ઇન્ટેલ મોડર્નાઇઝ અને ઑપ્ટિમાઇઝ સોલ્યુશન્સ
વિશિષ્ટતાઓ
- બ્રાન્ડ: ઇન્ટેલ
- મોડલ: 5મી જનરલ Xeon પ્રોસેસર
- ટેકનોલોજી: AI-સક્ષમ
- પ્રદર્શન: ઉચ્ચ થ્રુપુટ અને કાર્યક્ષમતા
ઉત્પાદન વપરાશ સૂચનાઓ
જૂની તકનીકનું આધુનિકીકરણ કરો
ઘણા કિસ્સાઓમાં, ત્રણ કે ચાર વર્ષ પહેલાની સિસ્ટમો આજની માંગને પહોંચી વળવા સક્ષમ નથી. બહેતર પ્રદર્શન અને કાર્યક્ષમતા માટે નવીનતમ Intel ટેક્નોલોજી પર અપગ્રેડ કરવાનું વિચારો.
ઇન્ટેલ સાથે આધુનિકીકરણના ટોચના 5 ફાયદા:
- TCO માં 94% સુધીના ઘટાડા સાથે નાણાં બચાવો.
- નવી સર્વર ખરીદી પર પાવર અને નાણાં બચાવવા માટે ઓછા સર્વર્સનો ઉપયોગ કરો.
- Intel Xeon પ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરીને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું આધુનિકીકરણ કરીને વધુ પાવર કાર્યક્ષમ બનો.
- મુખ્ય પ્રવાહની જમાવટમાં AMD કરતાં વધુ પ્રદર્શન મેળવો.
હાલની તકનીકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
તમારા વ્યવસાય માટે કામ કરવા માટે ખર્ચ-અસરકારક ઉકેલો મૂકવા અને તમારા રોકાણમાંથી વધુ મૂલ્ય મેળવવા માટે તમારી હાલની તકનીકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો.
શરૂઆત કરવી
તમારી ટેકને આધુનિક બનાવવા અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા સાથે પ્રારંભ કરવા માટે, આ પગલાં અનુસરો:
- તમારા વર્તમાન ટેકનોલોજી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું મૂલ્યાંકન કરો.
- એવા ક્ષેત્રો નક્કી કરો કે જેને સુધારણા અથવા આધુનિકીકરણની જરૂર છે.
- સંશોધન કરો અને તમારા અપગ્રેડ માટે યોગ્ય ઇન્ટેલ ઉત્પાદનો પસંદ કરો.
- ઇન્ટેલની માર્ગદર્શિકા અને શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓને અનુસરીને અપગ્રેડનો અમલ કરો.
FAQ
પ્ર: મારી વર્તમાન સિસ્ટમોને આધુનિકીકરણની જરૂર છે કે કેમ તે હું કેવી રીતે નક્કી કરી શકું?
A: તમે નવીનતમ ઉદ્યોગ ધોરણો અને બેન્ચમાર્ક્સ સામે તમારી વર્તમાન સિસ્ટમ્સના પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો. જો તમારી સિસ્ટમ્સ વર્કલોડને જાળવી રાખવા માટે સંઘર્ષ કરી રહી છે અથવા તમારી વ્યવસાય જરૂરિયાતોને અસરકારક રીતે પૂરી કરી રહી નથી, તો તે આધુનિકીકરણ પર વિચાર કરવાનો સમય હોઈ શકે છે.
પ્ર: હાલની ટેક્નોલોજીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરતી વખતે ધ્યાનમાં લેવાના મુખ્ય પરિબળો શું છે?
A: હાલની ટેક્નોલૉજીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરતી વખતે, પર્ફોર્મન્સ સુધારણા, ખર્ચ-અસરકારકતા, ઊર્જા કાર્યક્ષમતા અને ભાવિ તકનીકો સાથે સુસંગતતા જેવા પરિબળોને ધ્યાનમાં લો. બહેતર પ્રદર્શન માટે અપગ્રેડ કરવા અને તમારા વર્તમાન રોકાણોના મૂલ્યને મહત્તમ કરવા વચ્ચે સંતુલન જાળવવું આવશ્યક છે.
વધુ નવીન કરો. ઓછો ખર્ચ કરો.
બહેતર પ્રદર્શન અને કાર્યક્ષમતા સાથે મૂલ્યને મહત્તમ કરો. એડવાન લોtagTCO ઘટાડીને, નવા બજારોમાં પ્રવેશ કરવા, આવક વધારવા અને તમારી સ્પર્ધાથી આગળ નવીનતા લાવવા માટે AI નું e.
દરેક વ્યવસાયે શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન મેળવવા માટે પ્રયત્ન કરતી વખતે તેના કમ્પ્યુટિંગ વાતાવરણમાંથી મેળવેલા મૂલ્યને મહત્તમ બનાવવું જોઈએ. વધારો પ્રદર્શન અને કાર્યક્ષમતા વૃદ્ધિ, નવી તકો અને સુધારેલી સ્પર્ધાત્મકતાને ટેકો આપે છે, અને તે દરરોજની વ્યૂહાત્મક કામગીરીથી લઈને લાંબા ગાળાના વ્યૂહાત્મક માર્ગદર્શન સુધી દરેક વ્યવસાયના દરેક પાસાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ છે. તેવી જ રીતે, સમય, પૈસા અને પ્રતિષ્ઠાના ભંગના સંભવિત અપંગ ખર્ચને ટાળવા માટે, સાયબર સુરક્ષામાં સુધારો કરવો એ સતત જરૂરિયાત છે. આ ધ્યેયો સુધી પહોંચવા માટેના ટેક્નોલોજીના ખર્ચ એ વૃદ્ધિ માટે મહત્ત્વપૂર્ણ પ્રેરક છે, પરંતુ તેને ચેક કર્યા વિના છોડવામાં આવે તો તે નીચેની લાઇનમાં દખલ કરી શકે છે. ઇન્ટેલ કંપનીઓને ખર્ચ ઘટાડવામાં મદદ કરવા માટે બે પ્રાથમિક અભિગમો પૂરા પાડે છે - રિફ્રેશ ટેક્નોલોજી સાથે પર્યાવરણનું આધુનિકીકરણ અને એકીકૃત કરવું અને TCO ઘટાડવા માટે હાલના ઉકેલોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું. કોઈપણ વિકલ્પનું અન્વેષણ કરવા માટે નીચેનું Modernize અથવા Optimize ચિહ્ન પસંદ કરો.
જૂની તકનીકનું આધુનિકીકરણ કરો
ઘણા કિસ્સાઓમાં, ત્રણ કે ચાર વર્ષ પહેલાની સિસ્ટમો આજની માંગને પહોંચી વળવા સક્ષમ નથી. TCO સહિત કયા ટેક્નોલોજી પ્રદાતાઓ શ્રેષ્ઠ પરિણામો આપી શકે છે તે ધ્યાનમાં લેવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે. નવીનતમ ઇન્ટેલ તકનીકમાં અપગ્રેડ કરો:
- ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર એકીકૃત કરો. ઓછા સર્વરો સાથે સમાન વર્કલોડ ક્ષમતાને ટેકો આપવાથી ઓછી જગ્યા, પાવર, સોફ્ટવેર લાયસન્સ અને અન્ય સહાયક સંસાધનોનો ઉપયોગ થાય છે, જે ઓપરેટિંગ ખર્ચને ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.
