Prepárate para el Futuro en la Nube con AWS
Este programa de formación integral está diseñado para convertir a los profesionales en especialistas certificados en tres áreas clave de Amazon Web Services (AWS): Machine Learning Specialty, Data Engineer y Cloud Practitioner. El curso es impartido por profesores de CerTI+ con experiencia certificada en AWS, garantizando una preparación de alta calidad para los exámenes oficiales.
El objetivo es capacitar a ingenieros y científicos de datos para optimizar el uso de AWS, comprender sus servicios más relevantes y aplicar las mejores prácticas en el diseño de soluciones de analítica de datos e inteligencia artificial en la nube.
¿A Quién va Dirigido?
El curso está dirigido a una amplia gama de profesionales de TI, incluyendo:
- Estadísticos
- Investigadores
- Analistas de Datos
- Arquitectos de Datos
- Programadores
- Ingenieros de Datos
- Científicos de Datos
- Administradores de Bases de Datos
- Profesionales de TI interesados en certificarse en AWS Certified Data Engineer, AWS Certified Machine Learning y AWS Certified Cloud Practitioner.
Beneficios Clave del Programa
- Triple Certificación: Cubre los exámenes AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01), AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) y AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02).
- Formato: 18 clases online (54 horas totales) con horarios flexibles.
- Instructores Expertos: Profesores certificados por AWS con amplia experiencia profesional.
- Metodología Práctica: Enfoque 100% práctico con laboratorios, simuladores de exámenes y asesoría permanente.
- Acceso Completo: Acceso ilimitado y gratuito a la Consola de AWS 24/7, más de 1,000 preguntas de práctica y más de 200 laboratorios prácticos.
- Garantía de Aprendizaje: Posibilidad de repetir el curso sin costo adicional si no se aprueba el examen en el primer intento.
- Inversión: Incluye el voucher para el examen AWS Cloud Practitioner.
Temario del Curso
El contenido del curso abarca los siguientes tópicos esenciales para la certificación:
- Introducción a AWS y servicios principales (IAM, EC2, EBS, S3, VPC).
- Redes virtuales (VPC), cómputo (EC2), almacenamiento (EBS).
- Gestión de identidad y acceso (IAM), almacenamiento (S3).
- Sistemas de archivos (EFS), bases de datos relacionales (RDS), caché (ElastiCache).
- Balanceadores de carga, autoescalado, gestión de certificados, CloudTrail, CloudWatch, Lambda, CloudFormation.
- Servicios de seguridad, conformidad y administración de costos.
- Bases de datos NoSQL (DynamoDB), buses de eventos (Event Bridge), notificaciones (SNS), eventos en S3 con Lambda.
- Construcción de ETL con PySpark (Glue Data Catalog, DataBrew, Jobs, Scheduler).
- Construcción de ETL con Hadoop (Elastic Map Reduce, Apache Airflow).
- ETL con StepFunctions, Lambda, Serverless Application Model (SAM).
- Ingesta, procesamiento, carga, almacenamiento y visualización de datos en tiempo real, casi real y batch.
- Servicios de analítica de datos (Kinesis Data Stream, Analytics, Firehose).
- Exploración de datos y modelamiento de aprendizaje automático.
- Entrenamiento, validación, despliegue e invocación de modelos de ML con AWS SageMaker.
- Simulacros de exámenes oficiales para Cloud Practitioner, Data Engineer y Machine Learning.
Instructores Certificados
El programa cuenta con instructores altamente cualificados:
- Ing. Cesar Caisan: Ingeniero de Sistemas con 24 años de experiencia profesional, especializado en Analítica de Datos, y Arquitecto de Soluciones.
- Ing. Diana Alfaro: Cloud Specialist con 11 años de experiencia profesional, poseedora de múltiples certificaciones internacionales de AWS.
Puede consultar sus credenciales en sus perfiles de LinkedIn.
Información Adicional
Horario de Clases: Lunes, miércoles y viernes de 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5).
Inversión: $1,650 USD.
Contacto para Información y Matrícula:
- Email: cursos@certimas.com
- Teléfono: +18139924651
- Sitio Web: www.certimas.com
