Intel oneAPI DL Framework Developers Toolkit ສໍາລັບ Linux
Intel oneAPI DL Framework Developers Toolkit ສໍາລັບ Linux

ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບ Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit:

ຄໍາແນະນໍາຕໍ່ໄປນີ້ສົມມຸດວ່າທ່ານໄດ້ຕິດຕັ້ງຊອບແວ Intel® oneAPI. ກະລຸນາເບິ່ງ ຫນ້າ Intel oneAPI Toolkits ສໍາລັບທາງເລືອກໃນການຕິດຕັ້ງ.

  1. ຕັ້ງຄ່າລະບົບຂອງເຈົ້າ
  2. ກໍ່ສ້າງແລະດໍາເນີນການເປັນample ໂຄງ​ການ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ບັນ​ຊີ​ຄໍາ​ສັ່ງ​.

ແນະນຳ

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ oneDNN ແລະ oneCCL samples, ທ່ານຕ້ອງຕິດຕັ້ງ Intel® oneAPI Base Toolkit. Base Kit ມີສ່ວນປະກອບທັງໝົດຂອງ Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit (DLFD Kit) ພ້ອມກັບທຸກສິ່ງທີ່ຕ້ອງການ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດ DL DevKit ໂດຍບໍ່ຕ້ອງລອງໃຊ້ samples, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການຕິດຕັ້ງຊຸດ DLFD. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ຕິດຕັ້ງ Intel® oneAPI Base Toolkit.

ຊຸດເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນຊຸດຂອງຫ້ອງສະໝຸດການພັດທະນາທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໄວ ແລະງ່າຍໃນການກໍ່ສ້າງ ຫຼືປັບປຸງກອບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງໄດ້ຮັບປະສິດທິພາບທຸກໆອັນສຸດທ້າຍຈາກໂປເຊດເຊີ Intel® ໃໝ່ຫຼ້າສຸດ. ຊຸດເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດໃຫ້ Deep Learning Framework ມີທາງເລືອກທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນລວມທັງປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນ CPU ຫຼື GPU.

  • Intel® oneAPI Deep Neural Network Library
  • Intel® oneAPI Collective Communications Library

Intel® oneAPI Deep Neural Network Library

Intel® oneAPI Deep Neural Network Library ເປັນຫ້ອງສະໝຸດປະສິດທິພາບເປີດສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຫ້ອງສະໝຸດປະກອບມີສິ່ງກໍ່ສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບ Intel® Architecture Processors ແລະ Intel® Processor Graphics. ຫ້ອງສະຫມຸດນີ້ແມ່ນມີຈຸດປະສົງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ເລິກແລະນັກພັດທະນາກອບທີ່ສົນໃຈໃນການປັບປຸງການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ Intel CPUs ແລະ GPUs. ໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ແບບເລິກລັບຍອດນິຍົມຫຼາຍອັນຖືກລວມເຂົ້າກັບຫ້ອງສະໝຸດນີ້.

Intel® oneAPI Collective Communications Library

ຫໍສະໝຸດ Intel® oneAPI Collective Communications ເປັນຫ້ອງສະໝຸດທີ່ສະໜອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮູບແບບການສື່ສານທີ່ມີປະສິດຕິພາບທີ່ໃຊ້ໃນການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ.

  • ສ້າງຢູ່ເທິງສຸດຂອງ Intel® MPI Library, ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດການສື່ສານອື່ນໆ.
  • ປັບໃຫ້ເໝາະສົມເພື່ອຊຸກຍູ້ການຂະຫຍາຍຮູບແບບການສື່ສານ.
  • ເຮັດວຽກໃນທົ່ວການເຊື່ອມຕໍ່ກັນຕ່າງໆ: Intel® Omni-Path Architecture, InfiniBand*, ແລະ Ethernet
  • API ທົ່ວໄປເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນກອບການຮຽນຮູ້ເລິກ (Caffe*, Theano*, Torch*, ແລະອື່ນໆ)
  • ຊຸດນີ້ປະກອບດ້ວຍຊຸດພັດທະນາຊອບແວ Intel® MLSL (SDK) ແລະອົງປະກອບ Intel® MPI Library Runtime.

ຕັ້ງຄ່າລະບົບຂອງເຈົ້າ

Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit
ເພື່ອດໍາເນີນການ samples ໂດຍໃຊ້ Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler ແລະ Intel® Threading Building Blocks, ທ່ານຕ້ອງຕິດຕັ້ງ. Intel® oneAPI Base Toolkit ກ່ອນທີ່ຈະ configure ລະບົບຂອງທ່ານ.