- એડવાન લોtagAI ના e. નવા બજારોમાં પ્રવેશ કરો, તમારી આવકમાં વધારો કરો અને તમારી સ્પર્ધાથી આગળ નવીનતા કરો.
- સાયબર સુરક્ષામાં સુધારો. સમય, પૈસા અને પ્રતિષ્ઠાના ભંગના ખર્ચો વ્યવસાય માટે અપંગ બની શકે છે, અને તેને ટાળવા માટે આધુનિક ટેક્નોલોજીમાં રોકાણ કરવું એ એક સમજદાર રોકાણ છે.
- સ્પર્ધાત્મકતામાં સુધારો. આધુનિકીકરણ વ્યવસાયને નવી સેવાઓ અને અનુભવોને વધુ અસરકારક રીતે રજૂ કરવા માટે સ્થાન આપે છે, નવી તકો માટે તૈયાર રહીને તક ખર્ચને ટાળે છે.
- ઊર્જા વપરાશ ઘટાડો. આધુનિક સર્વરો ઓપરેટિંગ ખર્ચ ઘટાડવા માટે વોટ દીઠ ઉચ્ચ પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે, અને તે વધુ વિશ્વસનીય છે, જે IT બોજ ઘટાડે છે.
ઇન્ટેલ સાથે આધુનિકીકરણના ટોચના 5 ફાયદા
નવીન બિઝનેસ મોડલ્સ અને સેવાઓની ડિલિવરી ઘણીવાર તમારા વ્યવસાયના IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની માંગમાં વધારો કરે છે, જે તેને મૂળરૂપે ડિલિવર કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી હતી તે સ્કેલથી આગળ વધે છે. નવા ડિપ્લોયમેન્ટ મોડલ્સને ટેકો આપવા, નવા ધ્યેયો હાંસલ કરવા અને વિકસતી એપ્લિકેશન અને વર્કલોડની માંગને પહોંચી વળવા માટે એક્સિલરેટેડ AI થ્રુપુટ અને કોર દીઠ વધુ પ્રદર્શન સાથે આધુનિક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની જરૂર છે.
પૈસા બચાવો
1st Gen Intel® Xeon® થી 5th Gen Intel Xeon CPUs પર અપગ્રેડ કરતી વખતે મેળ ન ખાતો TCO મેળવો.
ઓછા સર્વર્સનો ઉપયોગ કરો
કાર્યક્ષમતા અને TCO લક્ષ્યોને પૂર્ણ કરવા માટે ઓછા 5th Gen Intel Xeon પ્રોસેસર-આધારિત સર્વર્સનો ઉપયોગ કરીને, નવી સર્વર ખરીદી પર શક્તિ અને નાણાં બચાવો.
વધુ શક્તિ કાર્યક્ષમ બનો.
Intel Xeon પ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું આધુનિકીકરણ TCO એડવાનને પહોંચાડે છેtages જે જૂના સાધનોને બદલતી વખતે પણ વધુ નોંધપાત્ર હોય છે.
AMD કરતાં વધુ પ્રદર્શન મેળવો.
મેઈનસ્ટ્રીમ ડિપ્લોયમેન્ટ્સમાં, 5મી જનરલ ક્ઝીઓન ગ્રાહકો માટે સૌથી મહત્વના એવા વર્કલોડ પર થ્રુપુટ અને કાર્યક્ષમતામાં શ્રેષ્ઠ સ્પર્ધા કરે છે.
5th Gen Intel® Xeon® 8592+ (64C) વિ AMD EPYC 9554 (64C)8 વધુ સારું છે
જટિલ એપ્લિકેશનોને ટેકો આપવા માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરો.
પ્રદર્શન સાથે સમાધાન કર્યા વિના સ્પર્ધા સામે વધુ સારી ખર્ચ બચત અને ટકાઉપણું હાંસલ કરો.
50 4th Gen AMD EPYC 9554 સર્વર્સ સામે સરખામણી
જટિલ એપ્લિકેશનોને ટેકો આપવા માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરો
- Intel અગ્રણી સોફ્ટવેર વિક્રેતાઓ, સાધનો ઉત્પાદકો અને સિસ્ટમ ઇન્ટિગ્રેટર્સ સાથે સમગ્ર ઉદ્યોગમાં સહ-એન્જિનિયરિંગ સંબંધોમાં ભારે રોકાણ કરે છે. પ્રારંભિક અને ચાલુ સક્ષમતા એ સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે કે લોકપ્રિય એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેર શક્ય તેટલું શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન અને ખર્ચ કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે, પછી ભલે તે ક્લાઉડમાં હોય કે ઓન-પ્રેમ. હકીકતમાં, 90% વિકાસકર્તાઓ Intel.14 દ્વારા વિકસિત અથવા ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે
- સૉફ્ટવેર ઇકોસિસ્ટમ માટે ઇન્ટેલ સક્ષમતાના લાભો આધુનિક સાહસોની કરોડરજ્જુ સમાન ઉકેલોના જટિલ સંયોજનોમાં મિશ્રિત છે. VMware vSphere 8.0 માં રજૂ કરાયેલ નવું એક્સપ્રેસ સ્ટોરેજ આર્કિટેક્ચર (ESA), નવીનતમ Intel ટેક્નોલોજીઓ સાથે, VMware vSAN અમલીકરણો માટે જનરેશનલ પરફોર્મન્સ અને લેટન્સી સુધારણાને સક્ષમ કરે છે. ESA એ vSAN ની ક્ષમતા છે જે સુધારેલ કાર્યક્ષમતા, માપનીયતા અને પ્રદર્શન સાથે ડેટાને પ્રોસેસ અને સ્ટોર કરે છે. વધુ માહિતી માટે, સોલ્યુશન ડિઝાઇન સંક્ષિપ્ત વાંચો, "VMware vSAN 8 અને 4th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ સાથે બૂસ્ટ પરફોર્મન્સ અને લોઅર લેટન્સી."
- તાજેતરના પરીક્ષણમાં ચાર નોડ્સ સાથેના 4st Gen Xeon પ્રોસેસર્સ પર HCIBench થ્રુપુટને vSAN OSA (ઓરિજિનલ સ્ટોરેજ આર્કિટેક્ચર) સાથે સરખાવવા માટે 1th Gen Intel Xeon પ્રોસેસર પર vSAN ESA નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે. પરિણામોએ માત્ર નીચા હાર્ડવેર, જગ્યા અને ઉર્જાની જરૂરિયાતો સાથે નીચા ઓપરેશનલ ખર્ચની સંભાવના દર્શાવી નથી, પરંતુ કામગીરીમાં 7.4x કરતાં વધુ સુધારો પણ દર્શાવ્યો છે. આ કાર્ય 10.5st Gen થી 1th Gen માટે 1:4 સર્વર-એકત્રીકરણ ગુણોત્તરને પણ પ્રોજેકટ કરે છે. બ્લોગમાં વધુ જાણો, "બિયોન્ડ સેવિંગ્સ: VMware vSAN 8 સાથે સર્વર એકત્રીકરણ 7.4x કરતાં વધુ કેવી રીતે કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે!"
