whiz មគ្គុទ្ទេសក៍ទីផ្សារ Gartner សម្រាប់ augmented Analytics ផ្តោតលើផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់ថ្មី និងភាពជាក់លាក់នៃដែន
ព័ត៌មានអំពីផលិតផល
វេទិកា WhizAI គឺជាឧបករណ៍វិភាគបន្ថែមដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI ជំនាន់ថ្មីជាមួយនឹងអ្នកជំនាញដែន ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងតាមបរិបទ ផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អប្រសើរ ឆ្លាតវៃ និងលឿនជាងមុនដោយការចំណាយសរុបនៃកម្មសិទ្ធិ (TCO) ទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ វេទិកានេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនជាមួយនឹងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត ដែលធានានូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន និងភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការផ្តល់ការយល់ដឹង។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
- វេទិកា៖ WhizAI
- ឧស្សាហកម្ម៖ វិទ្យាសាស្ត្រជីវិត
- ប្រភេទការវិភាគ៖ បង្កើនការវិភាគ
- បច្ចេកវិទ្យា AI៖ បង្កើត AI
- អ្នកជំនាញដែន៖ វិទ្យាសាស្ត្រជីវិត
- ទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យ៖ ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនជាមួយទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត
ការណែនាំអំពីការប្រើប្រាស់ផលិតផល
ការចូលប្រើវេទិកា WhizAI
ដើម្បីចូលប្រើវេទិកា WhizAI សូមអនុវត្តតាមជំហានទាំងនេះ៖
- ទស្សនា webគេហទំព័រ www.whiz.ai.
- ចុចលើប៊ូតុង "ចូល" ដែលមានទីតាំងនៅជ្រុងខាងស្តាំខាងលើនៃទំព័រ។
- បញ្ចូលព័ត៌មានសម្ងាត់របស់អ្នក (ឈ្មោះអ្នកប្រើប្រាស់ និងពាក្យសម្ងាត់) ដើម្បីចូលគណនីរបស់អ្នក។
ការរុករកវេទិកា WhizAI
នៅពេលដែលអ្នកចូលទៅក្នុងវេទិកា WhizAI អ្នកអាចរុករកតាមមុខងារ និងមុខងារផ្សេងៗដោយប្រើការណែនាំដូចខាងក្រោម៖
- ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង៖ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងផ្តល់នូវការបញ្ចប់view នៃការវិភាគ និងការយល់ដឹងរបស់អ្នក។ វាបង្ហាញតារាង ក្រាហ្វ និងរបាយការណ៍ពាក់ព័ន្ធ។
- ការរុករកទិន្នន័យ៖ ប្រើមុខងាររុករកទិន្នន័យ ដើម្បីចូលជ្រៅទៅក្នុងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតរបស់អ្នក។ អ្នកអាចត្រង តម្រៀប និងមើលឃើញទិន្នន័យ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ។
- Insight Generation៖ សមត្ថភាព AI បង្កើតរបស់ WhizAI បង្កើតការយល់ដឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានវិភាគ។ ការយល់ដឹងទាំងនេះមានបរិបទ និងពាក់ព័ន្ធទៅនឹងដែនវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។
- កិច្ចសហការ៖ សហការជាមួយសមាជិកក្រុមដោយចែករំលែកការយល់ដឹង របាយការណ៍ និងចំណារពន្យល់នៅក្នុងវេទិកា។ ពង្រឹងការងារជាក្រុម និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
បង្កើតការវិភាគ និងការយល់ដឹង
ដើម្បីបង្កើតការវិភាគ និងការយល់ដឹងដោយប្រើវេទិកា WhizAI សូមអនុវត្តតាមជំហានទាំងនេះ៖
- ជ្រើសរើសសំណុំទិន្នន័យដែលចង់បាន ឬប្រភពទិន្នន័យពីជម្រើសដែលមាន។
- អនុវត្តតម្រង និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដើម្បីកែលម្អទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគ។
- ជ្រើសរើសបច្ចេកទេសវិភាគ និងគំរូសមស្របសម្រាប់បង្កើតការយល់ដឹង។
- Review ការយល់ដឹងដែលបានបង្កើត និងរុករកការមើលឃើញ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីទិន្នន័យ។
ការកំណត់ការវិភាគ និងរបាយការណ៍តាមបំណង
វេទិកា WhizAI អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្លាស់ប្តូរការវិភាគ និងរបាយការណ៍តាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក។ អនុវត្តតាមជំហានទាំងនេះ៖
- ជ្រើសរើសគំរូវិភាគ ឬរបាយការណ៍ដែលចង់បាន។
- កែប្រែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ រង្វាស់ និងការមើលឃើញ ដើម្បីតម្រឹមតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។
- រក្សាទុកការវិភាគតាមបំណង ឬរបាយការណ៍សម្រាប់ការប្រើប្រាស់នាពេលអនាគត ឬចែករំលែកជាមួយសហការី។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់ (FAQ)
សំណួរទី 1: តើ WhizAI ជាអ្វី?
