premio RCO-6000-CML AI Edge Inference Computer សម្រាប់ Intel ជំនាន់ទី 10 CPU
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
- ម៉ូដែលផលិតផល៖ RCO-6000-CML
- រន្ធដំណើរការ៖ LGA 1200 សម្រាប់ស៊ីភីយូ Intel ជំនាន់ទី 10
- បន្ទះឈីប៖ W480E PCH
ព័ត៌មានអំពីផលិតផល
RCO-6000-CML AI Edge Inference Computer ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កម្មវិធី AI edge computing។ វាគាំទ្រស៊ីភីយូ Intel ជំនាន់ទី 10 និងបំពាក់បន្ទះឈីប W480E PCH សម្រាប់ដំណើរការប្រសើរឡើង។
ទៅ view សន្លឹកទិន្នន័យ RCO-6000-CML សូមចុចទីនេះ។
- AWS IoT Greengrass គាំទ្រទាំង Windows និង Linux ។ សូមមើលម៉ាទ្រីសគាំទ្រប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនៅទីនេះ។ សូមអនុវត្តតាមការណែនាំរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ឧបករណ៍ និងការណែនាំអំពីការដំឡើងនៅទីនេះ។
- សូមមើលសៀវភៅណែនាំរបស់អ្នកប្រើឧបករណ៍សម្រាប់ការណែនាំអំពីការដំឡើងផ្នែករឹង។
- ដំឡើង AWS CLI នៅលើម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នកដោយធ្វើតាមការណែនាំនៅទីនេះ។ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ CLI តាមការណែនាំដែលបានផ្តល់នៅទីនេះ។
- អនុវត្តតាមការណែនាំតាមអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ការដំឡើងជាមួយនឹងការផ្តល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ផ្តល់ព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ AWS ដល់ឧបករណ៍ និងទាញយក/ដំឡើងកម្មវិធី AWS IoT Greengrass Core ។ ព័ត៌មានលម្អិតអាចរកបាននៅក្នុងការណែនាំ។
- បង្កើត ដាក់ពង្រាយ សាកល្បង អាប់ដេត និងគ្រប់គ្រងសមាសធាតុសាមញ្ញមួយនៅលើឧបករណ៍របស់អ្នកដោយធ្វើតាមការណែនាំដែលបានផ្ដល់ឱ្យក្នុងការណែនាំ អ្នកក៏អាចផ្ទុកសមាសភាគទៅពពកដោយប្រើការណែនាំដែលមាននៅទីនេះ។
- អនុវត្តតាមការណែនាំតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់សមាសភាគរបស់អ្នក និងផ្ទៀងផ្ទាត់មុខងាររបស់វា។
សំណួរគេសួរញឹកញាប់
- Q: តើខ្ញុំអាចស្វែងរកគន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហាសម្រាប់ AWS IoT Greengrass នៅឯណា?
- A: សម្រាប់គន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅ សូមមើលតំណនេះ។ សម្រាប់បញ្ហាឧបករណ៍ជាក់លាក់ សូមទាក់ទង techsupport@premioinc.com.
ព័ត៌មានឯកសារ
- ការពិពណ៌នាកាលបរិច្ឆេទកំណែ
- 1.0 ខែកុម្ភៈ 2024 បោះពុម្ពឯកសារ
ជាងview
សេចក្តីផ្តើម
កុំព្យូទ័រ RCO-6000-CML ស៊េរី AI Edge Inference រួមបញ្ចូលដំណើរការកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធដំណើរការស្នូលជំនាន់ទី 10 របស់ Intel ដែលជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន GPU កម្រិតខ្ពស់ និង NVMe SSDs ដែលអាចពង្រីកបាន និងអាចផ្លាស់ប្តូរបានជាមួយនឹងថ្នាំង EDGEBoost ម៉ូឌុលរបស់វា។ នៅពេលដែលថាមពលដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីធនធាននៅក្នុងពពក ការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងបរិស្ថានពីចម្ងាយ និងទូរសព្ទចល័តត្រូវការប្រព័ន្ធរឹងមាំដែលអាចទប់ទល់នឹងការប៉ះពាល់នឹងកត្តាបរិស្ថានដូចជាធូលី កំទេចកំទី ការឆក់ រំញ័រ និងសីតុណ្ហភាពខ្លាំង។ កុំព្យូទ័រ AI Edge Inference របស់ Premio ត្រូវបានសាកល្បង និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាព ដើម្បីធានាបាននូវដំណើរការដែលអាចទុកចិត្តបាន ចំពេលដែលការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងការកំណត់បរិស្ថានដ៏អាក្រក់បំផុត។
អំពី AWS IoT Greengrass
- ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពី AWS IoT Greengrass សូមមើល របៀបដែលវាដំណើរការ និង តើមានអ្វីថ្មី។.
ការពិពណ៌នាផ្នែករឹង
សន្លឹកទិន្នន័យ
- ចុចលើតំណនេះ។ https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML_Premio.pdf ទៅ view សន្លឹកទិន្នន័យ RCO-6000-CML
សេចក្តីយោងផ្នែករឹងបន្ថែម
- សូមយោងទៅ RCO-6000-CML ទំព័រឧបករណ៍សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីផលិតផល
ធាតុដែលផ្តល់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់
- មិនអាចអនុវត្តបាន។
វត្ថុដែលអាចទិញបានដោយភាគីទីបី
- មិនអាចអនុវត្តបាន។
រៀបចំបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នក។
- AWS IoT Greengrass គាំទ្រទាំង Windows និង Linux៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/operating-system-featuresupport-matrix.html.
- សូមមើលការណែនាំអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ឧបករណ៍ដែលត្រូវការ និងការដំឡើងត្រឹមត្រូវ៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iotgreengrass.html.