ສໍາລັບບັນຊີລາຍຊື່ຄົບຖ້ວນຂອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບ, ເບິ່ງ ບັນທຶກການປ່ອຍ Intel® oneAPI Deep Neural Network Library.

ເພື່ອກໍານົດລະບົບຂອງທ່ານ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງ:

  • ຕັ້ງຄ່າຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມສໍາລັບ CPU/GPU ຫຼື FPGA
  • ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ GPU, ຕິດຕັ້ງໄດເວີ GPU
  • ປິດການໃຊ້ງານ Hangcheck ສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີການເຮັດວຽກຂອງ GPU ທີ່ໃຊ້ເວລາດົນນານ
  • ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ GPU, ເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃນກຸ່ມວິດີໂອ
ກໍານົດຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມສໍາລັບການພັດທະນາ CLI

ສໍາລັບການເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ Command Line Interface (CLI), ເຄື່ອງມືໃນຊຸດເຄື່ອງມື oneAPI ໄດ້ຖືກຕັ້ງຄ່າຜ່ານຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ. ຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມ CLI ຂອງທ່ານໂດຍການຫາສະຄິບ setvars:

ທາງເລືອກ 1: ແຫຼ່ງ setvars.sh ຫນຶ່ງຄັ້ງຕໍ່ເຊດຊັນ

ທີ່ມາ setvars.sh ທຸກໆຄັ້ງທີ່ທ່ານເປີດໜ້າຕ່າງ terminal ໃໝ່:
ທ່ານສາມາດຊອກຫາ script setvars.sh ໃນໂຟເດີຮາກຂອງການຕິດຕັ້ງ oneAPI ຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງປົກກະຕິແມ່ນ /opt/ intel/oneapi/ ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ sudo ຫຼື root ແລະ ~/intel/oneapi/ ເມື່ອຕິດຕັ້ງເປັນຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິ.

ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງຮາກຫຼື sudo:
. /opt/intel/oneapi/setvars.sh
ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິ:
. ~/intel/oneapi/setvars.sh

ທາງເລືອກ 2: ການຕິດຕັ້ງຄັ້ງດຽວສໍາລັບ setvars.sh

ເພື່ອໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມຖືກຕັ້ງຄ່າອັດຕະໂນມັດສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ, ປະກອບມີແຫຼ່ງຄໍາສັ່ງ /setvars.sh ໃນສະຄິບເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມັນຈະຖືກເອີ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ (ແທນທີ່ດ້ວຍເສັ້ນທາງໄປຫາສະຖານທີ່ຕິດຕັ້ງ oneAPI ຂອງທ່ານ). ສະຖານທີ່ຕິດຕັ້ງເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ /opt/ intel/oneapi/ ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ sudo ຫຼື root ແລະ ~/intel/oneapi/ ເມື່ອຕິດຕັ້ງເປັນຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິ.

ຕົວຢ່າງample, ທ່ານສາມາດເພີ່ມຄໍາສັ່ງ /setvars.sh ທີ່ມາກັບ ~/.bashrc ຫຼື ~/.bashrc_pro ຂອງທ່ານ.file ຫຼື ~/.profile file. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕັ້ງຄ່າຖາວອນສໍາລັບທຸກບັນຊີໃນລະບົບຂອງທ່ານ, ສ້າງ script .sh ຫນຶ່ງແຖວໃນ /etc/pro ຂອງລະບົບຂອງທ່ານfile.d ໂຟນເດີທີ່ແຫຼ່ງ setvars.sh (ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ, ເບິ່ງ ເອກະສານ Ubuntu ກ່ຽວກັບຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ).

ໝາຍເຫດ
script setvars.sh ສາມາດຖືກຈັດການໂດຍໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າ file, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານຕ້ອງການເລີ່ມຕົ້ນສະບັບສະເພາະຂອງຫ້ອງສະຫມຸດຫຼື compiler, ແທນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນເປັນ "ຫລ້າສຸດ".
ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ, ເບິ່ງ ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ File ເພື່ອຈັດການ Setvars.sh.. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມໃນແກະທີ່ບໍ່ແມ່ນ POSIX, ເບິ່ງ ການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ oneAPI ສໍາລັບຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າເພີ່ມເຕີມ.

ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ GPU, ຕິດຕັ້ງໄດເວີ GPU

ຖ້າທ່ານປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາໃນຄູ່ມືການຕິດຕັ້ງເພື່ອຕິດຕັ້ງ GPU Drivers, ທ່ານອາດຈະຂ້າມຂັ້ນຕອນນີ້. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ບໍ່​ໄດ້​ຕິດ​ຕັ້ງ​ຄົນ​ຂັບ​ໄດ້​, ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ທິດ​ທາງ​ໃນ​ ຄູ່ມືການຕິດຕັ້ງ.

GPU: ປິດການໃຊ້ງານ Hangcheck

ພາກສ່ວນນີ້ໃຊ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີການເຮັດວຽກຂອງ GPU ທີ່ໃຊ້ເວລາດົນນານໃນສະພາບແວດລ້ອມພື້ນເມືອງ. ມັນບໍ່ໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ virtualizations ຫຼືການນໍາໃຊ້ມາດຕະຖານອື່ນໆຂອງ GPU, ເຊັ່ນເກມ.

ປະລິມານວຽກທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າສີ່ວິນາທີສໍາລັບຮາດແວ GPU ເພື່ອປະຕິບັດແມ່ນວຽກທີ່ເຮັດວຽກຍາວນານ. ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ກະທູ້ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ມີຄຸນສົມບັດເປັນວຽກທີ່ເຮັດວຽກຍາວນານແມ່ນຖືວ່າຖືກຫ້ອຍ ແລະຖືກຢຸດ.
ໂດຍການປິດການໃຊ້ໄລຍະເວລາໝົດເວລາຂອງ hangcheck, ທ່ານສາມາດຫຼີກເວັ້ນບັນຫານີ້ໄດ້.

ໝາຍເຫດ ຖ້າລະບົບປິດເປີດໃໝ່, ການກວດຄ້າງຈະຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ທ່ານຕ້ອງປິດການໃຊ້ງານ hangcheck ອີກເທື່ອຫນຶ່ງຫຼັງຈາກ reboot ທຸກໆຄັ້ງຫຼືປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເພື່ອປິດການທໍາງານ hangcheck ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (ໃນທົ່ວ reboots ຫຼາຍຄັ້ງ).

ເພື່ອປິດການໃຊ້ງານ hangcheck ຈົນກ່ວາ reboot ຕໍ່ໄປ:
sudo sh -c “echo N> /sys/module/i915/parameters/enable_hangcheck”

ເພື່ອປິດການໃຊ້ງານ hangcheck ໃນທົ່ວ reboots ຫຼາຍຄັ້ງ:

ໝາຍເຫດ ຖ້າ kernel ໄດ້ຖືກປັບປຸງ, hangcheck ຈະຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ດໍາເນີນການຂັ້ນຕອນຂ້າງລຸ່ມນີ້ຫຼັງຈາກທຸກໆການປັບປຸງ kernel ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ hangcheck ຖືກປິດໃຊ້ງານ.

  1. ເປີດ terminal.
  2. ເປີດ grub ໄດ້ file ໃນ /etc/default.
  3. ໃນ grub ໄດ້ file, ຊອກຫາເສັ້ນ GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=””.
    ໃສ່ຂໍ້ຄວາມນີ້ລະຫວ່າງວົງຢືມ (“”):
    i915.enable_hangcheck=0
  4. ດໍາເນີນການຄໍາສັ່ງນີ້:
    sudo update-grub
  5. reboot ລະບົບ. Hangcheck ຍັງຖືກປິດໃຊ້ງານ.
GPU: ເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃນກຸ່ມວິດີໂອ

ສໍາລັບ GPU compute workloads, ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນ root (ປົກກະຕິ) ໂດຍປົກກະຕິບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງອຸປະກອນ GPU. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິຂອງທ່ານໃສ່ກຸ່ມວິດີໂອ; ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, binaries ທີ່ລວບລວມສໍາລັບອຸປະກອນ GPU ຈະລົ້ມເຫລວເມື່ອປະຕິບັດໂດຍຜູ້ໃຊ້ປົກກະຕິ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ເພີ່ມຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນຮາກເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມວິດີໂອ: sudo usermod -a -G ວິດີໂອ

ສໍາລັບບັນຊີລາຍຊື່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດ, ເບິ່ງ ປື້ມບັນທຶກການອອກເຜີຍແຜ່ຂອງ Intel® oneAPI Collective Communications Library.

ແລ່ນ Sampໂຄງການ le
ດໍາເນີນການເປັນample ໂຄງ​ການ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ບັນ​ຊີ​ຄໍາ​ສັ່ງ​.