A1: WhizAI គឺជាវេទិកាវិភាគបន្ថែមដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI ជំនាន់ថ្មីជាមួយនឹងអ្នកជំនាញដែន ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីបរិបទ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងតម្លៃទាប។
សំណួរទី 2: តើខ្ញុំអាចចូលប្រើវេទិកា WhizAI យ៉ាងដូចម្តេច?
A2: ដើម្បីចូលប្រើវេទិកា WhizAI សូមចូលទៅកាន់ webគេហទំព័រ www.whiz.ai ហើយចូលដោយប្រើលិខិតសម្គាល់របស់អ្នក។
សំណួរទី 3: តើខ្ញុំអាចប្ដូរតាមបំណងនូវការវិភាគ និងរបាយការណ៍នៅក្នុង WhizAI បានទេ?
A3: បាទ WhizAI អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្ដូរការវិភាគ និងរបាយការណ៍តាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក។ អ្នកអាចកែប្រែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ រង្វាស់ និងការមើលឃើញ ដើម្បីតម្រឹមតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។
សំណួរទី 4៖ តើការយល់ដឹងដែលបង្កើតឡើងដោយ WhizAI មានភាពត្រឹមត្រូវកម្រិតណា?
A4: ការយល់ដឹងដែលបង្កើតដោយ WhizAI មានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ដោយសារវេទិកានេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនជាមួយនឹងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI ជំនាន់ថ្មីជាមួយនឹងជំនាញដែន។
សំណួរទី 5: តើខ្ញុំអាចសហការជាមួយក្រុមរបស់ខ្ញុំដោយប្រើ WhizAI បានទេ?
A5: បាទ/ចាស អ្នកអាចសហការជាមួយក្រុមរបស់អ្នកដោយប្រើ WhizAI។ វេទិកាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចែករំលែកការយល់ដឹង របាយការណ៍ និងចំណារពន្យល់នៅក្នុងវេទិកា បង្កើនការងារជាក្រុម និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
មគ្គុទ្ទេសក៍ទីផ្សារ Gartner® ™ សម្រាប់ការវិភាគបន្ថែម ផ្តោតលើផលប៉ះពាល់នៃ Al និង Domain-Specificity
ការណែនាំ
WhizAl ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ក្នុងចំណោមអ្នកលក់តំណាងក្នុងការវិភាគបន្ថែម ប៉ុន្តែឈរដាច់ដោយឡែកជាវេទិកាតែមួយគត់ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។
នៅក្នុង 2023 Market Guide™ for Augmented Analytics, Gartner® រាយការណ៍ថា ការវិភាគដែលបានបន្ថែមបានក្លាយជាកត្តាសំខាន់នៃការសហការគ្នានៅទូទាំងស្ថាប័ន ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មក្នុងតួនាទីជាច្រើនងាយស្រួលក្នុងការទទួលបានព័ត៌មាន និងការយល់ដឹង។ របាយការណ៍ក៏ចង្អុលបង្ហាញផងដែរថា Generative Al បានបង្កើនល្បឿនការចាប់អារម្មណ៍លើការវិភាគ ដោយបង្ហាញពីភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនមានវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងជំនាញ IT ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដែលពួកគេត្រូវការដោយគ្រាន់តែវាយសំណួរ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ Gartner បញ្ជាក់នៅក្នុងរបាយការណ៍ថា "នៅក្នុងទីផ្សារវិភាគដែលបានបន្ថែម ការគ្រាន់តែអាចបង្កើតការយល់ដឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឈ្នះលើអតិថិជនទៀតទេ។
បរិបទ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការយល់ដឹងបែបនេះនៅក្នុងលំហូរការងារជាក់លាក់នៃដែនបានក្លាយជាសមរភូមិសម្រាប់បង្កើនសមត្ថភាពវិភាគ។"