- જ્યાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સૉફ્ટવેર જૂના છે, ત્યાં વ્યવસાયને હાઇબ્રિડ, ખાનગી/જાહેર ક્લાઉડ અને ઑન-પ્રેમ સંસાધનોમાં ડેટાબેઝ અને એનાલિટિક્સ વર્કલોડને સુરક્ષિત રીતે ચલાવવા માટે પડકારવામાં આવી શકે છે. આધુનિક ઉકેલો વર્કલોડના વ્યાપક સમૂહ માટે ડેટાબેઝ અને web VDI અને સ્ટોરેજ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સેવા આપે છે. તેઓ કોઈપણ પ્રકારના ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટને સપોર્ટ કરે છે અને ક્લાઉડ એનાલિટિક્સ સાથે ઑન-પ્રેમ ડેટાને સરળતાથી જોડે છે. વધુ ડેટા અને વપરાશકર્તાઓ ઉમેરવા જેવા રોજિંદા કાર્યો માટે વધુ કાર્યક્ષમતા અને સુરક્ષા સાથે IT સમગ્ર ડેટા એસ્ટેટને એકીકૃત રીતે સંચાલિત કરી શકે છે. સુવ્યવસ્થિત અમલીકરણ અને સંચાલન પ્રારંભિક અને ચાલુ ખર્ચ ઘટાડે છે.
ગ્રાહક કૉલઆઉટ
નેટફ્લિક્સ વિડિયો ડિલિવરી અને ભલામણો માટે વ્યાપકપણે AI અનુમાનનો ઉપયોગ કરે છે, અને તે સંપૂર્ણ એન્ડ-ટુ-એન્ડ પાઇપલાઇન માટે ઇન્ટેલના AI સોફ્ટવેર સ્યુટ અને Intel® Xeon® પ્રોસેસર્સ પર આધાર રાખે છે: એન્જિનિયરિંગ ડેટા, મોડેલ બનાવટ-ઑપ્ટિમાઇઝેશન-ટ્યુનિંગ અને ડિપ્લોયમેન્ટ. પ્રોફાઇલિંગ અને આર્કિટેક્ચરલ વિશ્લેષણ પર ઇન્ટેલ અને નેટફ્લિક્સ વચ્ચે ચાલુ સહયોગ કામગીરીની અડચણોને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે. "Netflix પર દરેક જગ્યાએ AI ડિપ્લોયિંગ" બ્લોગ વાંચીને વધુ જાણો.
AI ને જમાવવા માટે ખર્ચ-અસરકારક વિચારણાઓ
તમારા પર્યાવરણમાં AI ને એકીકૃત કરવાથી એડવાન અનલોક થાય છેtagચપળતા, નવીનતા અને સુરક્ષામાં છે. તે વધુ કાર્યક્ષમતા અને ઝડપ માટે ડેટા સેન્ટર અને ક્લાઉડ એન્વાયર્નમેન્ટને રૂપાંતરિત કરવામાં, સ્ટ્રીમલાઈનિંગ અને ઓટોમેટીંગ ઓપરેશન્સમાં મદદ કરે છે. તે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને વધુ અનુકૂલનશીલ બનાવવા માટે ગતિશીલ રીતે સ્કેલ કરતી વખતે સંસાધનોના ઉપયોગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને અને ડાઉનટાઇમ ઘટાડીને ખર્ચ ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે.
- તમારા ક્લાઉડ્સને AI વડે ઑપ્ટિમાઇઝ કરો: Dr Migrate, Densify અને Intel® Granulate™ બધા વિશ્લેષણ માટે AI મૉડલ્સનો ઉપયોગ કરે છે જે દરેક સે.માં ખર્ચ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે.tagઈ ક્લાઉડ સ્થળાંતર યાત્રા. વધુ જાણો.
- સિસ્કો પર AI: અન્ય વર્કલોડ માટે તમે પહેલેથી જ ઓપરેટ કરતા હાર્ડવેરનો ઉપયોગ કરીને ખર્ચ સાથે પ્રદર્શનને સંતુલિત કરો. અલગ ઉપકરણોને બદલે બિલ્ટ-ઇન એક્સિલરેટર્સ ઊર્જાનો ઉપયોગ, સંચાલન ખર્ચ અને પર્યાવરણીય પદચિહ્ન ઘટાડે છે. વધુ જાણો.
- ખર્ચ-અસરકારક રીતે જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કરો: સમર્પિત એક્સિલરેટરમાં રોકાણ કર્યા વિના, Lenovo ThinkSystem સર્વર્સનો ઉપયોગ કરીને અસ્તિત્વમાં છે તે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને વિસ્તૃત કરો. વધુ જાણો.
ગ્રાહક કૉલઆઉટ
કાનૂની પેઢી રોપર્સ મેજેસ્કીએ ઇન્ટેલ, એક્ટિવલૂપ અને ઝીરો સિસ્ટમ્સ સાથે જનરેટિવ AI સોલ્યુશન પર સહયોગ કર્યો છે જેથી નોલેજ વર્કર્સને દસ્તાવેજીકરણ, ફાઇલિંગ, ટાઇમકીપિંગ, સ્ટોરિંગ અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ જેવા મેન્યુઅલ કાર્યોથી રાહત મળે. ઓટોમેટેડ સોલ્યુશનએ કામદારોની ઉત્પાદકતામાં 18.5% વધારો કરીને ખર્ચમાં ઘટાડો કર્યો અને ચોકસાઈમાં પણ સુધારો કર્યો. ગ્રાહક વાર્તા વાંચીને વધુ જાણો, "રોપર્સ મેજેસ્કી ઉત્પાદકતા અને ચોકસાઈને વધારે છે."
હાલની તકનીકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સ્થાનાંતરિત કરીને ઓછા ખર્ચની માંગ કરતી ઘણી કંપનીઓ તેમના લક્ષ્યોથી ઓછી છે. વાસ્તવમાં, તેઓ શોધી કાઢે છે કે સાર્વજનિક ક્લાઉડ અપનાવવાથી ખરેખર તેમના ખર્ચમાં વધારો થયો છે. પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું અને ક્લાઉડ ઇન્સ્ટન્સ પસંદગીઓનું ટ્યુનિંગ એ ક્લાઉડ અપનાવવાથી સંપૂર્ણ TCO બચતની સંભવિતતા પ્રાપ્ત કરવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક છે.
ક્લાઉડ પર જવાથી તમારા પૈસાની બચત થઈ શકે છે અથવા તમારા પૈસા ખર્ચ થઈ શકે છે.
શા માટે વાદળ વધુ ખર્ચાળ લાગે છે?
- વિકાસકર્તાઓ અતિશય જોગવાઈ કરે છે
- નબળી વાદળની ઘનતા
- ચાલુ, ઑપ્ટિમાઇઝ અથવા ટ્યુન કરેલ ન હોય તેવી સુવિધાઓ સાથે હાર્ડવેર માટે ચૂકવણી કરવી
- તમારી જરૂરિયાત કરતાં વધુ કોરો ખરીદો
- વર્કલોડ તમારા ખ્યાલ કરતાં જૂના હાર્ડવેર પર હોઈ શકે છે
- તમે ચૂકવણી કરી રહ્યાં છો તે તમામ કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોનો ઉપયોગ કરતા નથી
- તે એપ્લિકેશનોને કયા સંસાધનો અસાઇન કરવા તે જાણ્યા વિના ક્લાઉડમાં એપ્લિકેશનો જમાવવી
તમે પહેલેથી ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો તે ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
સસ્તા કિસ્સાઓ ખરેખર ખર્ચાળ હોઈ શકે છે
તમે કયા સાર્વજનિક ક્લાઉડ પ્રદાતાનો ઉપયોગ કરો છો તે ધ્યાનમાં લીધા વિના, સેંકડો દાખલાઓ પસંદ કરવા માટે ઉપલબ્ધ હશે. તે જટિલતાને દૂર કરવાના માર્ગ તરીકે ગ્રાહકો CSP તરફથી સ્વચાલિત ભલામણો પર આધાર રાખે છે તે સામાન્ય છે. જ્યારે તે ભલામણ કરનાર સિસ્ટમો સામાન્ય રીતે સારા, સામાન્ય સૂચનો કરે છે, ત્યારે તેઓ શક્ય તેટલા ખર્ચ-ઑપ્ટિમાઇઝ અભિગમ પ્રદાન કરવામાં ઓછા પડી શકે છે.