ແລ່ນ Sample ໂຄງການການນໍາໃຊ້ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ

Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ oneDNN ແລະ oneCCL samples, ທ່ານຕ້ອງຕິດຕັ້ງ Intel® oneAPI Base Toolkit (BaseKit).
BaseKit ປະກອບມີອົງປະກອບຂອງ Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit ທັງໝົດທີ່ມີການຂຶ້ນກັບທີ່ຕ້ອງການທັງໝົດ.

ຫຼັງຈາກການຕິດຕັ້ງ BaseKit, ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການເປັນample ການນໍາໃຊ້ຄໍາແນະນໍາໃນ ສ້າງ ແລະ ແລ່ນ Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit Sample ການນໍາໃຊ້ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ.

ການໃຊ້ Containers

Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit

Containers ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ແລະ​ກໍາ​ນົດ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ກໍ່​ສ້າງ​, ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ແລະ profileing oneAPI applications ແລະ​ແຈກ​ຢາຍ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ຮູບ​ພາບ​:

  • ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ມີ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​ລ່ວງ​ຫນ້າ​ດ້ວຍ​ເຄື່ອງ​ມື​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​, ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ພັດ​ທະ​ນາ​ພາຍ​ໃນ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ນັ້ນ​.
  • ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ບັນ​ທຶກ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ແລະ​ນໍາ​ໃຊ້​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ຈະ​ຍ້າຍ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ນັ້ນ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ອື່ນ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​.
  • ທ່ານສາມາດກະກຽມບັນຈຸທີ່ມີຊຸດພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເວລາແລ່ນ, ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ, ຫຼືເຄື່ອງມືອື່ນໆ, ຕາມຄວາມຕ້ອງການ.
ດາວໂຫລດ Docker* ຮູບພາບ

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ຮູບ Docker * ຈາກ​ ຄັງເກັບມ້ຽນ.

ໝາຍເຫດ ຮູບພາບ Docker ແມ່ນ ~5 GB ແລະສາມາດໃຊ້ເວລາ ~ 15 ນາທີເພື່ອດາວໂຫລດ. ມັນຈະຕ້ອງການພື້ນທີ່ດິດ 25 GB.
image=intel/oneapi-dlfdkit
docker ດຶງ "$image"

ການນໍາໃຊ້ Containers ກັບ Command Line

Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit
ລວບລວມແລະດໍາເນີນການບັນຈຸໂດຍກົງ.

ດ້ານລຸ່ມນີ້ເປີດໃຊ້ GPU, ຖ້າມີ, ໂດຍໃຊ້ –device=/dev/dri (ອາດຈະບໍ່ມີຢູ່ໃນ Linux* VM ຫຼື Windows*). ຄໍາສັ່ງຈະປ່ອຍໃຫ້ທ່ານຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງ, ພາຍໃນບັນຈຸ, ໃນຮູບແບບການໂຕ້ຕອບ.

image=intel/oneapi-dlfdkit
# –device=/dev/dri ເປີດໃຊ້ gpu (ຖ້າມີ). ອາດຈະບໍ່ມີຢູ່ໃນ Linux VM ຫຼື Windows docker run –device=/dev/dri -it “$image”

ເມື່ອຢູ່ໃນບັນຈຸ, ທ່ານສາມາດພົວພັນກັບມັນໂດຍໃຊ້ Run a Sample ໂຄງການການນໍາໃຊ້ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ.

ໝາຍເຫດ ທ່ານອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ລວມເອົາການຕັ້ງຄ່າຕົວແທນກ່ອນ -it “$image” ຖ້າທ່ານຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຕົວແທນ:

docker run -e http_proxy=”$http_proxy” -e https_proxy=”$https_proxy” -it “$image”

ໃຊ້ Intel® Advisor, Intel® Inspector ຫຼື VTune™ ກັບ Containers

ເມື່ອນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມສາມາດພິເສດຕ້ອງໄດ້ຮັບການສະຫນອງໃຫ້ກັບບັນຈຸ:

–cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE
docker run –cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE \
–device=/dev/dri -ມັນ “$image”

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ

Intel® oneAPI DL Framework Developer Toolkit

ຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານໄດ້ສ້າງໂຄງການຂອງທ່ານເອງ, review Intel® oneAPI DL Framework Toolkit Code Samples ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດຂອງຊຸດເຄື່ອງມືນີ້.