វាត្រូវបានណែនាំឱ្យដំឡើងឧបករណ៍/SDKs ខាងក្រោម៖
- Java Runtime Environment (JRE) កំណែ 8 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។
- កញ្ចប់អភិវឌ្ឍន៍ Java (JDK) Amazon Corretto ១១
(https://aws.amazon.com/corretto/) ឬ OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/) - បណ្ណាល័យ GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) កំណែ 2.25 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។
ដំឡើង Hardware របស់អ្នក។
- សូមយោងទៅលើឧបករណ៍ សៀវភៅដៃអ្នកប្រើប្រាស់ សម្រាប់ការដំឡើងផ្នែករឹង។
ដំឡើងគណនី AWS របស់អ្នក និងការអនុញ្ញាត
- យោងទៅឯកសារ AWS អនឡាញនៅ រៀបចំគណនី AWS របស់អ្នក៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html.
សូមអនុវត្តតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់ខាងក្រោមដើម្បីបង្កើតគណនី និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកដើម្បីចាប់ផ្តើម៖
- ចុះឈ្មោះសម្រាប់គណនី AWS៖
- https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
- បង្កើតអ្នកប្រើប្រាស់ ហើយផ្តល់ការអនុញ្ញាតត្រឹមត្រូវ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
- បើកកុងសូល AWS IoT៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
បង្កើតធនធាននៅក្នុង AWS IoT
- សូមមើលការណែនាំអំពីរបៀបបង្កើតធនធាន AWS IoT៖ https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
អនុវត្តតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងផ្នែកទាំងនេះ ដើម្បីផ្តល់ធនធានសម្រាប់ឧបករណ៍របស់អ្នក៖
- បង្កើតគោលការណ៍ AWS IoT
- បង្កើតវត្ថុមួយ។
ដំឡើងចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា AWS
- ដើម្បីដំឡើង AWS CLI នៅលើម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក សូមមើលការណែនាំ៖ https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
ការដំឡើង CLI គឺតម្រូវឱ្យបំពេញការណែនាំនៅក្នុងការណែនាំនេះ។ នៅពេលអ្នកបានដំឡើង AWS CLI សូមកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវាតាមការណែនាំ៖
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config
កំណត់តម្លៃសមស្របសម្រាប់លេខសម្គាល់សោចូល សោចូលសម្ងាត់ និងតំបន់ AWS ដោយផ្អែកលើគណនី AWS របស់អ្នក។ អ្នកអាចកំណត់ទម្រង់លទ្ធផលទៅជា "JSON" ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្ត។
ដំឡើង AWS IoT Greengrass
- អនុវត្តតាមការណែនាំតាមអ៊ីនធឺណិតទៅ ដំឡើងជាមួយការផ្តល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ. សូមមើលការណែនាំក្នុងជំហានខាងក្រោម៖
- រៀបចំបរិស្ថានឧបករណ៍
- ផ្តល់ព័ត៌មានសម្ងាត់ AWS ដល់ឧបករណ៍. សម្រាប់បរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកអាចប្រើជម្រើស "ប្រើលិខិតសម្គាល់រយៈពេលវែងពីអ្នកប្រើប្រាស់ IAM"។ អតីតampខាងក្រោមនេះជាវិធីធ្វើ៖
- នាំចេញ AWS_ACCESS_KEY_ID=
- នាំចេញ AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
- ទាញយកកម្មវិធី AWS IoT Greengrass Core
- ដំឡើងកម្មវិធី AWS IoT Greengrass Core
បង្កើតសមាសធាតុ Hello World
- នៅក្នុង AWS IoT Greengrass v2 សមាសធាតុអាចត្រូវបានបង្កើតនៅលើឧបករណ៍គែម ហើយបង្ហោះទៅកាន់ពពក ឬផ្ទុយទៅវិញ។
- ដើម្បីបង្កើត ប្រើប្រាស់ សាកល្បង ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងគ្រប់គ្រងសមាសធាតុសាមញ្ញមួយនៅលើឧបករណ៍របស់អ្នក សូមអនុវត្តតាមការណែនាំនៅក្រោមផ្នែក "ដើម្បីបង្កើតសមាសធាតុ Hello World"៖
- https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
ដើម្បីផ្ទុកឡើងសមាសភាគទៅពពក សូមធ្វើតាមការណែនាំក្រោមផ្នែក "ផ្ទុកឡើងសមាសភាគរបស់អ្នក"៖
ប្រើសមាសធាតុរបស់អ្នក។
- អនុវត្តតាមការណែនាំតាមអ៊ីនធឺណិតនៅ ដាក់ពង្រាយសមាសភាគរបស់អ្នក។ ដើម្បីដាក់ពង្រាយ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ថាសមាសធាតុរបស់អ្នកកំពុងដំណើរការ។
ការដោះស្រាយបញ្ហា
- សម្រាប់គន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅ AWS IoT Greengrass សូមយោងទៅ៖ https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
- សម្រាប់មគ្គុទ្ទេសក៍ដោះស្រាយបញ្ហាឧបករណ៍ជាក់លាក់ សូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំដោយផ្ទាល់នៅ techsupport@premioinc.com.
ឯកសារ/ធនធាន
![]() |
premio RCO-6000-CML AI Edge Inference Computer សម្រាប់ Intel ជំនាន់ទី 10 CPU [pdf] សៀវភៅណែនាំរបស់ម្ចាស់ RCO-6000-CML, RCO-6000-CML AI Edge Inference Computer សម្រាប់ Intel 10th Gen CPU, AI Edge Inference Computer For Intel 10th Gen CPU, Inference Computer For Intel 10th Gen CPU, Computer For Intel 10th Gen CPU |