blueconic G2 Treasure Data មគ្គុទ្ទេសក៍អ្នកប្រើប្រាស់វេទិកាទិន្នន័យអតិថិជន

ការបង្រួបបង្រួមទិន្នន័យដើម្បីបង្កើត 'អតិថិជនតែមួយ view' គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ និងអាចប្រកែកបាននូវសមត្ថភាពដ៏សំខាន់បំផុតនៃវេទិកាទិន្នន័យអតិថិជន (CDP) ដូចជា BlueConic ។
ការបង្កើតអតិថិជនពេញលេញ និងថាមវន្តរបស់អ្នក។ View
ដើម្បីចូលរួមជាមួយបុគ្គលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ក្រុមហ៊ុនត្រូវយល់អំពីទំហំទាំងអស់នៃអត្តសញ្ញាណដែលទាក់ទងនឹងបុគ្គល។ បញ្ហាគឺព័ត៌មានប៊ីតទាំងនេះរស់នៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលមានសុវត្ថិភាពដែលនីមួយៗមានវិធីពិសេសក្នុងការរក្សាទុកទិន្នន័យនិងការសម្គាល់អតិថិជន។
ដើម្បីបង្កើតអតិថិជនតែមួយដ៏ទូលំទូលាយ view, BlueConic ប្រមូលផ្តុំឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដែលបានបែងចែកទាំងនេះ — រួមជាមួយនឹងលក្ខណៈដែលទាក់ទងនឹងអត្តសញ្ញាណដែលពាក់ព័ន្ធ (ឧទាហរណ៍ ឥរិយាបថរុករក ស្ថានភាពការយល់ព្រម ប្រវត្តិប្រតិបត្តិការ ទីតាំងភូមិសាស្ត្រ) — និងរក្សាទុកទិន្នន័យនោះជានិរន្តរភាព កម្រិតបុគ្គលfiles ដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពក្នុងពេលវេលាពិត។
មិនដូច CDPs ផ្សេងទៀតទេ BlueConic profiles មានលក្ខណៈពិសេសក្នុងវិធីបីយ៉ាង៖
- គាំទ្រfiles អាចត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ទាំងបុគ្គលដែលស្គាល់ និងអនាមិក បន្ទាប់មកបញ្ចូលគ្នាដោយផ្អែកលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពួកគេ។
- គាំទ្រfileមាននៅទូទាំងឆានែលណាមួយ និងបន្តដរាបណាអ្នកត្រូវការ។
- គាំទ្រfiles ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទាញយកពីបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនៅក្នុងជង់របស់អ្នក (ឧ. CRM, ប្រព័ន្ធអ៊ីមែល) និងចែករំលែកទិន្នន័យអតិថិជនត្រឡប់ទៅជង់បច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នក។
គាំទ្ររបស់ BlueConicfile ដំណើរការបញ្ចូលគ្នា
- ការផ្គូផ្គងកំណត់អត្តសញ្ញាណ៖ នេះគឺជាកន្លែងដែលអត្តសញ្ញាណត្រូវបានដោះស្រាយដោយផ្អែកលើអត្តសញ្ញាណតែមួយ ឬច្រើនដែលអ្នកដឹងថាជាការពិត ដូចជាឈ្មោះចូល អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល លេខសម្គាល់អតិថិជន ឬលេខទូរស័ព្ទ។ ការកំណត់ការផ្គូផ្គងគឺច្បាស់ជាងមុន ប៉ុន្តែតម្រូវឱ្យមានកម្រិតខ្ពស់ជាងសម្រាប់ទិន្នន័យ។
- ការផ្គូផ្គងប្រូបាប៊ីលីតេ៖ នេះគឺជាកន្លែងដែលអត្តសញ្ញាណត្រូវបានដោះស្រាយដោយផ្អែកលើប្រូបាប៊ីលីតេដែលកំណត់ត្រាអតិថិជនពីរតំណាងឱ្យបុគ្គលដូចគ្នា។ ត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជាការផ្គូផ្គង "fuzzy" ការផ្គូផ្គងប្រូបាប៊ីលីតេអាចត្រូវបានប្រើនៅលើសមត្ថភាពផ្គូផ្គងកំណត់របស់យើងសម្រាប់សេណារីយ៉ូដែលតម្លៃនៃប្រូfile ទ្រព្យសម្បត្តិមិនត្រូវគ្នាពិតប្រាកដទេ (ឧ. ដោយសារកំហុសក្នុងការវាយបញ្ចូល) វិធីសាស្រ្តនីមួយៗមានគោលបំណងរបស់វា ប៉ុន្តែគួរតែត្រូវបានពិចារណាក្នុងបរិបទនៃរបៀបដែលអ្នកនឹងប្រើទិន្នន័យ។ សូមពិនិត្យមើលឱ្យបានដិតដល់នូវបច្ចេកទេសផ្គូផ្គងទាំងពីរ និងករណីប្រើប្រាស់ដែលគេចង់បាន។
សមត្ថភាពផ្គូផ្គងកំណត់របស់ BlueConic
អតិថិជន BlueConic ភាគច្រើនប្រើ deterministic profile វិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា មានន័យថាត្រូវតែមានចំណុចទិន្នន័យដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានយ៉ាងហោចណាស់មួយនៃព័ត៌មានដែលចែករំលែកដោយអ្នកជំនាញពីរនាក់files ដើម្បីបញ្ចូលគ្នាពួកគេ។ ឧamples នៃក្បួនកំណត់ទូទៅនៃការបញ្ចូលគ្នារួមមាន:
- អាសយដ្ឋានអ៊ីមែលគឺដូចគ្នា។
- លេខសម្គាល់អតិថិជនគឺដូចគ្នា។
- លេខទូរស័ព្ទគឺដូចគ្នា ហើយឈ្មោះដូចគ្នា ហើយអាសយដ្ឋានក៏ដូចគ្នាដែរ។
- ថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតដូចគ្នា ហើយឈ្មោះដូចគ្នា ហើយអាសយដ្ឋានក៏ដូចគ្នាដែរ។

គាំទ្រfile ការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុង BlueConic
របៀបដែលវាដំណើរការ
BlueConic អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ និងបង្កើតអ្នកជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកយ៉ាងងាយស្រួលfile លក្ខណៈសម្បត្តិដោយប្រើ UI និងសម្គាល់លក្ខណៈសម្បត្តិទាំងនេះថាជា "ឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់" ដូច្នេះពួកវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើនៅពេលណាដែលគាំទ្រពីរឬច្រើនfiles ត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា។
បន្ថែមពីលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណ profile លក្ខណៈសម្បត្តិដែលបម្រើជាឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់ អ្នកក៏អាចប្ដូរតាមបំណងនូវចំណុចទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្រួបបង្រួម និងរក្សាទុកសម្រាប់អ្នកជំនាញនីមួយៗ។file នៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ BlueConic របស់អ្នក។ មិនមានដែនកំណត់ចំពោះចំនួនប្រូfile លក្ខណៈសម្បត្តិដែលអ្នកអាចបន្ថែម ដែលអាចរួមបញ្ចូលចំនួនសរុបនៃការចូលមើល និងទំព័រ views អាសយដ្ឋាន IP ពិន្ទុអាកប្បកិរិយា តំបន់ពេលវេលា និងច្រើនទៀតដោយផ្អែកលើតម្រូវការអាជីវកម្មរបស់អ្នក។
តក្កវិជ្ជានៅពីក្រោយ "ច្បាប់រួមបញ្ចូលគ្នា" ផ្ទាល់ខ្លួនទាំងនេះអាចត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើ BlueConic ផងដែរ។ នេះកំណត់ BlueConic ក្រៅពីវេទិកាទិន្នន័យអតិថិជនជាច្រើនផ្សេងទៀត ដែលកំណត់អ្នកឱ្យប្រើវិធីសម្រាប់តែអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ឬសម្រាប់តែប្រអប់ខ្មៅប៉ុណ្ណោះ នៅពេលដាក់ពង្រាយយុទ្ធសាស្ត្របញ្ចូលគ្នា។
អ្នកក៏អាចបង្កើតច្បាប់បញ្ចូលគ្នាផ្ទាល់ខ្លួនដែលបញ្ជាក់នូវអ្វីដែលត្រូវធ្វើជាមួយតម្លៃនៃអ្នកគាំទ្រតែមួយfile ទ្រព្យសម្បត្តិនៅពេលដែលច្រើនប្រូfiles បញ្ចូលគ្នា។ សម្រាប់អតីតample នៅពេលបញ្ចូលគ្នានូវបញ្ជីចំណាប់អារម្មណ៍របស់អតិថិជន អ្នកនឹងចង់បន្ថែមបញ្ជីទាំងនោះចូលគ្នា ខណៈពេលដែលអ្នកបូកសរុបតម្លៃរួមគ្នាសម្រាប់ការទិញ ហើយរក្សាទុកកាលបរិច្ឆេទទិញអតិថិជនដើមតែមួយប៉ុណ្ណោះ។ ការប្ដូរតាមបំណងនេះបង្កើនឧបករណ៍ប្រើប្រាស់របស់អ្នកគាំទ្របង្រួបបង្រួមfile និងផ្តោតលើរបស់អ្នក។ view របស់អតិថិជនដើម្បីរួមបញ្ចូលទិន្នន័យសំខាន់បំផុតសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។ ជាងនេះទៅទៀត ការបញ្ចូលគ្នាកើតឡើងភ្លាមៗនៅពេលដែលលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការប្រកួតត្រូវបានបំពេញ ដូច្នេះប្រព័ន្ធតែងតែមានការយល់ដឹងចុងក្រោយអំពីមនុស្សម្នាក់ នៅពេលពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយម៉ាករបស់អ្នក។

យុទ្ធសាស្រ្តបញ្ចូលគ្នា Examples
នៅពេលដែលពីរ profiles បញ្ចូលគ្នា, ទាំងពីរ profiles ត្រូវបានរក្សាទុក (ជាធម្មតា ប្រូថ្មីបំផុត។file ក្លាយជាអ្នកជំនាញសកម្មfile; ប្រូចាស់file ក្លាយជាអសកម្ម) ។ តម្លៃរបស់ប្រូfile ទ្រព្យសម្បត្តិដែលចែករំលែកដោយអ្នកទាំងពីរfiles ត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាម្តងមួយៗ ដោយយោងតាមយុទ្ធសាស្ត្រការបញ្ចូលគ្នាដែលបានកំណត់ទៅនឹងទ្រព្យសម្បត្តិនោះ និងអ្នកគាំទ្រណាមួយ។file លក្ខណៈសម្បត្តិ និងតម្លៃរបស់ពួកគេដែលមិនមានពីមុនមកត្រូវបានបន្ថែមទៅ pro ថ្មី។file. មើលវីដេអូរបស់យើងដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីអ្នកជំនាញfile ការរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុង BlueConic ។
ការធ្វើឱ្យធម្មតាទិន្នន័យ និងការសម្អាត
BlueConic ក៏ប្រើបច្ចេកទេសធ្វើឱ្យទិន្នន័យមានលក្ខណៈធម្មតា (ឧ. សម្រាប់អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល លេខទូរស័ព្ទ ឈ្មោះ អាសយដ្ឋានផ្លូវ។ល។) ដើម្បីជួយកែលម្អគុណភាព និងអត្រានៃសមត្ថភាពផ្គូផ្គងកំណត់របស់យើង។
ឧបករណ៍ដំណើរការទិន្នន័យទាំងនេះគឺជាសមាសធាតុដែលអាចដោតបាន ដែលអនុវត្តអនាម័យទិន្នន័យទូទៅ និងដំណើរការបំប្លែងដើម្បីធានាបានការគាំទ្រfile ទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ជាក់ត្រឹមត្រូវ កែតម្រូវ ធ្វើឱ្យធម្មតា និងត្រូវបានសម្អាត។
ជាឧទាហរណ៍ ដំណើរការទិន្នន័យសម្អាតអ៊ីមែលអាចត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីកែកំហុសក្នុងការវាយធម្មតាជាច្រើននៅក្នុងអាសយដ្ឋានអ៊ីមែល ខណៈដែលដំណើរការទិន្នន័យឈ្មោះធម្មតាអាចត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីបង្កើតឈ្មោះពេញធម្មតា។
ដំណើរការទិន្នន័យទាំងនេះអាចត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទាំងទិន្នន័យមុនដំណើរការ មុនពេលវាត្រូវបាននាំចូលទៅក្នុង BlueConic និងទិន្នន័យក្រោយដំណើរការដែលត្រូវបានរក្សាទុករួចហើយនៅក្នុង BlueConic ។
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីកម្មវិធីដំណើរការទិន្នន័យ BlueConic នៅទីនេះ។
សមត្ថភាពផ្គូផ្គង Probabilistic (Fuzzy) របស់ BlueConic
BlueConic ក៏ផ្តល់នូវសមត្ថភាពផ្គូផ្គងប្រូបាប៊ីលីតេដែលប្រើកូដ Python ឯកទេសនៅក្នុង AI Workbench ដើម្បីកំណត់ថាតើនៅពេលណាដែលគាំទ្រខុសគ្នាបន្តិច។files តាមពិតជាកម្មសិទ្ធិរបស់អ្នកប្រើដូចគ្នា។ ឧample នៃការប្រកួតដែលទំនងជាគឺជាកន្លែងដែលអ្នកគាំទ្រពីរfiles មានឈ្មោះ និងនាមត្រកូលដូចគ្នា ប៉ុន្តែលេខទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេខុសគ្នាមួយខ្ទង់ ប្រហែលជាដោយសារការវាយអក្សរ។ មុខងារនេះអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់អតិថិជនដែលការបញ្ចូលទិន្នន័យជាច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងដោយដៃ (ឧ. ដោយបុគ្គលិកហាង ឬប្រតិបត្តិករ callcenter) ចាប់តាំងពីវាមានទំនោរនាំឱ្យមានកំហុសក្នុងការបញ្ចូលទិន្នន័យច្រើនជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងអតិថិជនដែលបញ្ចូលព័ត៌មានរបស់ពួកគេដោយខ្លួនឯង។
របៀបដែលវាដំណើរការ
គំរូប្រូបាប៊ីលីតេរបស់យើងវាស់ភាពស្រដៀងគ្នារវាងតម្លៃដោយផ្អែកលើរង្វាស់ Damerau Levenshtein នៃចម្ងាយកែសម្រួល ដែលជាចំនួនប្រតិបត្តិការដែលត្រូវការដើម្បីផ្លាស់ប្តូរពាក្យមួយ ឬលេខទៅជាពាក្យផ្សេងទៀត។ វិធានការនេះកើនឡើង 1 ដល់គណនីសម្រាប់ការលុប ការបញ្ចូល ការជំនួសតួអក្សរតែមួយ ឬការផ្លាស់ប្តូរតួអក្សរជាប់គ្នាពីរ។

សម្រាប់អតីតample, “Jennifer” និង “Jennifer” មានចម្ងាយកែសម្រួល 1 (ការលុប “n”) ដូចទៅនឹង “Michael” និង “Micheal” (ការប្តូរតួអក្សរដែលនៅជាប់គ្នា “ae” សម្រាប់ “ea”)។ នៅពេលដែលតម្លៃទាំងពីរដូចគ្នាបេះបិទ ចម្ងាយកែសម្រួលគឺ 0។ (ចំណាំថាអក្សរធំ សហសញ្ញា និងតួអក្សរពិសេសមិនរួមចំណែកដល់ចម្ងាយកែសម្រួលទេ។) ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយនិមិត្តសញ្ញា គំរូប្រូបាប៊ីលីតេរបស់ BlueConic អាចស្វែងរកតម្លៃយ៉ាងឆាប់រហ័សពីសំណុំទិន្នន័យដែលស្ថិតនៅក្នុងចម្ងាយកែសម្រួលដែលបានអនុញ្ញាតពីតម្លៃផ្សេងទៀត។ អតិថិជន BlueConic ក៏អាចផ្លាស់ប្តូរមុខងារនៃម៉ូដែលនេះបានយ៉ាងងាយស្រួល ឬបន្ថែមមុខងារបន្ថែមពីលើតក្កវិជ្ជាដែលត្រូវគ្នានឹងប្រូបាប៊ីលីតេរបស់យើងតាមរយៈកម្មវិធីនិពន្ធ Notebook នៅក្នុង BlueConic UI ។ សម្រាប់អតីតampឡេ អ្នកអាច៖
- បង្កើតពិន្ទុដោយផ្អែកលើចំនួនប្រូfile តម្លៃអចលនទ្រព្យដែលត្រួតលើគ្នារវាង pro ពីរfiles បញ្ចូលតែប្រូfiles ប្រសិនបើពិន្ទុលើសពីកម្រិតជាក់លាក់មួយ។
- បន្ថែមច្បាប់ធម្មតាបន្ថែមសម្រាប់ឈ្មោះ ឬអាសយដ្ឋាន
- ប្រើទិន្នន័យជំរឿនដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើឈ្មោះដែលបានផ្តល់ឱ្យមានលក្ខណៈសាមញ្ញប៉ុណ្ណា ហើយយកវាទៅក្នុងគណនីផងដែរ មុនពេលបញ្ចូលអ្នកជំនួយពីរfiles
- ប្រើទិន្នន័យជំរឿនដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់រស់នៅតាមលេខកូដប្រៃសណីយ៍ជាក់លាក់មួយ ហើយយកវាទៅក្នុងគណនីមុនពេលបញ្ចូលអ្នកជំនួយពីរនាក់files
កម្ចាត់ការប្រកួតមិនពិត
ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការផ្គូផ្គងមិនពិត នៅពេលប្រើការផ្គូផ្គងដែលអាចទំនងបាន យើងជួយអតិថិជនឱ្យបញ្ជាក់ពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលត្រូវគ្នាត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើគោលដៅ និងឧបសគ្គរបស់ពួកគេ។
- កំណត់ចម្ងាយកែសម្រួលត្រឹម ១៖ ប្រូទូទៅfile តម្លៃទ្រព្យសម្បត្តិជារឿយៗមានតែការកែសម្រួលពីរបីនៅឆ្ងាយពីគ្នាទៅវិញទៅមក ដូច្នេះចំនួននៃការផ្គូផ្គងមិនពិត (ក៏ដូចជារយៈពេលដំណើរការរបស់សៀវភៅកត់ត្រា) កើនឡើងជាអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលជាមួយនឹងចម្ងាយកែសម្រួលដែលអនុញ្ញាតខ្ពស់ជាងនេះ។
- ត្រូវប្រាកដថាយ៉ាងហោចណាស់ទ្រព្យសម្បត្តិមួយត្រូវគ្នាដោយផ្ទាល់៖ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធគាំទ្រមួយ ឬច្រើន។file លក្ខណៈសម្បត្តិដែលត្រូវគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដអាចបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀត។ សម្រាប់អតីតampលេ៖
- ឈ្មោះស្ថិតនៅក្នុងចម្ងាយកែសម្រួល 1; នាមត្រកូល និងលេខទូរស័ព្ទត្រូវគ្នា។
- នាមត្រកូលស្ថិតក្នុងចម្ងាយកែប្រែ 1; ឈ្មោះ និងលេខទូរស័ព្ទត្រូវគ្នា
- រួមបញ្ចូលយ៉ាងហោចណាស់អចលនទ្រព្យដែលមានភាពចម្រុះខ្លាំងមួយ៖ យើងស្នើឱ្យរួមបញ្ចូលយ៉ាងហោចណាស់ទ្រព្យសម្បត្តិចម្រុះខ្ពស់មួយដែលមានតម្លៃខុសៗគ្នាជាច្រើននៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក (ឧទាហរណ៍ លេខទូរស័ព្ទ អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល)។ សម្រាប់អតីតampឧបមាថាមាន ចន ស្ម៊ីធ ចំនួន 40,000 នាក់ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយក្នុងចំនោមពួកគេមាន ចន ស្មីត រាប់រយនាក់ ដែលមានអាយុ 48 ឆ្នាំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលយើងរកឃើញ John Smiths ពីរនាក់ដែលមានអាយុ 48 ឆ្នាំដែលមានលេខទូរស័ព្ទខុសគ្នាមួយខ្ទង់ យើងទំនងជាកំពុងសម្លឹងមើលមនុស្សដូចគ្នាដែលបានវាយលេខទូរសព្ទរបស់គាត់ខុសម្តង ហើយយើងទំនងជាបានរកឃើញការផ្គូផ្គងដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ។

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃសៀវភៅកត់ត្រា
ក្រុមហ៊ុន BlueConic ក៏ប្រើប្រាស់សំណុំនៃច្បាប់នៃការប្រកួតដែលទំនងដើម្បីលុបការប្រកួតស្ទួន និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការប្រកួតមិនពិត។ ច្បាប់ទាំងនេះរួមមាន:
- គាំទ្រfiles ជាមួយនឹងការប្រកួតត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ដោយចំនួនការប្រកួតដែលពួកគេមាន។ គាំទ្រfile ជាមួយនឹងចំនួនដ៏ធំបំផុតនៃការប្រកួតមកមុន។ នៅពេលដែល A ផ្គូផ្គង B និង C ខណៈពេលដែល B និង C ទាំងពីរត្រូវគ្នានឹង A នោះ B និង C បាត់ ហើយ A សំបូរទៅដោយទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ នេះគឺដោយសារតែ A មានការប្រកួតពីរ ខណៈ B និង C មានការប្រកួតតែមួយ។
- ការផ្គូផ្គងការផ្គូផ្គងត្រូវបានដកចេញ. ការកសាងនៅលើអតីតអតីតample ប្រសិនបើ D ផ្គូផ្គង B និង C (ប៉ុន្តែមិនមែន A) នោះវានឹងមានជម្លោះជាមួយនឹងការបញ្ចូលគ្នានៃ B និង C ទៅក្នុង A ។ វាត្រូវបានរារាំងដោយការដក B និង C ចេញពីបញ្ជីនៃការប្រកួតរបស់ D (សន្មត់ថា A បានបញ្ចប់ខ្ពស់ជាងនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ពីច្បាប់ទីមួយ)។
- ច្បាប់មុនធានាថាការផ្គូផ្គងស្ទួនដែលនៅដដែលបន្ទាប់ពីការអនុវត្តច្បាប់ទីមួយតែងតែត្រូវបានដកចេញ។ ប្រសិនបើ E ផ្គូផ្គង F នោះ F ត្រូវតែផ្គូផ្គង E ។ ការប្រកួតមួយក្នុងចំណោមការប្រកួតទាំងនេះតែងតែត្រូវបានដកចេញ។
- ច្បាប់ទាំងនេះតែងតែធានាថាការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា ក៏ដូចជាការប្រកួតដែលអាចទំនងបានជាច្រើន។. មានតែការប្រកួតដែលទំនងដែលគំរាមកំហែងក្នុងការបង្កើតខ្សែសង្វាក់ ហើយមានការផ្គូផ្គងខ្លួនឯងតិចតួច (D, in example ខាងលើ) មិនត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាទេ។

បញ្ចូលគ្នានូវច្បាប់ក្នុងការផ្សំជាមួយនឹងលទ្ធផលការផ្គូផ្គងប្រូបាប៊ីលីស្ត

កំណត់ហេតុគំរូប្រូបាប
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
វិធីសាស្រ្តដ៏រឹងមាំ និងស្មុគ្រស្មាញរបស់ BlueConic ចំពោះការដោះស្រាយអត្តសញ្ញាណធានាឱ្យអតិថិជនរបស់យើងអាចចូលទៅកាន់អតិថិជនដែលគាំទ្រ និងបង្រួបបង្រួមជាប់លាប់។files ដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ ត្រឹមត្រូវ និងទាន់សម័យជានិច្ច។ មិនដូចវេទិកាទិន្នន័យអតិថិជនផ្សេងទៀតទេ សមត្ថភាពដោះស្រាយអត្តសញ្ញាណរបស់យើងគឺមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាននៅក្នុងលក្ខខណ្ឌរបស់យើង៖
- ភាពបត់បែន៖ ជាមួយនឹង BlueConic អ្នកមិនចាំបាច់ជ្រើសរើសរវាងការផ្គូផ្គងកំណត់ ឬប្រូបាប៊ីលីតេទេ។ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តកំណត់ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការផ្គូផ្គងជាក់លាក់ ហើយបន្ទាប់មកបន្ថែមជាមួយនឹងបច្ចេកទេសប្រូបាប៊ីលីកសម្រាប់ករណីដែលគាំទ្រ។file តម្លៃអចលនទ្រព្យខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច។
- ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ៖ ជម្រើសនៃការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដ៏ទូលំទូលាយរបស់ BlueConic ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងម៉ត់ចត់អំពីរបៀបដែលអត្តសញ្ញាណរបស់អ្នកត្រូវបានគ្រប់គ្រង។ បង្កើតឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់របស់អ្នក ច្បាប់រួមបញ្ចូលគ្នា អនុក្រឹត្យ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងសូម្បីតែលេខកូដសៀវភៅកត់ត្រាដោយផ្អែកលើតម្រូវការអាជីវកម្ម និងទិន្នន័យតែមួយគត់របស់អ្នក — ទាំងអស់ពី UI ងាយស្រួលប្រើរបស់យើង។
- តម្លាភាព៖ មិនដូចការសរសេរកូដរឹងទេ វិធីសាស្ត្រ "ប្រអប់ខ្មៅ" ដែលអាចដំណើរការទិន្នន័យរបស់អ្នកក្នុងវិធីជាក់លាក់មួយ វិធីសាស្ត្រ "ប្រអប់ស" របស់ BlueConic ធានាថាអ្នកមានតម្លាភាពពេញលេញចំពោះរបៀបដែលការផ្គូផ្គងត្រូវបានធ្វើឡើង ហើយអាចធ្វើការកែតម្រូវបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅពេលចាំបាច់ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ឬសម្របតាមតម្រូវការរបស់អាជីវកម្ម។
សូមអរគុណ

ឯកសារ/ធនធាន
![]() |
blueconic G2 Treasure Data វេទិកាទិន្នន័យអតិថិជន [pdf] ការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ G2 Treasure Data Customer Data Platform, G2, Treasure Data Customer Data Platform, Data Customer Data Platform, Customer Data Platform, Data Platform |