વાસ્તવમાં, ક્લાઉડ ટેક્નોલોજી ખર્ચ લાભો પહોંચાડે છે અથવા જવાબદારી બને છે કે કેમ તેના પર તમારી ઉદાહરણ પ્રકારની પસંદગી કેન્દ્રિય છે. વધુ પ્રભાવશાળી ઉદાહરણો સાથે, તમે તમારી ભાડાની ફી અને લાયસન્સ ખર્ચમાં ઘટાડો કરીને, નાના અથવા ઓછા દાખલાઓ જમાવવામાં સમર્થ હશો.
કોઈપણ ઉદાહરણ ભલામણકર્તા સાથે એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા, ભલે તે સ્વયંસંચાલિત હોય કે મેન્યુઅલ, તે એ છે કે તેમાંના મોટા ભાગના તમને પસંદ કરેલ ઉદાહરણ માટે શ્રેષ્ઠ સેટિંગ્સ શોધવામાં મદદ કરશે નહીં. જ્યાં સુધી તમે સમસ્યા(સમસ્યાઓ)નું નિવારણ અને નિરાકરણ ન કરી શકો ત્યાં સુધી ખોટી રીતે ગોઠવેલું ક્લાઉડ એન્વાયર્નમેન્ટ રિકરિંગ વધારાના શુલ્ક જનરેટ કરી શકે છે. એક વિશ્લેષક સાધન, જેમ કે ઇન્ટેલ ગ્રેન્યુલેટ ઑપ્ટિમાઇઝર અને ઇન્ટેલ-આધારિત ઉદાહરણો માટે સ્થળાંતર સાધન, તમારું ક્લાઉડ પર્યાવરણ યોગ્ય રીતે ગોઠવેલું છે તેની ખાતરી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. વધુ માહિતી માટે, ટેકનિકલ સંશોધન અભ્યાસ વાંચો, "ક્લાઉડ કોમ્પ્યુટિંગ: વ્હાય યુ શૂડ બી લુકિંગ અન્ડર ધ હૂડ."
મુખ્ય પ્રદાતાઓ તરફથી નવા સાર્વજનિક ક્લાઉડ દાખલાઓ રજૂ કરવામાં આવતાં સતત ખર્ચ અને પ્રદર્શન સુધારણાઓ છે. એક નવીન ભૂતપૂર્વample એ નવા AWS M7i-ફ્લેક્સ ઉદાહરણો છે, જે ખર્ચ બચત પ્રદાન કરવા માટે રચાયેલ છે જ્યાં વર્કલોડને દરેક સમયે સંપૂર્ણ સંસાધન ઉપલબ્ધતાની જરૂર નથી. ઉદાહરણો ગ્રાહકોને 95% ડિસ્કાઉન્ટના બદલામાં 40% સમય અને બાકીના 5% સમય માટે ઓછામાં ઓછા 5% પ્રદર્શનની સંપૂર્ણ બાંયધરી આપે છે. AWS મુજબ, M7i-flex દાખલાઓ અગાઉના M19i દાખલાઓ કરતાં 6% સુધી વધુ સારી કિંમતની કામગીરી પ્રદાન કરે છે. વધુ જાણવા માટે, બ્લોગ જુઓ, "Intel પ્રોસેસર્સ - M15i અને M2i-Flex દર્શાવતા નવીનતમ Amazon EC7 કુટુંબના સભ્યોને મળો."
ગ્રાહક કૉલઆઉટ
ક્લાઉડ ઇન્સ્ટન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને ખર્ચ ઘટાડવાની ક્ષમતા ગનપાઉડર દ્વારા Google ક્લાઉડ-આધારિત રેન્ડરિંગ ઑપરેશન્સમાં સંપૂર્ણ પ્રદર્શન પર છે, જે ફિલ્મ વિઝ્યુઅલ ઇફેક્ટ્સ પ્રદાન કરે છે. કંપની એવા ઉદ્યોગમાં વધુ સ્પર્ધાત્મક બનવામાં મદદ કરવા માટે, જ્યાં ભાવ યુદ્ધો ઉગ્ર હોઈ શકે છે, નવો વ્યાપાર શરૂ કરી શકે છે અને મજબૂત બ્રાન્ડ બનાવી શકે છે તે માટે ગણતરીના દાખલાનો સમય ઘટાડે છે. ગ્રાહક વાર્તા વાંચીને વધુ જાણો, "ગનપાઉડર ડિજિટલ રેન્ડરિંગ સમય અને કિંમતમાં ઘટાડો કરે છે."
તમારા સ્થળાંતર માર્ગનું માર્ગદર્શન કરો: ડૉ
ઉકેલ
AI-માર્ગદર્શિત ઓટોમેશન સ્થળાંતર ગતિને સુધારવા માટે એપ્લિકેશનો વચ્ચેના સંબંધો શીખે છે
લાભ
સમય, ખર્ચ અને જોખમ ઘટાડી શકે તેવા માળખાગત માર્ગ સાથે સ્થળાંતરમાંથી અનુમાન લગાવો
- ડૉ. LAB3 દ્વારા સ્થળાંતર એ સ્થળાંતર મૂલ્યાંકન માટે એક મહત્વપૂર્ણ ક્લાઉડ સાધન છે. ડૉ. માઇગ્રેટ એઆઈ-માર્ગદર્શિત ફ્રેમવર્ક પ્રદાન કરે છે જે ક્લાઉડ સ્થળાંતરને સરળ અને ઝડપી બનાવવામાં મદદ કરે છે. ટૂલ આપમેળે એપ્લીકેશન, વર્કલોડ, કનેક્શન્સ અને સંસાધન જરૂરિયાતોનું વિશ્લેષણ કરે છે જેથી વ્યવસાયિક લક્ષ્યોને સમર્થન આપતી વ્યાપક સ્થળાંતર યોજના વિકસાવવામાં આવે.
- મશીન લર્નિંગ દ્વારા સંચાલિત ક્લાઉડ સ્થળાંતર માટેનો આ સ્વયંસંચાલિત અભિગમ શીખે છે કે તમારી એપ્લિકેશનો કેવી રીતે એકબીજા સાથે જોડાય છે અને ઓળખે છે કે કઈ એપ્લિકેશનોને પ્રથમ સ્થાનાંતરિત કરવી અને કઈ જૂની એપ્લિકેશનોને તમારે દૂર કરવી જોઈએ, TCO ઘટાડવામાં મદદ કરવા સ્થળાંતર પ્રયત્નોને ટ્યુન કરીને.
