វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ SHI TTDS6000 និងទិន្នន័យធំជាងview
អំពីវគ្គសិក្សានេះ។
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងទិន្នន័យធំជាងview | ឧបករណ៍ តួនាទីបច្ចេកវិទ្យា និងទំនើបនៅក្នុងសហគ្រាសដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ គឺជាវគ្គសិក្សាកម្រិតដំបូងដែលណែនាំក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពហុវិន័យទាំងមូល ទៅនឹងការវិវត្ត និងលក្ខខណ្ឌពាក់ព័ន្ធជាច្រើន ដោយផ្តោតលើទិន្នន័យធំ ទិន្នន័យវិទ្យា ការវិភាគព្យាករណ៍ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត , ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ, ឃ្លាំងទិន្នន័យ។
ជាងview ស្វែងយល់ពីស្ថានភាពសិល្បៈ និងវិទ្យាសាស្ត្របច្ចុប្បន្ន ធាតុផ្សំសំខាន់ៗនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទំនើប តួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវរបស់ក្រុម និងកម្រិតកំណត់លទ្ធផលជាក់ស្តែងសម្រាប់ការវិនិយោគរបស់អ្នក។ គោលបំណងនៃវគ្គសិក្សានេះគឺដើម្បីផ្តល់ឱ្យសិស្សនូវការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីគោលគំនិត និងបច្ចេកវិទ្យាស្នូលដល់កម្រិតដែលបំប្លែង។
វគ្គសិក្សានេះផ្តល់នូវកម្រិតខ្ពស់ view នៃភាពខុសគ្នានៃស្នូល បច្ចេកវិទ្យាដែលទាក់ទងនឹងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ន យុទ្ធសាស្ត្រ ជំនាញ គំនិតផ្តួចផ្តើម និងឧបករណ៍គាំទ្រនៅក្នុងការអនុវត្តសហគ្រាសពាណិជ្ជកម្មទូទៅ។ បញ្ជីនេះគ្របដណ្តប់លើជួរទូទៅនៃប្រធានបទបច្ចុប្បន្នរហូតដល់ពេលនៃការចែកចាយវគ្គសិក្សា។ យើងនឹងសហការជាមួយក្រុមរបស់អ្នកដើម្បីកែលម្អកម្រិតជម្រៅនៃការគ្របដណ្តប់ យល់ពីផ្នែកដែលមានសារៈសំខាន់ជាងសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នកជាកន្លែងដែលអ្នកចង់បន្ថែមការបង្ហាញជាដើម។
ទស្សនិកជនគាំទ្រfile
វគ្គសិក្សាកម្រិតណែនាំ/បឋមនេះបានបញ្ចប់ហើយ។view មានបំណងសម្រាប់អ្នកវិភាគអាជីវកម្ម អ្នកវិភាគទិន្នន័យ ស្ថាបត្យករទិន្នន័យ DBAs អ្នកគ្រប់គ្រងបណ្តាញ (ក្រឡាចត្រង្គ) អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ឬនរណាម្នាក់ផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលចាំបាច់ត្រូវមានការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីផ្នែកស្នូលមួយចំនួននៃបច្ចេកវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទំនើប ការអនុវត្តន៍ និងអាចប្រើបាន។ ឧបករណ៍។ អ្នកចូលរួមគួរតែមានការប៉ះពាល់ជាមុនជាមួយបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានសហគ្រាស។ ក៏ដូចជាស្គាល់ជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង។
នៅពេលបញ្ចប់វគ្គសិក្សា
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់វគ្គសិក្សានេះ សិស្សនឹងអាច៖
- មូលដ្ឋានគ្រឹះ៖ ក្រឡាចត្រង្គ និងនិម្មិត; SOA, ESB / EMB, ពពក
- ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Hadoop: HDFS; អ្នករុករកធនធាន, MapReduce, Spark, ការចែកចាយ
- ទិន្នន័យធំ NOSQL និង ETL
- ETL: ផ្លាស់ប្តូរ, ផ្លាស់ប្តូរ, ផ្ទុក
- ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការស្ទង់មតិនៃឧបករណ៍មានប្រយោជន៍
- គំរូសមាហរណកម្មសហគ្រាស និង Message Busses
- ការអភិវឌ្ឍនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ Hadoop: R, Python, Java, Scala, Pig និង BPMN
- បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធអាជីវកម្ម
- តើអ្នកណានៅក្នុងក្រុម? ការវិវត្តតួនាទី និងមុខងារក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
- ការពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នក។
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវគ្គសិក្សា
- ក្រឡាចត្រង្គ និងនិម្មិត
- សេវាកម្ម - ស្ថាបត្យកម្មតំរង់ទិស
- ឡានក្រុងសេវាកម្មសហគ្រាស
- ឡានក្រុងសារសហគ្រាស
- ពពក
- ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Hadoop
- HDFS: Hadoop ចែកចាយ File ប្រព័ន្ធ
អ្នកចរចាធនធាន
- YARN, Mesos, និង Spark; អ្នកថែរក្សាសួនសត្វ
- ផែនទី Hadoop / កាត់បន្ថយ
- ផ្កាភ្លើង
- ការចែកចាយប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Hadoop៖ Cloudera, Hortonworks, OpenSource
- ទិន្នន័យធំ NOSQL និង ETL
- ទិន្នន័យធំធៀបនឹង RDBMS
- NOSQL៖ មិនត្រឹមតែ SQL ប៉ុណ្ណោះទេ
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង៖ Oracle, MariaDB, DB/2, SQL Server, PostgreSQL
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យសំខាន់ៗ/តម្លៃ៖ JBoss Infinispan, Terracotta, Dynamo, Voldemort
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យជួរឈរ៖ Cassandra, HBase, BigTable
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យឯកសារ៖ MongoDB, CouchDB/CouchBase
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យក្រាហ្វ៖ Giraph, Neo4J, GraphX
- Apache Hive
- ទម្រង់ទិន្នន័យទូទៅ
- ការប្រើប្រាស់វ៉ារ្យ៉ង់ SQL និង SQL
- ETL: ផ្លាស់ប្តូរ, ផ្លាស់ប្តូរ, ផ្ទុក
- ការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការផ្លាស់ប្តូរ និងការផ្ទុក
- ការនាំចេញទិន្នន័យ
- Sqoop, Flume, Informatica និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀត។
- គំរូសមាហរណកម្មសហគ្រាស និង Message Busses
- គំរូសមាហរណកម្មសហគ្រាស៖ Apache Camel និងការរួមបញ្ចូលនិទាឃរដូវ
- Enterprise Message Busses៖ Apache Kafka, ActiveMQ និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀត។
- លើសview នៃការអភិវឌ្ឍនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ Hadoop
- ភាសា៖ R, Python, Java, Scala, Pig និង BPMN
- បណ្ណាល័យ និងក្របខ័ណ្ឌ
- ការអភិវឌ្ឍន៍ ការធ្វើតេស្ត និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់
ការរុករកប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធអាជីវកម្ម
- បញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ ទេវកថា រឿងព្រេង និងការពិត
- គណិតវិទ្យា
- ស្ថិតិ
- ប្រូបាប៊ីលីតេ
- Clustering Algorithms, Mahout, MLLib, SciKit, និង Madlib
- ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម៖ Drools, JRules, Pegasus
ក្រុមទិន្នន័យទំនើប
- វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរហ័ស
- NOSQL Data Architects and Administrators
- អ្នកអភិវឌ្ឍន៍
- អ្នកគ្រប់គ្រងក្រឡាចត្រង្គ
- អ្នកវិភាគពាណិជ្ជកម្ម និងទិន្នន័យ
- ការគ្រប់គ្រង
- ការវិវឌ្ឍន៍ក្រុមរបស់អ្នក ការរីកលូតលាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នក។
ឯកសារ/ធនធាន
 |
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ SHI TTDS6000 និងទិន្នន័យធំជាងview [pdf] ការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ TTDS6000 និងទិន្នន័យធំជាងview, TTDS6000, វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងទិន្នន័យធំជាងviewវិទ្យាសាស្រ្ត និងទិន្នន័យធំជាងview, ទិន្នន័យធំជាងview, ទិន្នន័យលើសview, ជាងview |