સ્માર્ટ પિસિના કોમ IoT Ionic Dweet E DragonBoard
ઉત્પાદન માહિતી:
સ્માર્ટ પિસિના કોમ IoT એ IoT આર્કિટેક્ચર પ્રોડક્ટ છે જે
આયોનિકનો ઉપયોગ કરીને સ્વિમિંગ પૂલના નિયંત્રણ અને દેખરેખને સક્ષમ કરે છે,
Dweet, અને DragonBoard ટેકનોલોજી. તે જેવા ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે
Linker Mezzanine, 96Boards GPIO, અને Py-Spidev. ઉત્પાદન
વપરાશકર્તાઓને સારવારની સ્થિતિ, પંપની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે,
જળાશયની સ્થિતિ અને પૂલનું pH મૂલ્ય. ઉત્પાદન પણ
Dweet પ્રદાતાનો સમાવેશ થાય છે જે વપરાશકર્તાઓને ડેટા મોકલવા માટે સક્ષમ કરે છે
વધુ વિશ્લેષણ માટે Dweet.io પ્લેટફોર્મ.
ઉત્પાદન વપરાશ સૂચનાઓ:
Smart Piscina Com IoT પ્રોડક્ટનો ઉપયોગ કરવા માટે, આને અનુસરો
સૂચનાઓ:
- નીચે મુજબ ચલાવીને સોફ્ટવેરને અપડેટ અને અપગ્રેડ કરો
ટર્મિનલમાં આદેશો:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade - નીચેના આદેશો ચલાવીને વધારાના ઘટકો ઇન્સ્ટોલ કરો
ટર્મિનલમાં:
sudo apt-get install gedit
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install build-essential autoconf automake
libtool-bin pkg-config python-dev
git clone
https://github.com/jackmitch/libsoc.git
cd libsoc
sudo autoreconf -i
sudo ./configure --enable-python=2 --enableboard=
dragonboard410c --with-board-configs
sudo make
sudo make install
sudo ldconfig /usr/local/lib
git clone
https://github.com/96boards/96BoardsGPIO.git
cd 96BoardsGPIO/
sudo ./autogen.sh
sudo ./configure
sudo make
sudo make install
sudo ldconfig
git clone https://github.com/doceme/pyspidev.git
cd py-spidev
sudo python setup.py install
sudo ldconfig - libsoc.conf માં ફેરફાર કરો file માં નીચેનો આદેશ ચલાવીને
ટર્મિનલ:
sudo gedit /usr/local/etc/libsoc.conf
અપડેટ કરો file નીચેના માટે સામગ્રી:
{ status_tratamento: 0, ligadesliga_bomba: 0, status_bomba:0,
status_reservatorio:0, PH_setpoint:6, PH_valor: 4 } - માં નીચેના આદેશને ચલાવીને વિનંતીઓ લાઇબ્રેરી ઇન્સ્ટોલ કરો
ટર્મિનલ:
sudo pip install requests - spidev, સમય, Dweet, gpio અને આયાત કરીને ઉત્પાદનનો ઉપયોગ કરો
GPIO. નિયંત્રિત અને મોનિટર કરવા માટે જરૂરી કાર્યો ચલાવો
સ્નાનાગાર. માજી માટેample, pH વાંચવા માટે readPH ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો
પૂલનું મૂલ્ય. ચાલુ/બંધ કરવા માટે liga_des_bomba ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો
પંપ pH સેટપોઈન્ટને અપડેટ કરવા માટે atualiza_sp ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો
મૂલ્ય Dweet.io પર ડેટા મોકલવા માટે dweetPost ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો
વધુ વિશ્લેષણ માટે પ્લેટફોર્મ.
