਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।tages. ਸਿਸਟਮ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਵੀ ਇੱਕ ਆਮ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਪੁਰਾਣੇ ALM ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਕੱਢਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ। ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਬੈਕਅੱਪ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। Ence. ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਕੱਢਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ-

ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਲੋਡਿੰਗ
ਮਿਆਦ: 2-4 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਨਵੇਂ ALM ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਣਾ?
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਮੁਫਤ ਪਲੱਗ-ਇਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ, ਮੈਟਰਿਕਸ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਰੀਲਿੰਕ। ਇਹ ਪਲੱਗ-ਇਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਬਾਹਰੀ ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ ਟਰੇਸ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਕਬਾਕਸ, ਡ੍ਰੌਪਡਾਉਨ ਫੀਲਡ, ਅਤੇ ਰੇਡੀਓ ਬਟਨ। ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਜੀਰਾ, ਗਿੱਟਹਬ, ਗਿਟਲੈਬ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਲੋਡਿੰਗ ਪੜਾਅ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੁਆਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ALM ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੀਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ। ਬੇਮੇਲ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਆਯਾਤ ਤਰੁਟੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੰਗਤਤਾ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਅਤੇ ਅਧੂਰੀਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਆਮ ਹਨ, ਨਵੇਂ ALM ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਬਕਾ ਲਈampਲੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਨੁਕਸ ਲਈ ਕਈ ਐਂਟਰੀਆਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਐਸtage ਬਸੰਤ ਸਫਾਈ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ.

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਪੁਰਾਣੇ, ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਕਰੋ। ਨਵੇਂ ALM ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਬਦਲਣਾ, ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। s ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਆਯਾਤ ਕਰੋtagਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ। ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੁੱਟੀ ਜਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰੋ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰੇ ਲਈ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ।

ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ
ਮਿਆਦ: 2-4 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਨਵਾਂ ALM ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਵੇਂ ALM ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ALM ਨੂੰ ਸੰਗਠਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ੂ ਟਰੈਕਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁੱਦੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ALM (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Cl/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਮੁੱਦੇ ਟਰੈਕਰ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਧਨ) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਜ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਕੀਕਰਣ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰੋ। ਸਬੰਧਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਜੇ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ- ਸਾਬਕਾ ਲਈample, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ—ਅਸੀਂ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ MatrixALM ਅਤੇ Jira ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। MatrixALM ਅਤੇ Jira ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਵੱਡੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਟੈਸਟ ਮੈਨੇਜਰ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ- ਸਾਬਕਾ ਲਈample, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ MatrixALM ਅਤੇ Jira ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। MatrixALM ਅਤੇ Jira ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਵੱਡੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ
ਟੈਸਟ ਮੈਨੇਜਰ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। - ਲੇਟੀਟੀਆ ਗਰਵੇਸ, ਡਾਇਰੈਕਟਰ QA/RA

ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
ਮਿਆਦ: 1-3 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਣਾ?
ਸਾਡੀ ਉੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੜਾਅ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ s ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸਨtages, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ। ਸਾਬਕਾ ਲਈample, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਤਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਵਾਂ ALM ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੰਸਾਧਨ-ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨਾ- ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਹੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸਫਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ, ਸਿਸਟਮ ਟੈਸਟ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰੋ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸ ਜਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਮਿਆਦ: 1-3 ਹਫ਼ਤੇ
ਉਦੇਸ਼: ਨਵੇਂ ALM ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਣਾ?
ਹਰੇਕ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਨ-ਬੋਰਡਿੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੈਟਰਿਕਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਸਮਰਪਿਤ ਸਫ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਮਾਹਰ ਇਨਸਾਈਟਸ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੋਨੇ ਦੀ ਖਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਿੰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪੁਰਾਣੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਆਰਾਮ ਜਾਂ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਾਈਡਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ, ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਜਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ webਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ inars. ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਅਰਾਮਦੇਹ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਵਾਲਾਂ ਜਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ।

ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ। ਭਾਵੇਂ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਨਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹਾਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਇੰਨੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ ਕਿ ਉੱਥੇ
ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਜੁਗਤਾਂ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਲੱਭੇ ਸਨ ਜੋ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਟਿਮ ਵੈਨ ਕਲੇਨਬਰੂਗਲ, ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀ.ਟੀ.ਓ

ਜਾਓ-ਜੀਓ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ
ਮਿਆਦ: ਜਾਰੀ (1-2 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੀਬਰ ਸਹਾਇਤਾ)
ਉਦੇਸ਼: ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਣਾ?
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ SxMD ਕਨੈਕਟ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕਰੋ।

ਗੋ-ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪੜਾਅ ਸੰਭਾਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਸੈਕਸ-ਪੋਸਟ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ ਮੁੱਦੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗੋ-ਲਾਈਵ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਪਾਗਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਅਣਜਾਣਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ALM ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੀਬਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਇੱਕ ਗੋ-ਲਾਈਵ ਯੋਜਨਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਂਰੇਖਾ, ਸੰਚਾਰ ਰਣਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਤਕਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋ-ਲਾਈਵ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਤੀਬਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।

ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ। ਹੈਲਪ ਡੈਸਕਾਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਚੈੱਕ-ਇਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ MatrixALM ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ Matrix Requirements ਟੀਮ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਦਦ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੁੰਦੇ ਸਨ- ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਸਨ!

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ
ਇੱਕ ALM ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ROL ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ALM-ਵਰਗੇ MatrixALM 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ROl ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰੋ
ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਦਿੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ, ਆਈਟਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰੋ। ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ. ਉਤਪਾਦ ਦੇਰੀ, ਨੁਕਸ, ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਪੈਸੇ ਬਚਾਓ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਰੇਸ ਦੇਖੋ- ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੋਵੇ। ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ.

ਮਲਟੀਪਲ ਵੇਰੀਐਂਟ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਦਲੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਟਰੈਕ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ। Jira, GitLab, GitHub, Azure DevOps, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਈ ਨੇਟਿਵ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਰਵੋਤਮ-ਕਲਾਸ ਦੇ dev ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ REST API ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।

ਪਲੈਟੀਨਮ ਸਪੋਰਟ ਪੈਕੇਜ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਓ
ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਪਲੈਟੀਨਮ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਛੱਡੋ। ਪਲੈਟੀਨਮ ਸਪੋਰਟ ਪੈਕੇਜ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ALM ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਪਲੈਟੀਨਮ ਸਪੋਰਟ-ਪੋਰਟ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ
• ਮਨ ਦੀ ਸ਼ਾਂਤੀ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ
• ਸਲਾਹ
• ਕਸਟਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਰਚਨਾ
• ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
• ਕੰਪਲੈਕਸ ਰਿਪੋਰਟ ਬਿਲਡਿੰਗ
• API ਸਹਿਯੋਗ।
• ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ

MatrixALM ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਸੀ; ਹੱਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉੱਠਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ. - ਜੌਨ ਗਿਮਬੈਟਿਸਟਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ।

ਸਿੱਟਾ

ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ALM ਸੈਟਅਪ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਹੱਦ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ALM ਹੱਲ ਲਈ ਸਫਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

Matrix Requirements GmbH ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲੀਡਰ ਹੈ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। MatrixALM ਅਤੇ MatrixQMS ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੁਸਤ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਕੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੋੜਾਂ ਇੱਕ EN ISO 13485:2016 ਅਤੇ ISO/IEC 27001:2022 ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੰਪਨੀ ਹੈ।

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ / ਸਰੋਤ

ਮੈਟਰਿਕਸ ALM ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ [pdf] ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ ALM ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ALM, ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਹਵਾਲੇ

• ਯੂਜ਼ਰ ਮੈਨੂਅਲ