ແຈ້ງການ ແລະຂໍ້ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Intel ອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເປີດໃຊ້ຮາດແວ, ຊອບແວຫຼືການເປີດໃຊ້ບໍລິການ.
ບໍ່ມີຜະລິດຕະພັນຫຼືສ່ວນປະກອບສາມາດຮັບປະກັນຢ່າງແທ້ຈິງ.
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານອາດຈະແຕກຕ່າງກັນ.

© Intel Corporation. Intel, ໂລໂກ້ Intel, ແລະເຄື່ອງໝາຍ Intel ອື່ນໆແມ່ນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າຂອງ Intel Corporation ຫຼືບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງມັນ. ຊື່ ແລະຍີ່ຫໍ້ອື່ນໆອາດຈະຖືກອ້າງວ່າເປັນຊັບສິນຂອງຄົນອື່ນ.

ປະກາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບ

ຄອມພີວເຕີຂອງ Intel ອາດຈະ ຫຼືອາດຈະບໍ່ປັບໃຫ້ເໝາະສົມກັບລະດັບດຽວກັນສໍາລັບ microprocessors ທີ່ບໍ່ແມ່ນ Intel ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ສະເພາະກັບ Intel microprocessors. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້ລວມມີຊຸດຄໍາແນະນໍາ SSE2, SSE3, ແລະ SSSE3 ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບອື່ນໆ. Intel ບໍ່ຮັບປະກັນຄວາມພ້ອມ, ການທໍາງານ, ຫຼືປະສິດທິພາບຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃດໆກ່ຽວກັບ microprocessors ບໍ່ໄດ້ຜະລິດໂດຍ Intel. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ຂຶ້ນກັບ Microprocessor ໃນຜະລິດຕະພັນນີ້ແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຊ້ກັບ Intel microprocessors. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ສະເພາະກັບ Intel microarchitecture ແມ່ນສະຫງວນໄວ້ສໍາລັບ Intel microprocessors. ກະ​ລຸ​ນາ​ເບິ່ງ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ທີ່​ນໍາ​ໃຊ້​ແລະ​ຄູ່​ມື​ການ​ອ້າງ​ອີງ​ສໍາ​ລັບ​ຂໍ້​ມູນ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຊຸດ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ສະ​ເພາະ​ທີ່​ກວມ​ເອົາ​ໂດຍ​ແຈ້ງ​ການ​ນີ້​.
ແຈ້ງການສະບັບປັບປຸງ #20110804

ບໍ່ມີໃບອະນຸຍາດ (ສະແດງອອກຫຼືໂດຍຫຍໍ້, ໂດຍ estoppel ຫຼືອື່ນໆ) ຕໍ່ກັບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາໃດໆທີ່ຖືກອະນຸຍາດໂດຍເອກະສານນີ້.

ຜະລິດຕະພັນທີ່ອະທິບາຍໄວ້ອາດມີຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການອອກແບບ ຫຼືຄວາມຜິດພາດທີ່ເອີ້ນກັນວ່າ errata ເຊິ່ງອາດເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນ deviate ຈາກຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ເຜີຍແຜ່. ຄວາມຜິດພາດທີ່ມີລັກສະນະໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີໃຫ້ຕາມການຮ້ອງຂໍ.

Intel ປະຕິເສດການຮັບປະກັນທີ່ສະແດງອອກແລະໂດຍຫຍໍ້ທັງຫມົດ, ລວມທັງບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດ, ການຮັບປະກັນໂດຍທາງອ້ອມຂອງຄວາມສາມາດໃນການຄ້າ, ການສອດຄ່ອງສໍາລັບຈຸດປະສົງສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະບໍ່ລະເມີດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຮັບປະກັນໃດໆທີ່ເກີດຂື້ນຈາກການປະຕິບັດ, ແນ່ນອນ, ການຈັດການຫຼືການນໍາໃຊ້ໃນການຄ້າ.

 

ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

Intel oneAPI DL Framework Developers Toolkit ສໍາລັບ Linux [pdf] ຄູ່ມືເຈົ້າຂອງ
oneAPI DL Framework Developers Toolkit ສໍາລັບ Linux, Framework Developers Toolkit ສໍາລັບ Linux, Developers Toolkit ສໍາລັບ Linux, Toolkit ສໍາລັບ Linux

ເອກະສານອ້າງອີງ

ອອກຄໍາເຫັນ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງເຈົ້າຈະບໍ່ຖືກເຜີຍແຜ່. ຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການຖືກໝາຍໄວ້ *