Inizia con Intel®
un'API un'API Libreria di analisi dei dati

Inizia con Intel® one API one API Data Analytics Library

Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) è una libreria che aiuta ad accelerare l'analisi dei big data fornendo blocchi di costruzione algoritmici altamente ottimizzati per tutti i stages di analisi dei dati (preelaborazione, trasformazione, analisi, modellazione, convalida e processo decisionale) in modalità di elaborazione batch, online e distribuita. Per informazioni generali su oneDAL, visitare la pagina ufficiale di oneDAL.

Prima di iniziare
oneDAL si trova in /dal directory dove è la directory in cui è stato installato Intel® oneAPI Base Toolkit.
La versione attuale di oneDAL con supporto SYCL è disponibile per i sistemi operativi Linux* e Windows* a 64 bit. Le librerie oneDAL predefinite si trovano nel file /dal/ directory /resist.
Per conoscere i requisiti di sistema e le dipendenze necessarie per compilare examples, fare riferimento al Requisiti di sistema pagina.

End-to-end Esample
Di seguito puoi trovare un tipico flusso di lavoro di utilizzo per un algoritmo oneDAL su GPU. L'example viene fornito per l'algoritmo PCA (Principal Component Analysis).

I passaggi seguenti illustrano come:

• Leggi i dati da CSV file
• Eseguire le operazioni di formazione e inferenza per PCA
• Accedi ai risultati intermedi ottenuti presso la formazione stage

1. Includere la seguente intestazione che rende disponibili tutte le dichiarazioni oneDAL.
   
2. Crea una coda SYCL* con il selettore del dispositivo desiderato. In questo caso, viene utilizzato il selettore GPU:
   const coda automatica = sycl::queue{ sycl::gpu_selector{} };
3. Poiché tutte le dichiarazioni oneDAL si trovano nello spazio dei nomi oneapi::dal, importare tutte le dichiarazioni dallo spazio dei nomi oneapi per utilizzare dal invece di oneapi::dal per brevità: using namespace oneapi;
4. Utilizzare l'origine dati CSV per leggere i dati dal CSV file in una tabella:
   const auto data = dal::read (coda, dal::csv::origine dati{“data.csv”});
5. Creare un descrittore PCA, configurarne i parametri ed eseguire l'algoritmo di addestramento sui dati caricati da CSV.
   
6. Stampa gli autovettori appresi:
   
7. Utilizzare il modello addestrato per l'inferenza per ridurre la dimensionalità dei dati:
   

Crea ed esegui Examples
Eseguire i passaggi seguenti per creare ed eseguire example che dimostrano gli scenari di utilizzo di base di un DAL con supporto SYCL. Vai a /dal/ e quindi impostare un ambiente come mostrato nell'exampqui sotto:

NOTA Tutto il contenuto sottostante che inizia con # è considerato un commento e non deve essere eseguito con il codice.

1. Imposta l'ambiente richiesto per un DAL (variabili come CPATH, LIBRARY_PATH e LD_LIBRARY_PATH):
   • Su Linux, ci sono due modi possibili per configurare l'ambiente richiesto: tramite script vars.sh o tramite modulo files.
   • Impostazione di un ambiente DAL tramite lo script vars.sh Eseguire il seguente comando:
   fonte ./env/vars.sh
   • Configurazione di un ambiente DAL tramite modulo files
   Inizializza1. moduli: sorgente $MODULESHOME/infit/bash
   NOTA Fare riferimento alla documentazione dei moduli ambientali per i dettagli.
   Fornire2. moduli con un percorso al modulo files directory: modulo
   usa ./modulo files
   Esegui the3.module:
   modulo carico dal
   • Su Windows, eseguire il seguente comando:
   /env/vars.bat
2. Copia ./esamples/neap/dip in una directory scrivibile se necessario (poiché crea file temporanei files):
   cp r ./esampfile/oneapi/dpc ${WRITABLE_DIR}
3. Configurare l'ambiente del compilatore per il compilatore Intel® one API DPC++/C++. Vedere Inizia con il compilatore Intel® oneAPI DPC++/C++ per maggiori dettagli.
4. Costruisci ed esegui l'example che mostrano come utilizzare un DAL con supporto SYCL:
   NOTA Devi avere i permessi di scrittura per l'exampcartella les da compilare examples ed eseguire i permessi per eseguirli. Altrimenti, devi copiare examples/oneapi/dpc ed esamples/ oneapi/data nella directory con i permessi corretti. Queste due cartelle devono essere mantenute nello stesso livello di directory l'una rispetto all'altra.
   • Su Linux:
   • Su Windows:
   