WhizAl ដែលត្រូវបានចុះបញ្ជីជាអ្នកតំណាងអ្នកលក់វិភាគបន្ថែមនៅក្នុងការណែនាំទីផ្សារបានទទួលស្គាល់ពីសារៈសំខាន់នៃភាពជាក់លាក់នៃដែន និងបានផ្តល់នូវវេទិកាវិភាគបន្ថែមដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនជាមួយនឹងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតសម្រាប់រយៈពេលប្រាំឆ្នាំកន្លងមកនេះ។
WhizAl ដែលត្រូវបានលើកឡើងផងដែរដូចជាample អ្នកលក់នៅក្នុង Gartner 2023 Hype Cycle for Life Sciences Commercial Operations រួមបញ្ចូលគ្នានូវ Generative Al ជាមួយនឹងអ្នកជំនាញខាងដែន ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីបរិបទ ត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន។
Generative Al សម្រាប់ជីវិត
ការវិភាគវិទ្យាសាស្ត្រ
ការសម្រេចចិត្តកាន់តែល្អ ឆ្លាតជាងមុន និងលឿនជាងមុននៅ TCO ទាបខ្លាំងដោយសារបរិបទវិភាគដែលប្រើថាមពលអាល់។
ផ្តល់ឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នានូវថាមពលនៃការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានជាមួយនឹងវេទិកាវិភាគដែលបានបណ្តុះបណ្តាលដោយដែនរបស់យើង។
ការកំណត់ពេលវេលារបស់ Gartner សម្រាប់ Augmented Analytics នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់។
ថ្ងៃនេះ៖
- មានតែបុគ្គលិក 29% ប៉ុណ្ណោះដែលប្រើការវិភាគ និងបញ្ញាពាណិជ្ជកម្ម (ABI)។ ដំណោះស្រាយ និងរបាយការណ៍ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងបែបប្រពៃណី គឺជាឧបសគ្គចំពោះការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលទាមទារជំនាញ និងពេលវេលាវែងសម្រាប់ការយល់ដឹង – ច្រើនសប្តាហ៍ ឬច្រើនខែសម្រាប់ការវិភាគថ្មី។
ឆ្នាំ 2025៖
- ការអនុម័ត ABI នឹងលើសពី 50% ជាលើកដំបូង ដែលជំរុញដោយវេទិកាអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានបន្ថែម។
- រឿងទិន្នន័យនឹងលេចចេញជាវិធីដ៏ពេញនិយមបំផុតនៃការប្រើប្រាស់ការវិភាគ ហើយបច្ចេកទេសវិភាគដែលបានបន្ថែមនឹងបង្កើតរឿងទិន្នន័យបីភាគបួន។
- ម៉ូដែលដែលជំរុញដោយបរិបទនឹងជំនួស 60% នៃម៉ូដែល ABI ដែលមានស្រាប់។
នៅឆ្នាំ 2026៖
- ពាក់កណ្តាលនៃអង្គការនឹងវាយតម្លៃ ABI និងទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រនិងប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន (DSML) ជាដំណោះស្រាយតែមួយដោយសារតែការបញ្ចូលគ្នានៃទីផ្សារ។
- 30% នៃអង្គការនឹងទទួលយកការអនុវត្តទិន្នន័យមេតា ដើម្បីត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ការរកឃើញការយល់ដឹងកាន់តែលឿន និងការណែនាំ។
ទោះបីជាមានការកើនឡើងចំនួន 87% នៃចំនួននិយោជិតដែលប្រើប្រាស់ Augmented Business Intelligence (ABI) នៅក្នុងអង្គការដែលបានស្ទង់មតិក៏ដោយ ក៏ ABI នៅតែត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយបុគ្គលិកជាមធ្យម 29% ប៉ុណ្ណោះ។ អស់រយៈពេលជាងពីរទស្សវត្សមកហើយ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងរបាយការណ៍ដែលផ្អែកលើការរុករកដោយមើលឃើញ គឺជាមធ្យោបាយចម្បងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងរុករកទិន្នន័យ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលបានរៀបចំ និងកំណត់ជាមុននឹងត្រូវបានបន្ថែមកាន់តែខ្លាំងឡើង ហើយត្រូវបានជំនួសដោយផ្នែកដោយការយល់ដឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការសន្ទនា និងបង្កើតដោយថាមវន្ត។