ડ્રાઇવ કાર્યક્ષમતા: ઘનતા
ઉકેલ
તમારી ક્લાઉડ સેવાઓ પર શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણ પસંદગીઓની ભલામણ કરવા માટે એડવાન્સ્ડ મશીન લર્નિંગ અને એનાલિટિક્સ
લાભ
ક્લાઉડ ખર્ચને નિયંત્રિત કરવામાં સહાય માટે ઉદાહરણ સ્તર અને ખરીદી વ્યૂહરચનાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
ડેન્સિફાઇ દ્વારા ઇન્ટેલ ક્લાઉડ ઑપ્ટિમાઇઝર વડે તમારા હાલના ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો. તે વર્કલોડ ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સમજવા માટે વૈજ્ઞાનિક મશીન લર્નિંગ અભિગમનો ઉપયોગ કરીને યોગ્ય-કદના અને ખર્ચ-કાર્યક્ષમ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે શ્રેષ્ઠ-ઇન-ક્લાસ મોડેલિંગ પ્રદાન કરે છે. AWS, Azure અને GCP સહિત મુખ્ય CSPs પર ખર્ચ ઘટાડવામાં મદદ કરવા માટે ડેન્સિફાઇ ઇન્સ્ટન્સ-લેવલ ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઑફર કરે છે.
- તમારા ક્લાઉડ, કન્ટેનર અને સર્વર સંસાધન ઉપયોગની કાર્યક્ષમતાને માપો.
- ક્લાઉડ ઇન્સ્ટન્સ ખર્ચ અને પ્રદર્શન સુધારણા માટે ચોક્કસ ભલામણો મેળવો.
- એકસાથે ઇન્સ્ટન્સ લેવલ અને એડ્રેસ ખરીદી વ્યૂહરચના ઑપ્ટિમાઇઝ કરો.
- ક્લાઉડ મેનેજમેન્ટ સ્ટેકમાં સરળ એકીકરણ સાથે લાંબા ગાળાના, સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સક્ષમ કરો.
રીઅલ-ટાઇમ ઓપ્ટિમાઇઝેશન: Intel® Granulate
ઉકેલ
AI-સંચાલિત, એપ્લિકેશન સ્તરે સતત પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશન
લાભ
કોડ ફેરફારો વિના, CPU ઉપયોગ, કામ પૂર્ણ થવાનો સમય અને લેટન્સીમાં સુધારો
Intel Granulate તમારી સેવાના ડેટા ફ્લો અને પ્રોસેસિંગ પેટર્નને મેપ કરવા માટે AI અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે, જેથી તે રનટાઈમ-લેવલ રિસોર્સ મેનેજમેન્ટને આપમેળે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે. તેની સ્વાયત્ત ઑપ્ટિમાઇઝેશન સેવા 80% ક્લાઉડ વર્કલોડમાં બિનકાર્યક્ષમતાને સંબોધિત કરે છે. Intel Granulate તમારી એપ્લિકેશનનું વિશ્લેષણ કરે છે અને રનટાઇમ પર સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશનનો કસ્ટમાઇઝ્ડ સેટ જમાવે છે, જે નાના કોમ્પ્યુટ ક્લસ્ટરો અને ઇન્સ્ટન્સ પ્રકારો પર જમાવટને સક્ષમ કરે છે, સંભવિત રીતે ખર્ચ ઘટાડે છે.
- અમલ કરવા માટે સરળ. તમારો કોડ બદલ્યા વિના સ્વચાલિત ઑપ્ટિમાઇઝેશન લાગુ કરો. તેને સેટ કરવા માટે કોઈ વિકાસકર્તાના હસ્તક્ષેપની જરૂર નથી.
- જો તમે પહેલેથી જ ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યાં હોવ તો પણ મદદ કરે છે. પુનઃ-આર્કિટેક્ટિંગ અથવા રીકોડિંગ વિના પ્રદર્શનને સુધારવામાં મદદ કરો, પછી ભલે તમે પહેલાથી જ ઑટોસ્કેલિંગ અથવા અન્ય ઑપ્ટિમાઇઝેશન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કર્યો હોય.
- આપમેળે બચત શોધો. ઇન્ટેલ ગ્રેન્યુલેટ હસ્તક્ષેપ અથવા જાળવણી વિના ટોચની કામગીરી જાળવી રાખવા માટે સ્વચાલિત સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશન પહોંચાડે છે.
ઇન્ટેલ ટેલિમેટ્રી કલેક્ટર (ITC) ઇન્ટેલ ગ્રેન્યુલેટની સાથે અથવા સ્વતંત્ર રીતે કામ કરી શકે છે, કઇ એપ્લિકેશન્સ સૌથી વધુ મેમરીનો ઉપયોગ કરી રહી છે, જ્યાં સંસાધન વિવાદ એક સમસ્યા છે અને તમે ક્યાં સૌથી વધુ પાવરનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો તેનું નિરીક્ષણ અને વિશ્લેષણ કરવા માટે. વધુ માહિતી માટે, "ક્લાઉડ ટેલિમેટ્રી: એડવાન્સિંગ યોર IT વ્યૂહરચના" વાંચો.
ગ્રાહક કૉલઆઉટ
કોરાલોગિક્સ સરેરાશ રૂલ્સ-પ્રોસેસિંગ ટાઇમમાં 45% જેટલો ઘટાડો કરીને, 30% દ્વારા થ્રુપુટમાં વધારો કરીને અને CPU ઉપયોગને 15% ઘટાડીને ગણતરી ખર્ચમાં 29% ઘટાડો કરવા માટે Intel® Granulate™ નો ઉપયોગ કરે છે. ઇન્ટેલ ગ્રેન્યુલેટ રીઅલ-ટાઇમ સતત ઓપ્ટિમાઇઝેશન કોરાલોજીક્સને આ લાભો પહોંચાડવા માટે સક્ષમ કરે છે જ્યારે પહેલાની જેમ સમાન QoS પ્રદાન કરવાનું ચાલુ રાખે છે. કેસ સ્ટડી વાંચીને વધુ જાણો, "કોરાલોગિક્સ 45 અઠવાડિયામાં EKS ક્લસ્ટર ખર્ચમાં 2% ઘટાડો કરે છે."
તમામ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ટૂલ્સ પર વધુ માહિતી માટે:
"ખર્ચ વિના તમારા ક્લાઉડમાંથી સૌથી વધુ કેવી રીતે મેળવવું."
શરૂઆત કરવી
આ વિભાગ તમને પ્રારંભ કરવા માટે સંસાધનોની સૂચિ પ્રદાન કરે છે.
આ ઉકેલ પ્રદાતાઓ સાથે અમલ કરો
- ડેલ સાથે કામ કરો. ડેલ પ્રદર્શન અને પાવર કાર્યક્ષમતા એડવાન પહોંચાડવા માટે ઇન્ટેલ ટેક્નોલોજીઓ પર બિલ્ડ કરે છેtagઅદ્યતન વર્કલોડ માટે es.
- Lenovo સાથે જોડાઓ. ThinkSystem સર્વર્સ અને ThinkAgile હાઇપરકન્વર્જ્ડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સોલ્યુશન્સ નવીનતા માટે લવચીક, નક્કર પાયો પૂરો પાડે છે.
- HPE સાથે આધુનિકીકરણ. વિજેતા પરિણામો ચલાવો અને એસ સેટ કરોtage.
- ઇન્ટેલ પાર્ટનર ડિરેક્ટરી દ્વારા કનેક્ટ થાઓ. આ ઇકોસિસ્ટમ એન્ટરપ્રાઇઝ માટે અદ્યતન સુવિધાઓ અને ક્ષમતાઓ પહોંચાડવા માટે ઉકેલોના વ્યાપક સ્પેક્ટ્રમ પ્રદાન કરે છે.
ચોક્કસ વર્કલોડને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
- ઇન્ટેલ અને ગૂગલ ક્લાઉડ સાથે પરિવર્તનશીલ ખર્ચ લાભો. સ્કેલેબલ સોલ્યુશન્સ વિકસતી બિઝનેસ જરૂરિયાતોની વ્યાપક શ્રેણી માટે આકર્ષક TCO પ્રદાન કરે છે.
- Red Hat® Open®Shift® સાથે NLP ઊર્જા ખર્ચ બચત. 5th Gen Intel Xeon પ્રોસેસરો સાથે આધુનિકીકરણ એ Red Hat OpenShift પર NLP અનુમાન માટે વોટ દીઠ પ્રદર્શન અને પ્રદર્શન બંનેમાં વધારો કરી શકે છે.
- VMware vSAN સાથે સર્વર કોન્સોલિડેશન. vSAN સોફ્ટવેર સાથે હાર્ડવેરને અપડેટ કરવાથી તમારા સર્વર ફ્લીટ માટે સંસાધન આવશ્યકતાઓ ઓછી થાય છે કારણ કે તે કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે.
- ઇન્ટેલ અને vSAN આધુનિકીકરણ. vSAN સાથે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું આધુનિકીકરણ પ્રદર્શન સુધારણા અને કાર્યકારી કાર્યક્ષમતામાં વધારો સાથે TCO ને ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે.
- ઇન્ટેલ અને ક્લાઉડેરા ડેટા પ્લેટફોર્મ. ઝડપી, સરળ ડેટા મેનેજમેન્ટ અને એનાલિટિક્સ ઓપરેશનલ ઓવરહેડ ઘટાડે છે, મૂલ્યના સમયને વેગ આપે છે અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચ પર નિયંત્રણ વધારે છે.
- AWS પર Apache Spark ખર્ચ કાર્યક્ષમતા. ખર્ચમાં ઘટાડો કરતી વખતે નિર્ણય સહાયક પ્રણાલીઓના પ્રદર્શનમાં વધારો નિશ્ચિત બજેટની અંદર ડેટામાંથી વધુ મૂલ્ય આપે છે.
- Azure HCI પર Microsoft Azure આર્ક. એક જ સિસ્ટમમાં સંયુક્ત ગણતરી, સંગ્રહ અને નેટવર્કિંગ ઓછા પાવર વપરાશ, જગ્યાની જરૂરિયાતો અને ઠંડક ખર્ચ સાથે ખર્ચ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.
- Intel Xeon પ્રોસેસર્સ પર Microsoft SQL સર્વર. પાવર બચત, નોંધપાત્ર રીતે સરળ વહીવટ અને એકીકૃત ડેટા ગવર્નન્સ અને મેનેજમેન્ટ ડેટાબેઝ જમાવટ માટે TCO ઘટાડે છે.
ક્લાઉડ ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથે પ્રારંભ કરો
- સ્થળાંતર પૂર્વેનું આયોજન ડૉ
- ડેન્સિફાઇ દ્વારા ઇન્ટેલ ક્લાઉડ ઑપ્ટિમાઇઝર
સ્વ-નિર્દેશિત તાલીમને ઘન બનાવો. ક્લાઉડ એન્જિનિયરો અને કન્ટેનર વપરાશકર્તાઓ માટે અલગ તાલીમ પાથ ઉપલબ્ધ છે, જેમાં ડેન્સિફાય ઑનલાઇન મદદની ઍક્સેસ છે. - સંસાધન પુસ્તકાલયને ઘન કરો. સામગ્રીનો આ ક્યુરેટેડ સેટ તમને તમારા પર્યાવરણમાં ઘનતામાંથી સૌથી વધુ મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે.
- ડેન્સિફાઇ દ્વારા ઇન્ટેલ ક્લાઉડ ઑપ્ટિમાઇઝર
- ઇન્ટેલ ગ્રેન્યુલેટ
ફાઇન-ટ્યુન ટાઇમિંગ અને માપનીયતા
- ઇન્ટેલ Xeon પ્રોસેસર સલાહકાર. સિસ્ટમો અને દાખલાઓ માટે ઉત્પાદન અને ઉકેલની ભલામણોને અનુરૂપ બનાવો, અદ્યતન વિશિષ્ટતાઓને ઍક્સેસ કરો અને ડેટા સેન્ટર સોલ્યુશન્સ માટે TCO અને ROI ની ગણતરી કરો.
- ઇન્ટેલ ઓપ્ટિમાઇઝેશન હબ. હાર્ડવેર એક્સિલરેટર્સ, સોફ્ટવેર બિલ્ડ્સ, ઓપન-સોર્સ લાઇબ્રેરીઓ અને ડ્રાઇવર્સ, રેસિપિ અને બેન્ચમાર્ક જેવા ટેક્નોલોજી બિલ્ડિંગ બ્લોક્સનું શ્રેષ્ઠ મિશ્રણ પસંદ કરો. કોડ તરીકે ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઉપયોગના કેસ અને વર્કલોડમાં ક્યુરેટેડ રિપોઝીટરીમાં પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
- ઇન્ટેલ ડેવલપર ઝોન. પ્રોગ્રામ્સ, ટૂલ્સ, દસ્તાવેજીકરણ, તાલીમ, તકનીકો, ઇવેન્ટ્સ અને વધુ સહિત વિકાસના વિષયો, સંસાધનો અને સબ્સ્ક્રિપ્શન્સનું અન્વેષણ કરો.
- 1 નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ/BERT-લાર્જ પર માપન; અંદાજિત 4 વર્ષથી વધુ. intel.com/processorclaims પર [T7] જુઓ: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- અંદાજિત ચાર વર્ષથી.
- intel.com/processorclaims પર [T9] જુઓ: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- intel.com/processorclaims પર [T10] જુઓ: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે. 5 intel.com/processorclaims પર [T11] જુઓ: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે. 6 પર [T12] જુઓ intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે. 7 intel.com/processorclaims પર [T6] જુઓ: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે. 8 5મી જનરલ Xeon મેઈનસ્ટ્રીમ વર્કલોડ પર્ફોર્મન્સ.