5. Per visualizzare tutti i parametri disponibili della procedura di compilazione, digitare make su Linux* o unmake su Windows*.
   Il risultante esampfile binari e log files vengono scritti nella directory _results.
   NOTA Dovresti eseguire l'example dall'esamples/oneapi/dpc, non dalla cartella _results. La maggior parte degli esamprichiedono che i dati vengano archiviati in examples/oneapi/data e per avere un relativo link ad essa iniziato da esampcartella les/oneapi/dip.
   Puoi creare C++ tradizionale examples situato in examples/oneapi/cup in modo simile.

Compila e costruisci applicazioni con pkg-config
Lo strumento pkg-config è uno strumento ampiamente utilizzato per creare software con dipendenze. Fornisce la libreria Intel® one API Data Analytics files con metadati pug-config per la compilazione e il collegamento di un'applicazione alla libreria.

Crea l'ambiente
Per usare pug-config, crea la libreria e poi configura l'ambiente usando gli script vars.sh o vars.bat:

• Su Linux: fonte ./env/vars.sh
• Su Windows: /env/vars.bat

Scegli un metadato file
I metadati files forniti da un DAL coprono solo la configurazione del dispositivo host su sistemi operativi Linux, macOS o Windows a 64 bit per C++.
Scegli i metadati file basato su una modalità di threading DAL e sul metodo di collegamento utilizzato:

un metadata DAL pug-config files

A thread singolo (senza thread)		Multi-thread (filettatura interna)
Collegamento statico	dal-host-sequenziale-statico	dal-host-threading-statico
Collegamento dinamico	dal-dinamico-sequenziale-host	dal-dinamico-host di threading

Compila un programma usando peg-config
Per compilare un programma test.cpp con un DAL e peg-config, fornire il nome dei metadati pug-config DAL file come parametro di input. Per esampon:

• Su Linux o macOS:
  ice test.cpp pug-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host
• Su Windows:
  for /F “delimbs=,” %i in ('pug-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host) do icl test.cpp %i
  COMEampcodice le per svm_two_class_thunder_dense_batch esample con supporto SYCL. Esegui quanto segue dall'exampdirectory les/oneapi/cpp:
• Su Linux o macOS:
  icc -I source/ source/svm/svm_two_class_thunder_dense_batch.cpp icc test.cpp pkg-config –cflags –libs dal-dynamic-threading-host
• Su Windows:
  for /F “delis=,” %i in ('peg-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host) do ill -I source/ ill svm_two_class_thunder_dense_batch.cpp %i

Scopri di più

Documento	Descrizione
Guida per sviluppatori e riferimento	Fare riferimento a una guida per sviluppatori DAL e riferimento per informazioni dettagliate sugli algoritmi implementati.
Requisiti di sistema	Verifica i requisiti di sistema prima di installare l'API Intel® one Libreria di analisi dei dati.
Note di rilascio	Fare riferimento alle note sulla versione per Intel® one API Data Analytics Libreria per conoscere i nuovi aggiornamenti nell'ultima versione.
Codice Samples	Scopri come utilizzare un DAL con daal4py, un'API Python*.
una specifica DAL	Informazioni sui requisiti per le implementazioni di un'API Libreria di analisi dei dati.

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Documenti / Risorse

intel Guida introduttiva a oneAPI libreria di analisi dei dati oneAPI [pdf] Guida utente Inizia con oneAPI oneAPI Libreria di analisi dei dati, Inizia, con oneAPI oneAPI Libreria di analisi dei dati, Libreria di analisi

Riferimenti

• Manuale d'uso