ដំណើរការដោយ GenAl ការយល់ដឹងទាំងនេះនឹងត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មម្នាក់ៗ និងចែកចាយនៅកន្លែងដែលពួកគេត្រូវការ។ ការវិវត្តន៍នេះត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបខាងក្រោម។
នៅពេលដែល Al កាន់តែមានភាពទូលំទូលាយ ការទទួលយកការវិភាគបន្ថែមនឹងកើនឡើង ដែលនាំទៅដល់ការប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើននៃសមត្ថភាពវិភាគ។
GenAl កំពុងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជំរុញការទទួលយកការវិភាគដែលបានបន្ថែម ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនមែនជាបច្ចេកទេសសួរសំណួរអាជីវកម្មស្មុគស្មាញ និងដោយហេតុនេះបង្កើនការប្រើប្រាស់ការវិភាគ។ និន្នាការកំពូលរបស់ Gartner ក្នុងទិន្នន័យ និងការវិភាគសម្រាប់ឆ្នាំ 2023 សង្កត់ធ្ងន់លើការផ្លាស់ប្តូរពីអ្នកប្រើប្រាស់អកម្មនៃការយល់ដឹងទៅអ្នកបង្កើតការយល់ដឹងសកម្មក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម។ ការដោះស្រាយភាពខ្វះខាតនៃជំនាញ និងទេពកោសល្យដែលអាចរកបាននៃទិន្នន័យ និងវិភាគ (D&A) ឥឡូវនេះជាអាទិភាពកំពូល ដោយអ្នកដឹកនាំ D&A ស្វែងរកឧបករណ៍ដើម្បីបង្កើនការសម្រេចចិត្ត ល្បឿន មាត្រដ្ឋាន និងការចូលរួម។ អាស្រ័យហេតុនេះ ការសហការផ្នែកវិភាគបានក្លាយទៅជាមុខងារសំខាន់មួយនៅក្នុងវេទិកា ABI ដោយភ្ជាប់បទពិសោធន៍វិភាគដែលឯកោពីមុនមក ដើម្បីបំប្លែងការយល់ដឹងទៅជាការសម្រេចចិត្តដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។ ការបង្កើតសហគមន៍នៃការអនុវត្តអាចជួយលើកកម្ពស់ការស្មុំកូននៅក្នុងទិដ្ឋភាពវិវត្តនេះ។
ការបង្កើនលំហូរការងារវិភាគ
បន្ទាត់ពេលវេលានៃចំណុចច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងទីផ្សារវិភាគដែលបានបន្ថែម
រូបគំនូរ
“WhizAl អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមរបស់យើងមានការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់។ វាផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវជម្រើសក្នុងការមើលទិន្នន័យតាមរបៀបដែលពួកគេចូលចិត្ត និងមានភាពបត់បែនដើម្បីអាចទាញព័ត៌មានបានកាន់តែលឿន។
- នាយកផ្នែកលក់ជាតិ, Top 3 Global Pharma
វិធីសាស្រ្តរបស់ WhizAl ចំពោះការបង្កើនការវិភាគសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រជីវិត
មគ្គុទ្ទេសក៍ទីផ្សារ Gartner ពន្យល់ថា អ្នកលក់ថ្មី និងដែលមានស្រាប់ប្រកួតប្រជែងជាមួយផលិតផលផ្សេងៗនៅក្នុងទីផ្សារវិភាគដែលបានបន្ថែម។ មួយចំនួនផ្តល់ជូនវេទិកា ABI ជាមួយនឹងសមត្ថភាពបន្ថែម ដូចជាការរៀបចំទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬបន្ថែម ការនិទានរឿង ការមើលឃើញ និងសំណួរភាសាធម្មជាតិ (NLQ)។ អ្នកផ្សេងទៀតបង្កើតវេទិកា ABI សម្រាប់ឧស្សាហកម្មជាក់លាក់ ដូចជាការថែទាំសុខភាព និងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត និងករណីប្រើប្រាស់ពិសេស រួមទាំងអ្នកដែលទាក់ទងនឹងទីផ្សារ ការលក់ និងការចូលប្រើប្រាស់ទីផ្សារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកលក់ដែលជោគជ័យបំផុតនឹងបញ្ចូលសមត្ថភាពទាំងអស់ទៅក្នុងវេទិការបស់ពួកគេ។ WhizAl ពិនិត្យប្រអប់ទាំងអស់ជាវេទិកាវិភាគដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋានដើម្បីឱ្យអង្គការអាចវិភាគបរិមាណទិន្នន័យដ៏ធំដែលបង្កើតដោយលំហនេះ។
វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុននានាធ្វើប្រជាធិប្បតេយ្យការចូលប្រើប្រាស់ការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់ដែលត្រូវការធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ពីក្រុមលក់ និងទីផ្សារទៅកាន់ C-suite អាចបង្កើនលទ្ធផលអាជីវកម្ម។ អ្នកប្រើប្រាស់សួរសំណួរដោយសន្ទនា និងទទួលបានព័ត៌មានដែលពួកគេត្រូវការក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី។ WhizAl ត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យសម្រាប់ភាពមិនប្រក្រតី ផ្តល់ការជូនដំណឹងសកម្ម និងបើកការវិភាគមូលហេតុឫសគល់។ WhizAl លេចឡើងនៅក្នុងការណែនាំទីផ្សាររួមជាមួយនឹងវេទិកាវិភាគដែលបានបន្ថែមជាច្រើន ដែលផ្តល់តម្លៃដល់អាជីវកម្មនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ WhizAl ឈរដាច់ពីគ្នាជាវេទិកាតែមួយគត់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ - ហើយវាផ្តល់ - ការយល់ដឹងត្រឹមត្រូវតាមបរិបទដល់ក្រុមហ៊ុនវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត។
ទាក់ទង WhizAl ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យ ការយល់ដឹងអំពីការវិភាគទិន្នន័យទៅកាន់ក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត ឬសរសេរមកយើង sales@whiz.ai.
Gartner, មគ្គុទ្ទេសក៍ទីផ្សារសម្រាប់ការបង្កើន
វិភាគ, Anirudh Ganeshan, David
Pidsley, Edgar Macari, ថ្ងៃទី 2 ខែតុលា ឆ្នាំ 2023។
sales@whiz.ai
www.whiz.ai
រក្សាសិទ្ធិ © 2023 រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។ whizai សម្ងាត់ & កម្មសិទ្ធិ
ការបដិសេធ៖
Gartner និង Hype Cycle គឺជាពាណិជ្ជសញ្ញាដែលបានចុះបញ្ជី និងសញ្ញាសេវាកម្មរបស់ Gartner, Inc. និង/ឬសាខារបស់ខ្លួននៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងអន្តរជាតិ ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅទីនេះដោយមានការអនុញ្ញាត។ រក្សារសិទ្ធគ្រប់យ៉ាង។ Gartner មិនគាំទ្រអ្នកលក់ ផលិតផល ឬសេវាកម្មណាមួយដែលបង្ហាញនៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួនទេ និងមិនណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឱ្យជ្រើសរើសតែអ្នកលក់ដែលមានការវាយតម្លៃខ្ពស់បំផុត ឬការកំណត់ផ្សេងទៀត។ ការបោះពុម្ពផ្សាយស្រាវជ្រាវ Gartner មានមតិរបស់អង្គការស្រាវជ្រាវ Gartner ហើយមិនគួរត្រូវបានបកស្រាយថាជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃការពិតនោះទេ។ Gartner មិនទទួលខុសត្រូវលើការធានាទាំងអស់ ដែលបានបង្ហាញ ឬបង្កប់ន័យទាក់ទងនឹងការស្រាវជ្រាវនេះ រួមទាំងការធានាណាមួយអំពីលទ្ធភាពនៃការធ្វើពាណិជ្ជកម្ម ឬសម្បទាសម្រាប់គោលបំណងជាក់លាក់ណាមួយ។
ឯកសារ/ធនធាន
 |
whiz មគ្គុទ្ទេសក៍ទីផ្សារ Gartner សម្រាប់ augmented Analytics ផ្តោតលើផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់ថ្មី និងភាពជាក់លាក់នៃដែន [pdf] សេចក្តីណែនាំ មគ្គុទ្ទេសក៍ទីផ្សារ Gartner សម្រាប់ augmented Analytics ផ្តោតលើផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់មុន និងភាពជាក់លាក់នៃដែន ការវិភាគដែលបានបង្កើនផ្តោតលើផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់ថ្មី និងជាក់លាក់ដែន ការវិភាគផ្តោតលើផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់ និងជាក់លាក់ដែន ផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់និងដែនជាក់លាក់ ភាពជាក់លាក់នៃដែន ភាពជាក់លាក់នៃ AI និងដែន AI និង Domain Specificity ភាពជាក់លាក់នៃដែន ភាពជាក់លាក់ |