સૂચનાઓ
સ્માર્ટ પિસિના કોમ આઇઓટી - આયોનિક, ડ્વીટ ઇ ડ્રેગનબોર્ડ
rxidieh દ્વારા
પરિચય
Apresento aqui uma solução para monitoramento e tratamento de piscinas de maneira remota, que poderia ser usado tanto pelo proprietário de um imóvel, como por algum piscineiro que poderia veri car remotamente diversas piscinas a quaisendeele. O hardware utilizado é baseado na placa DragonBoard da Qualcom e na placa Linker Mezanine da 96boards. Também serão utilizados sensores da Arrow para a placa Linker Mezanine. Esta não é uma implementação nal! Mas sim um desenvolvimento para mostrar como realizar a programação do Hardware, a comunicação com um serviço repositório na nuvem ea criação de um app para acesso e controle do sistema. જેમ funções criadas são: -Control do PH da Piscina -Acionamento da Bomba e monitoramento -monitoramento do nível do reservatório de produto para tratamento
આર્કિટેચ્યુરા IoT
A automação eo controle do tratamento da piscina são realizados pela Dragonboard, com ઇન્ટરફેસ do usuário એપ દ્વારા Web. Para que isto seja possível, é utilizada a arquitetura demonstrada na imagem, e consiste em:
1. Os dados são lidos e processados pela Dragonboard 2. A DragonBoard escreve em um repositório na Web, neste caso o Dweet.io 3. O Dweet.io disponibiliza as informações lidas para que sejam disponíveis para outras aplicações 4. Um aplicativo Web desenvolvido no Ionic e Acessa os dados do Dweet.io e apresenta em uma interface
ઉપયોગ માટે HTML
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પગલું 1: હાર્ડવેરને ગોઠવો
Como dito, foi utilizada a DragonBoard 410c para realizar a automação e controle local da piscina. Junto com a Dragonboard foi instalada um shield da 96boards chamado Linker Mezanine, que facilita o acesso aos IOs da DragonBoard. Este Shield tb possui dois conversores A/D para leitura de dados analógicos. Nas imagens existe a con guração utilizada para conexão dos IOs deste exemplo.
1. Foi considerado o uso de um PHmetro que forneça uma saída proporcional de 0 a 5V para que seja compatível com a entrada do A/D. Caso seja utilizado um com sinal maior, será necessário um divisor resistivo para compatibilizar o sinal com a entrada
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2. કોઈ ઉદાહરણ નથી, ao invés de um PHmetro foi utilizado um potênciometro para simulação do sinal 3. Para simular o acionamento da bomba foi utilizado um led, que em um projeto real poderia ser um
acoplador ótico acionando um TRIAC ou relé 4. O sensor de rotação da bomba foi simulado com um sensor de toque. Em uma aplicação real poderia ser
um sensor no eixo da bomba ou um contado auxiliar do contator que aciona a bomba. Neste caso, em caso de defeito da bomba ou queda do disjuntor, seria possível veri car que a bomba foi acionada e não está girando 5. O sensor para nível do reservatório é um do tipo “Tilt” que deverá ser bómado install. Por m, a doseagem de produto é feita por uma eletroválvula acionada por um relé
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પગલું 2: ડ્રેગનબોર્ડની તૈયારી
Atualização da Placa e instalação das bibliotecas p/ 96boards
A placa DragonBoard vem de fábrica com uma distribuiçaõ Linux chamada Linaro, ela é su ciente em recursos para executar esta aplicação, bastando atualizar a placa e realizar a instalação das bibliotecas da 96boards a Linkerface para Interface. Uma vez que estamos trabalhando em Linux, podemos acessar o Terminal para realizar os comandos de atualização e instalação de bibliotecas: Os seguintes comandos realizam a atualização da placa:
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get dist-upgrade
Para trabalhar com o Python, também realize a instalação de um editor de textos e do interpretador
sudo apt-get install gedit sudo apt-get install python-pip
Na sequeência serão instaladas as Bibliotecas necessárias. Os comandos devem ser apresentados na ordem a seguir e são críticos para a instalação correta:
sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool-bin pkg-config python-dev sudo reboot
LIBSOC (Acesso a Linker Mezanine)
git ક્લોન https://github.com/jackmitch/ libsoc.git cd libsoc sudo autoreconf -i sudo ./configure –enable-python=2 –enableboard= dragonboard410c –with-board-configs sudo make sudo make install sudo ldconfig /usr /local/lib sudo રીબૂટ
96 બોર્ડ:
git ક્લોન https://github. com/96boards/96BoardsGPIO.git
cd 96BoardsGPIO/
sudo ./autogen.sh sudo ./configure sudo મેક sudo મેક install sudo ldconfig
Quase no m… mas aproveitamos para instalar tb a biblioteca para acesso a parte analógica da Linker Mezanine:
git ક્લોન https://github.com/doceme/pyspidev.git cd py-spidev sudo python setup.py install sudo ldconfig sudo reboot
É importante lebrar que na LIBSOC estão as referências de endereçamento da Linker Mezanine, e serve de referência caso precise acessar diretamente um endereço de IO
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sudo gedit /usr/local/etc/libsoc.conf
પગલું 3: Criação Do Objeto No Dweet.io
Como o próprio સ્લોગન ડીઝ, o dweet.io funciona como um Twitter para IoT, onde as coisas podem enviar e receber dados pela internet de maneira facilitada Uma característica importante é que o Dweet não necessita de uma autentica autenticaao complete, o dweet não necessita de uma autentica autentica. o torna interessante para início dos testes com IoT. Para criar o objeto no Dweet basta seguir os seguintes passos:
1. Acessar o Dweet.io e clicar em “Play” 2. na guia POST crie um nom para o obejto no campo “વસ્તુ” 3. ના campo “સામગ્રી” adicione os dados que serão lidos e enviados. Os dados devem estar no formato
"json" 4. ક્લિક કરો "તેને અજમાવી જુઓ!" e "રિસ્પોન્સ બોડી"ના પરિણામને અવલોકન કરો 5. Caso queira con rmar o uncionamento da "coisa", vá até ocampo “Get Latest Dweet”, insira o nome do
"તેને અજમાવી જુઓ" પર ક્લિક કરો અને ડ્વીટનો જવાબ આપો. Para esta aplicação foi criado o objeto “smart_piscina” que tem o seguinte conteúdo:
{ “સ્ટેટસ_ટ્રેટામેન્ટો”: 0, “લિગડેસ્લિગા_બોમ્બા”: 0, “સ્ટેટસ_બોમ્બા”:0, “સ્ટેટસ_રિઝર્વેટરીઓ”:0, “PH_સેટપોઈન્ટ”:6, “PH_વીરતા”: 4 }
Nele estão todos os dados necessários para comunicação entre a DragonBoard ea aplicação Web. É importante ressaltar que o nome do objeto deve ser alterado no Dweet e no código fonte das aplicações para evitar que outros dispositivos acessem simultaneamente a coisa gerando resultados indesejados
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પગલું 4: Python માટે પ્રોગ્રામ
લૉજીકા ડી ફંકિયોનામેન્ટો
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O software de Controle da Piscina foi desenvolvido em Python, que é uma linguagem simples e interpretada, ou seja não necessita de compiladores para obter a execução da aplicação. જેમ કે funções realizadas pelo software piscina_ nal.py, que roda na DragonBoard são as seguintes:
1. કંટ્રોલ ઓ PH, મોનિટરન્ડો ઓ વીર મેડિડો ના પિસ્કીના ઇ કોમ્પેરાન્ડો કોમ ઓ "સેટપોઇન્ટ" ડી નિડો પેલો યુઝ્યુરીઓ નો Web એપ્લિકેશન A correção será feita dosando produto através do acionamento da eletroválvula.
2. O acionamento da eletroválvula é temporizado, ou seja, uma certa quantidade de produto é dosada ea lógica aguarda um determinado período para realizar uma nova dosagem
3. O controle só é realizado se a bomba da piscina estiver em funcionamento e se o nível do tanque de produto para dosagem estiver ok!
4. Quando o PH atinge um પરાક્રમી એઓ desejado, a dosagem para automaticamente 5. Controla a bomba, ligando e desligando a mesma através do Web app, conforme solicitação do usuário 6. Monitora e informa ao usuário o nível do reservatório do produto de Dosagem 7. Informa anomalia na bomba, caso seja ligada e não rode.
Antes de apresentar o código, devemos realizar alguns ajuste na Dragonboard para que ela se comunique adequadamente com o Dweet.io
ઘટકો ઉમેરો
પોસ્ટ અને ગેટ એમ HTTP માટે રીક્વેસ્ટ માટે એક પુસ્તક સ્થાપિત કરો
sudo pip ઇન્સ્ટોલ વિનંતીઓ
Copiar o arquivo dweet.py para a mesma pasta onde está a aplicação smart_piscina.py
Código Fonte em Python
A seguir apresentamos o código por partes, nesta primeira são lidas as bibliotecas necessárias, con gurados os IOs e realizada a leitura analógica do valor de PH.
dweet માંથી spidev આયાત કરવાનો સમય આયાત કરો libsoc માંથી Dweet આયાત કરો gpio_96boards માંથી GPIO આયાત કરો
COMANDO_BBA = 36
#કમાન્ડો બોમ્બા
NIVEL_PROD = 13
#ચાવે ડી નિવેલ
DOSAGEM_VVL = 115
#વાલવુલા ડોઝજેમ
BBA_LIGADA = 24 #Retorno de Bomba ligada
GPIO_CS = 18
#સેન્સર PH (એનાલોજીકો)
પિન = (
(GPIO_CS, 'આઉટ'),(COMANDO_BBA, 'આઉટ'),(DOSAGEM_VVL, 'આઉટ'),(NIVEL_PROD, 'in'),(BBA_LIGADA, 'in')
)
dweet = Dweet()
spi = spidev.SpiDev()
spi.open(0,0)
spi.max_speed_hz=10000
spi.mode = 0b00
spi.bits_per_word = 8def readPH(gpio):
gpio.digital_write(GPIO_CS, GPIO.HIGH)
સમય.સંઘ (0.0002)
gpio.digital_write(GPIO_CS, GPIO.LOW)
r = spi.xfer2([0x01, 0x80, 0x00])
gpio.digital_write(GPIO_CS, GPIO.HIGH)
adcout = (r[1] << 8) & 0b1100000000
adcout = એડકોટ | (r[2] અને 0xff)
adcout = (adcout * 0.014)
# PH 0 a 14 માટે કન્વર્ટ કરો
એડકાઉટ પરત કરો
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Na segunda parte, é realizada a leitura do Dweet e os dados armazenados em variáveis globais para as logicas do software:
def le_dweet():
#લે ક્વોલ સેટપોઇન્ટ પેરા ટ્રેટામેન્ટો
વૈશ્વિક ld_bomba, st_bomba, st_trat, st_res, PH_valor, PH_SP
resposta = dweet.latest_dweet(નામ=”smart_piscina”)
ld_bomba = resposta['with'][0]['content']['ligadesliga_bomba']
st_bomba = resposta['with'][0]['content']['status_bomba']
st_trat = resposta['with'][0]['content']['status_tratamento']
st_res = resposta['with'][0]['content']['status_reservatorio']
PH_valor = resposta['with'][0]['content']['PH_valor']
PH_SP = રિસ્પોસ્ટા['with'][0]['content']['PH_setpoint']
ld_bomba, st_bomba, st_trat, st_res, PH_valor, PH_SP પરત કરો
A terceira parte é a função que realiza o tratamento da piscina, com a lógica para acionamento baseada no PH, nível do reservatório e bomba ligada. નોંધ que as variáveis de monitoramento são as mesmas lidas pelo Dweet, desta forma conseguimos atualizar os valores na lógica para que despois sejam novamente enviados ao serviço.
def tratamento(): વૈશ્વિક st_trat, st_res, st_bomba st_res = gpio.digital_read(NIVEL_PROD) st_bomba = gpio.digital_read(BBA_LIGADA) જો (PH_valor < PH_SP) અને ( st_res == 1) અને ( st_bomba == 1) digital_write(DOSAGEM_VVL, GPIO.HIGH) time.sleep(2) #tempo da dosagem do produto gpio.digital_write(DOSAGEM_VVL, GPIO.LOW) time.sleep(1) #espera entre dosagens st_trat = 1 "MENTOADTAIGO" પ્રિન્ટ અન્ય: gpio.digital_write(DOSAGEM_VVL, GPIO.LOW) st_trat = 0 પ્રિન્ટ("TRATAMENTO DESlIGADO") st_trat, st_res પરત કરો
A quarta e última parte é o looping de execução da logica. A ordem onde as subrotinas são chamadas é importante para que os dados lidos pelo Dweet sejam atualizados e depois enviados para a correta visualização no Web એપ્લિકેશન
જો __name__=='__main__': GPIO(pins) સાથે GPIO તરીકે: જ્યારે સાચું:
le_dweet() tratamento() PH_valor = round(readPH(gpio), 2) જો ld_bomba == 1: gpio.digital_write(COMANDO_BBA, GPIO.HIGH) પ્રિન્ટ (“બોમ્બા લિગાડા”) અન્ય: gpio.digital_write(COMANDO_GPO. LOW) પ્રિન્ટ(“બોમ્બા દેસ્લિગાડા”) પ્રિન્ટ(“વેલોર ડુ PH = %d” % PH_valor) પ્રિન્ટ(“Valor do SP PH = %d” % PH_SP) પ્રિન્ટ(“”) dweet.dweet_by_name(name=”smart_piscina” , data={“ligadesliga_bomba”:ld_bomba, “status_bomba”:st_bomba, “status_tratamento”:st_trat, “status_reservatorio”:st_res, “PH_valor”:PH_valor, “PH_setpoint”:PH_SP}) ઊંઘનો સમય (10)
https://www.instructables.com/ORIG/FPV/I7ZO/JAMTVW5R/FPVI7ZOJAMTVW5R.py https://www.instructables.com/ORIG/FMD/BHS3/JAMTVW5V/FMDBHS3JAMTVW5V.py
ડાઉનલોડ ડાઉનલોડ કરો
પગલું 5: ડીસેનવોલ્વિમેન્ટો ડુ એપીપી - એમ્બિયેન્ટે હાઇડ્રિડો
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પ્લેટફોર્મા હાઇબ્રિડા આયોનિક
O aplicativo para controle da piscina será desenvolvido utilizando uma plataforma híbrida, ou seja, fazemos a abstração do hardware que o app será utilizado e desenvolvemos um projeto utilizando HTML, CSS અને JavaScript એપ્લીકેશન પોસ્ટર ફોર્મ પોસ્ટર કન્વર્ટ કરવા માટે ca como એન્ડ્રોઇડ અથવા આઇઓએસ. Neste caso utilizamos o IONIC, que funciona baseado na plataforma Cordova, que permite visualizar e testar a aplicação através da renderização na mesma na tela de um Web બ્રાઉઝર. પેરા ઓ ડિસેનવોલ્વિમેન્ટો ડુ એપ, HTML અને ટાઇપસ્ક્રિપ્ટની ભાષાનો ઉપયોગ કરો. o IONIC também permite a utilização do framework Angular para trabalhar ocs componentes como Models and Controllers.
એમ્બિયેન્ટ ડી ડિસેનવોલ્વિમેન્ટો ઇન્સ્ટોલ કરો
O desenvolvimento do app será realizado em um computador pessoal, e não na placa DragonBoard. Iniciaremos com a instalçaão do node.js, necessário apra o funcionamento do Ionic Acessar o site https://nodejs.org/en/ e fazer o ડાઉનલોડ કરો da última versão do node.js Após concluída a instalação, o gerencador de gerencador ter sido instalado durante a instalação do node.js. Ele permitirá realizar a instalação do Ionic. કોઈ પ્રોમ્પ્ટ ડી કમાન્ડો ડુ વિન્ડોઝ એક ઇન્સ્ટોલેશન com os seguintes comandos અનુભવે છે:
npm install g cordova ionic npm install g cordova
Para testar o ionic, o seguinte comando pode ser executado e se estiver tudo ok retornará a versão instalada:
આયનીય વિ
Criação da aplicação no Ionic
Não, não tem uma interface grá ca bonita. Tem que criar o app utilizando a linha de comandos. Mas depois a facilidade de uso compensa. Para criar uma nova aplicação, neste caso a smart_piscina, digitamos o seguinte comando:
ionic start smart_piscina ખાલી
Será criada uma nova aplicação em branco que estará salva no diretório:
C:UsuáriosNome do usuáriosmart_piscina
પેરા ટેસ્ટર ઓ કોડિગો:
cd smart_piscina ionic સર્વ
Será aberta uma tela no navegador padrão mostrando a aplicação em branco
સ્ટેપ 6: ડીસેનવોલ્વિમેન્ટો ડુ એપીપી – એડિશન ડા એપ્લીકેશન
A edição da aplicação em branco gerada pelo Ionic será realizada no Visual Studio Code, aplicativo gratuito de programação desenvolvido pela Microsoft e que pode ser baixado no site: https://code.visualstudio.com/download Os códigos a alterapados, separados, mas também estão disponíveis para download.
ઈન્ટરફેસ
એક ઇન્ટરફેસ com o usuário será editada no arquivo home.html. તરીકે નોંધ કરો tags Ionic e contém Smart Piscina Com IoT – Ionic, Dweet E DragonBoard: પૃષ્ઠ 11 નો ઉપયોગ કરો
alguns parâmetros inseridos utilizando os recursos do ફ્રેમવર્ક કોણીય. Os recursos do Angular são utilizados no botão de acionamento da bomba e na entrada do valor de Setpoint do PH. Não é possível apresentar o código aqui por uma limitação do Instructables, que apaga as tags. De qualquer forma está disponível no arquivo compactado para download.
પ્રોસેસમેન્ટો
જેમ કે fuções referentes a leitura e escrita de dados no Dweet e lógicas em geral para o correto funcionamento da interface estão no arquivo home.ts desenvolvido em Typescript, liguagem muito semelhante ao Javascript
'@angular/core' માંથી { ઘટક } આયાત કરો; 'આયનીય-કોણીય' માંથી { NavController } આયાત કરો;
//E ચોક્કસ આયાત કરનાર અથવા પ્રદાતા. '../../providers/dweet/dweet' માંથી { DweetProvider } આયાત કરો;
@કમ્પોનન્ટ({ પસંદગીકાર: 'પેજ-હોમ', ટેમ્પલેટUrl: 'home.html'
})
નિકાસ વર્ગ હોમપેજ {
કન્સ્ટ્રક્ટર(જાહેર navCtrl: NavController, ખાનગી DweetProvider: DweetProvider) { }
//Variáveis જાહેર પ્રતિસાદની ઘોષણા: સ્ટ્રિંગ=””; પબ્લિક સ્ટેટસ_ટ્રાટામેન્ટો: સ્ટ્રિંગ = "ડેન્જર"; જાહેર st_trat = 0; જાહેર સ્થિતિ_બોમ્બા: શબ્દમાળા = "ખતરો"; જાહેર st_bba = 0; પબ્લિક સ્ટેટસ_રિઝર્વેટરીઓ: સ્ટ્રિંગ = "ડેન્જર"; જાહેર st_res = 0; public locais = એરે(); સાર્વજનિક PH_val = 0; સાર્વજનિક SP_PH = 0;
//મોડેલ do botão de ligar bomba public bomba_model = {
ચેક કરેલ: ખોટા, નામ: “લિગર બોમ્બા” }
આયનViewDidLoad () { //buscando os dados no Dweet e salvando nas variáies locais this.DweetProvider.getLastestDweet(“smart_piscina”).સબ્સ્ક્રાઇબ કરો( data=>{
const પ્રતિભાવ = (કોઈપણ તરીકે ડેટા); const objeto_retorno = JSON.parse(response._body); this.locais = objeto_retorno.with[0].content; this.bomba_model.checked = objeto_retorno.with[0].content.ligadesliga_bomba; this.st_bba = objeto_retorno.with[0].content.status_bomba; this.st_trat = objeto_retorno.with[0].content.status_tratamento; this.st_res = objeto_retorno.with[0].content.status_reservatorio; આ.PH_val = objeto_retorno.with[0].content.PH_valor; this.SP_PH = objeStmo_arret tPoirsncoin.wa iCtho[m0].IcooTn-teIonnti.cP,HD_wseeettpEoinDtr;agonBoard: પૃષ્ઠ 12
this.SP_PH = objeto_retorno.with[0].content.PH_setpoint; console.log(this.locais); }, error => { console.log(error); } ) //Atualiza icones de Status this.status_bomba = ((this.st_bba == 1) ? "સેકન્ડરી" : "ડેન્જર"); this.status_tratamento = ((this.st_trat == 1) ? "સેકન્ડરી" : "ડેન્જર"); this.status_reservatorio = ((this.st_res == 1) ? "સેકન્ડરી" : "ડેન્જર"); }
//Botão Atualizar અપડેટ() {
આ.ઓનViewડીડલોડ(); }
//લિગા દેસ્લિગા બોમ્બા liga_des_bomba(){ this.dweetPost() }
atualiza_sp(){ this.dweetPost()
}
dweetPost(){ //Converte dados do botão de Boolean para inteiro const ld_bba = ((this.bomba_model.checked == true) ? 1 : 0);
//Envia dados para o Dweet.io const json_dweet = {“ligadesliga_bomba”: ld_bba, “status_bomba”: this.st_bba, “status_tratamento”: this.st_trat, “status_reservatorio”: this.st_res”, “PH_val”: this.st_val , “PH_setpo int”: this.SP_PH}; this.DweetProvider.setDweet(“smart_piscina”,json_dweet).સબ્સ્ક્રાઇબ(
data=>{ console.log(ડેટા); }, error=> { console.log(error); } ) } }
Dweet પ્રદાતા
É necessário criar um provider para realizar a comunicação HTTP com o Dweet. Isto é feito através do Ionic com o seguinte comando no prompt de comando:
ionic જનરેટ પ્રદાતા dweet
Neste momento é gerado o arquivo dweet.ts que deverá ter os comandos referentes a conexão com o Dweet e realização das funções de GET e POST. O código necessário é exibido a seguir:
સ્માર્ટ પિસિના કોમ IoT – Ionic, Dweet E DragonBoard: પૃષ્ઠ 13
'@angular/http' માંથી { Http } આયાત કરો; '@angular/core' માંથી { ઇન્જેક્ટેબલ } આયાત કરો; આયાત 'rxjs/add/operator/map'; /*
DweetProvider પ્રદાતા માટે જનરેટ કરેલ વર્ગ. પ્રદાતાઓ અને કોણીય ડીઆઈ વિશે વધુ માહિતી માટે https://angular.io/guide/dependency-injection જુઓ. */ @Injectable() નિકાસ વર્ગ DweetProvider { ખાનગી આધારUrl = “https://dweet.io:443/” કન્સ્ટ્રક્ટર(પબ્લિક http: Http) {
console.log('Hello DweetProvider Provider'); } // Método responsável por buscar informações no Dweet. getLastestDweet(વસ્તુ: શબ્દમાળા) {
const url_get = this.baseUrl + “મેળવો/તાજેતર/ડ્વીટ/માટે/” + વસ્તુ; console.log(url_મેળવો); આ પરત કરો.http.get(url_મેળવો); } // Método resposnsável por modificar os dados no Dweet. setDweet(વસ્તુ, શરીર) { આ.http.post(this.base) પરત કરોUrl + “dweet/for/”+ વસ્તુ, શરીર); } }
Por m, é necessário realizar uma modi cação no arquivo app.module.ts para que carregue adequadamente os componentes HTTP para o funcionamento do Dweet Provider:
સ્માર્ટ પિસિના કોમ IoT – Ionic, Dweet E DragonBoard: પૃષ્ઠ 14
'@angular/platform-browser' માંથી { BrowserModule } આયાત કરો; '@angular/core' માંથી { ErrorHandler, NgModule } આયાત કરો; 'ionic-angular' માંથી { IonicApp, IonicErrorHandler, IonicModule } આયાત કરો; '@ionic-native/splash-screen' માંથી { SplashScreen } આયાત કરો; '@ionic-native/status-bar' માંથી { StatusBar } આયાત કરો; '@angular/http' માંથી { HttpModule } આયાત કરો; './app.component' માંથી { MyApp } આયાત કરો; '../pages/home/home' માંથી { હોમપેજ } આયાત કરો; '../providers/dweet/dweet' માંથી { DweetProvider } આયાત કરો; @NgModule({
ઘોષણાઓ: [ MyApp, હોમપેજ
], આયાત: [
BrowserModule, IonicModule.forRoot(MyApp), // HTTP મોડ્યુલો માટે આયાત કરો અને ડ્વીટનો ઉપયોગ કરો. HttpModule ], bootstrap: [IonicApp], entryComponents: [ MyApp, HomePage ], પ્રદાતાઓ: [ StatusBar, SplashScreen, {provide: ErrorHandler, useClass: IonicErrorHandler}, DweetProvider ] dule ક્લાસ {})
ઉફા!
સાલ્વે ટુડો ઇ ટેસ્ટ એ એપ્લીકેશન એટ્રેવ્સ ડો કમાન્ડો:
આયનીય સેવા
સ્માર્ટ પિસિના કોમ IoT – Ionic, Dweet E DragonBoard: પૃષ્ઠ 15
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https://www.instructables.com/ORIG/FUH/W6SK/JAMTWKY9/FUHW6SKJAMTWKY9.zip
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પગલું 7: કોલોકેન્ડો ટુડો પેરા ફંક્શનર!!
1.Iniciando o Dweet: કોઈ સાઇટ Dweet.io, crie o objeto conform descrito no passo 3
સ્માર્ટ પિસિના કોમ IoT – Ionic, Dweet E DragonBoard: પૃષ્ઠ 19
2.DragonBoard માં એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરો: Abra o Terminal no Linaro, acesse a pasta onde está a aplicação smart_home.py e digite o comando:
sudo python smarthome.py
3.Iniciando a aplicação no Ionic: Abra o prompt de comando, acesse a pasta onde está o aplicativo criado no Ionic e digite o comando
આયનીય સેવા
https://youtu.be/O27f93xE0bk https://youtu.be/HaSeRf3wkSI https://youtu.be/vx16cLQKOeU
પગલું 8:
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દસ્તાવેજો / સંસાધનો
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