- સર્વર-સાઇડ જાવા SLA
Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+, 64 કોરો, HT ઓન, ટર્બો ઓન, કુલ મેમરી 1024GB (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), 3B05.TEL4P1, માઈક્રોકોડ 0x21000161, 2GBASE-T માટે 710x ઈથરનેટ કંટ્રોલર X10, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.1 LTS, S5.15.0LA-78 દ્વારા Server-ic., S10. 06/23/9554 ના રોજ ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. AMD EPYC 1: 2-નોડ, 9554x AMD EPYC 64 64-કોર પ્રોસેસર, 1536 કોર, HT ઓન, ટર્બો ઓન, કુલ મેમરી 24GB (64x5GB DDR4800 4800 MT/s [1.5 MT/s]), 0x10113e microcode, 2BI 10x ઇથરનેટ કંટ્રોલર 550G X1T, 1.7x 1T SAMSUNG MZ21L9T00HCLS-07A22.04.3, ઉબુન્ટુ 5.15.0 LTS, 78-10-જેનેરિક, સર્વર-સાઇડ Java SLA થ્રુપુટ. 24/23/XNUMX ના રોજ ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. - NGINX TLS
Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર (64 core) integrated Intel Quick Assist Technology (Intel QAT), QAT ઉપકરણનો ઉપયોગ = 4(1 સક્રિય સોકેટ), HT ચાલુ, ટર્બો ઑફ, SNC ચાલુ , 1024GB DDR5 મેમરી (16×64 GB 5600), માઈક્રોકોડ 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generic, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-Network®00007 DA1, 810x2GbE, NGINX Async v2, OpenSSL 1, IPP Crypto 100, IPsec MB v 0.5.1, QAT_Engine v 3.1.3, QAT ડ્રાઇવર 2021.8.l.1.4..1.4.0-20, TLS 1.1 Webસર્વર: ECDHE-X25519-RSA2K, Intel ઓક્ટોબર 2023 દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું. AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x 4th Gen AMD EPYC પ્રોસેસર (64 કોરો), SMT ચાલુ, કોર પરફોર્મન્સ બૂસ્ટ ઑફ, NPS1, કુલ મેમરી (1536) સાથે AMD પ્લેટફોર્મ 24x64GB DDR5-4800), માઈક્રોકોડ 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generic, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x Advertisement , NGINX Async v810, OpenSSL 2, TLS 2 Webસર્વર: ECDHE-X25519-RSA2K, Intel ઓક્ટોબર 2023 દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું. - ક્લિકહાઉસ
Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર 8592+ (64 કોરો) સંકલિત ઇન્ટેલ ઇન-મેમરી એનાલિટિક્સ એક્સિલરેટર (Intel IAA), IAA ઉપકરણની સંખ્યા = 4 (1 સૉકેટ સક્રિય), HT પર , ટર્બો ચાલુ, SNC બંધ, કુલ મેમરી 1024GB (16x64GB DDR5-5600), માઈક્રોકોડ 0x21000161, 2x ઈથરનેટ કંટ્રોલર 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HC00, L07T. 22.04.3-6.5.0- generic, ZSTD v060500, QPL v1.5.0dev, accel-config-v1.3, clang4.1.1, Clickhouse 13dev, Star Schema Benchmark, Query 21, Intel October 4.1 દ્વારા ચકાસાયેલ. AMD EPYC 2023: 9554-નોડ, AMD પ્લેટફોર્મ 1 સાથે 2th Gen AMD EPYC પ્રોસેસર (4 કોર), SMT ચાલુ, કોર પર્ફોર્મન્સ બૂસ્ટ ઓન, NPS64, કુલ મેમરી 1GB (1024x16GB DDR64-5), માઇક્રોકોડ 4800xa0e, 10113x ઇથરનેટ કંટ્રોલર 2G X10T, MxTNG550M1M , ઉબુન્ટુ 1.7. 21 LTS, 9-00-generic, ZSTD v07, clang22.04.3, Clickhouse 6.5.0dev, Star Schema Benchmark, Query 060500, Intel ઓક્ટોબર 1.5.0 દ્વારા ચકાસાયેલ. - રોક્સડીબી
Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર 8592+ (64 કોરો) સંકલિત ઇન્ટેલ ઇન-મેમરી એનાલિટિક્સ એક્સિલરેટર (Intel IAA), IAA ઉપકરણની સંખ્યા = 8(2 સૉકેટ સક્રિય), HT પર , ટર્બો ચાલુ, SNC બંધ, કુલ મેમરી 1024GB (16x64GB DDR5-5600), માઈક્રોકોડ 0x21000161, 2x ઈથરનેટ કંટ્રોલર 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HC00, L07T. 22.04.3-6.5.0- generic, QPL v060500, accel-config-v1.2.0, iaa_compressor plugin v4.0, ZSTD v0.3.0, gcc 1.5.5, RocksDB v10.4.0 trunk (commit 8.3.0fc62f) (db_bench), પ્રતિ 15 ઠ્ઠી ક્રમાંક, 4 માં Intel ઓક્ટોબર 64 દ્વારા ચકાસાયેલ RocksDB દાખલાઓ. AMD EPYC 2023: 9554-નોડ, AMD પ્લેટફોર્મ 1x 2th Gen AMD EPYC પ્રોસેસર (4 કોર), SMT ચાલુ, કોર પરફોર્મન્સ બૂસ્ટ ઓન, NPS64, કુલ મેમરી 1GB (1024x16GB) , માઇક્રોકોડ 64xa5e, 4800x ઇથરનેટ કંટ્રોલર 0G X10113T, 2x 10T SAMSUNG MZQL550T1HCJR-1.7A21, Ubuntu 9 LTS, 00-07-Gener 22.04.3 ટ્રંક (6.5.0fc060500f ) (db_bench), ઇન્ટેલ ઑક્ટોબર 1.5.5 દ્વારા ચકાસાયેલ 10.4.0 RocksDB ઇન્સ્ટન્સ દીઠ 8.3.0 થ્રેડો. - HammerDB MySQL
Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x Intel Xeon Platinum 8592+, 64 cores, HT on, Turbo on, NUMA 2, સંકલિત એક્સિલરેટર્સ ઉપલબ્ધ [વપરાયેલ]: DLB 8 [0], DSA 8 [0], IAX 8 [ 0], QAT 8 [0], કુલ મેમરી 1024GB (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 2.0, માઈક્રોકોડ 0x21000161, 2x ઈથરનેટ કંટ્રોલર X710 10GBASE-TNG1TNG1.7TNG, A21, 9x 00T SAMSUNG MZWLJ07T2HBJR-1.7, Ubuntu 1 LTS, 9-00007-generic, HammerDB Mv22.04.3, MySQL 5.15.0. 84/4.4/8.0.33 ના રોજ ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. AMD EPYC 10: 04-નોડ, 23x AMD EPYC 9554 1-કોર પ્રોસેસર, 2 કોરો, HT ઓન, ટર્બો ઓન, NUMA 9554, સંકલિત એક્સિલરેટર્સ ઉપલબ્ધ [વપરાયેલ]: DLB 64 [64], DSA 2 [0], IAX [0], QAT 0 [0], કુલ મેમરી 0GB (0x0GB DDR0 1536 MT/s [24 MT/s]), BIOS 64, માઈક્રોકોડ 5xa4800e, 4800x ઈથરનેટ કંટ્રોલર X1.5 માટે 0GBASE-T.10113TNGL2TNG710T 10 , 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ21T9HBJR-00, Ubuntu 07 LTS, 2-1.7-generic, HammerDB v1, MySQL 9. 00007/22.04.3/5.15.125 ના રોજ ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. - હેમરડીબી માઇક્રોસોફ્ટ એસક્યુએલ સર્વર + બેકઅપ
- Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર 8592+ (64 કોરો) સંકલિત ઇન્ટેલ ક્વિક આસિસ્ટ ટેક્નોલોજી (Intel QAT), IAA ઉપકરણની સંખ્યા = 8(2 સૉકેટ સક્રિય), HT ચાલુ, ટર્બો ચાલુ, SNC બંધ, કુલ મેમરી 1024GB (16x64GB DDR5-5600), માઇક્રોકોડ 0x21000161, 2x ઇથરનેટ કંટ્રોલર 10-Gigabit X540-AT2, 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, Microsoft er 2.0 , Microsoft SQL સર્વર 1.9.0, SQL સર્વર મેનેજમેન્ટ સ્ટુડિયો 0008, HammerDB 2022, Intel ઓક્ટોબર 2022 દ્વારા ચકાસાયેલ.
- AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x 4th Gen AMD EPYC પ્રોસેસર સાથે AMD પ્લેટફોર્મ (64 કોર), SMT ચાલુ, કોર પરફોર્મન્સ બૂસ્ટ ઓન, NPS1, કુલ મેમરી 1536GB (24x64GB DDR5-4800), માઇક્રોકોડ 0xa10113G Controller, X2 કોર , 10x 550T INTEL SSDPE7KE3.5T2, Microsoft Windows સર્વર ડેટાસેન્ટર 032, Microsoft SQL સર્વર 807, SQL સર્વર મેનેજમેન્ટ સ્ટુડિયો 2022, HammerDB 2022, Intel ઓક્ટોબર 19.0.1 દ્વારા ચકાસાયેલ.
- SPDK 128K QD64 (મોટો મીડિયા files) / SPDK 16K QD256 (ડેટાબેઝ વિનંતીઓ) Intel Xeon 8592+: 1-નોડ, 2x 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર (64 core) integrated Intel Data Streaming Accelerator (Intel DSA), DSA ઉપકરણ સક્રિય = 1 ), HT ચાલુ, ટર્બો ચાલુ, SNC બંધ, 1GB DDR1024 મેમરી સાથે (5×16 GB 64), માઇક્રોકોડ 5600x0, Ubuntu 21000161 LTS, 22.04.3-5.15.0-generic, 78x 1G Samsung, 894.3B માઇક્રોન PM7450, 4x Intel® Ethernet Network Adapter E3.84-1733CQDA1, 810x2GbE, FIO v2, SPDK 2, Intel ઓક્ટોબર 100 દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું.
- AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x 4th Gen AMD EPYC પ્રોસેસર સાથે AMD પ્લેટફોર્મ (64 કોર), SMT ચાલુ, કોર પરફોર્મન્સ બૂસ્ટ ઓન, NPS2, કુલ મેમરી 1536GB (24x64GB DDR5-4800), માઇક્રોકોડ 0xa10113TS.22.04.3.L. , 5.15.0-78-સામાન્ય, 1x 1.7T Samsung PM9A3, 4x 3.84TB Samsung PM1733, 1x Intel® ઇથરનેટ નેટવર્ક એડેપ્ટર E810-2CQDA2, 2x100GbE, 1x ઇથરનેટ કનેક્શન X550SP, F10DSE, F3.34GB .22.05, Intel ઓક્ટોબર 2023 દ્વારા પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું.
- લીનપેક
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1. 8-7, HPL_86, 64-2022.1.0, એચ. MKL_v2023.2.0, cmkl:2023.2.0, icc:2021.10.0, impi:2023 થી. ઑક્ટોબર XNUMX સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x AMD EPYC 9554, SMT ચાલુ, ટર્બો ચાલુ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, MD 4.18binary official માર્ચ 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- NAMD (જિયોમેન ઓફ apoa1_npt_2fs, stmv_npt_2fs)
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1MD, 8-7MD. v86alpha, cmkl:64
icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ઑક્ટોબર 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. - AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x AMD EPYC 9554, SMT ચાલુ, ટર્બો ચાલુ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, vMD 4.18pha, કર્નલ. cmkl: 2.15
icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0.
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1MD, 8-7MD. v86alpha, cmkl:64
- LAMMPS (પોલીથીલીન, DPD, કોપર, લિક્વિડ ક્રિસ્ટલ, અણુ પ્રવાહી, પ્રોટીન, સ્ટિલિંગર-Weber,Tersoff, Water)
- Intel Xeon 8592+: 1-નોડ 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1MM, 8-7MM v86-64-2021, cmkl:09 icc:29 tbb:2023.2.0, impi:2023.2.0. ઑક્ટોબર 2021.10.0 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x AMD EPYC 9554, SMT ચાલુ, ટર્બો ઓન, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode= 0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, v4.18MM, Kernel 2021. 09, cmkl: 29
icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. માર્ચ 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- એફએસઆઈ કર્નલ (દ્વિપક્ષીય વિકલ્પોના જીઓમિયન, મોન્ટે કાર્લો, બ્લેકસ્કોલ્સ)
- દ્વિપદી વિકલ્પો
- Intel Xeon 8592+: 1-નોડ 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1, B.8-7, B.86-64. વિકલ્પો v1.1, icc:2023.2.0
tbb:2021.10.0. ઑક્ટોબર 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. - AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x AMD EPYC 9554, SMT ચાલુ, Turbo on, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernels, B4.18 માં Option , ICC: 1.1
tbb:2021.10.0. માર્ચ 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- Intel Xeon 8592+: 1-નોડ 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1, B.8-7, B.86-64. વિકલ્પો v1.1, icc:2023.2.0
- મોન્ટે કાર્લો
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1. Monte_8. કાર્લો v7, cmkl:86
icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ઑક્ટોબર 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. - AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x AMD EPYC 9554, SMT ચાલુ, ટર્બો ચાલુ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Carnel, v Carnel4.18. , cmkl:1.2 icc:2023.2.0 tbb:2023.2.0. માર્ચ 2021.10.0 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1. Monte_8. કાર્લો v7, cmkl:86
- બ્લેક-સ્કોલ્સ
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1. Black.8-7-86. Black Scholes v64, cmkl:1.4
icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ઑક્ટોબર 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ. - AMD EPYC 9554: 1-નોડ, 2x AMD EPYC 9554, SMT ચાલુ, ટર્બો ઓન, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Schole4.18, Black1.4s. , cmkl:2023.2.0
icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. માર્ચ 2023 સુધીમાં ઇન્ટેલ દ્વારા પરીક્ષણ.
- Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT on, Turbo on, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1. Black.8-7-86. Black Scholes v64, cmkl:1.4
- દ્વિપદી વિકલ્પો
- [T203] પર જુઓ intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- [T202] પર જુઓ intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- [T201] પર જુઓ intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- [T204] પર જુઓ intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- [T206] પર જુઓ intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon સ્કેલેબલ પ્રોસેસર્સ. પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
- ઇવાન્સ ડેટા કોર્પો., 2021 દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલ વૈશ્વિક વિકાસ સર્વે.
- https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
ઉપયોગ, રૂપરેખાંકન અને અન્ય પરિબળો દ્વારા પ્રદર્શન બદલાય છે. પરફોર્મન્સ ઇન્ડેક્સ સાઇટ પર વધુ જાણો.
પ્રદર્શન પરિણામો રૂપરેખાંકનોમાં દર્શાવેલ તારીખો અનુસાર પરીક્ષણ પર આધારિત છે અને તે તમામ સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ અપડેટ્સને પ્રતિબિંબિત કરી શકશે નહીં. રૂપરેખાંકન વિગતો માટે બેકઅપ જુઓ. કોઈપણ ઉત્પાદન અથવા ઘટક સંપૂર્ણપણે સુરક્ષિત હોઈ શકતું નથી. તમારા ખર્ચ અને પરિણામો અલગ અલગ હોઈ શકે છે. ઇન્ટેલ તૃતીય-પક્ષ ડેટાને નિયંત્રિત અથવા ઑડિટ કરતું નથી. સચોટતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે તમારે અન્ય સ્ત્રોતોનો સંપર્ક કરવો જોઈએ. ઇન્ટેલ તકનીકોને સક્ષમ હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર અથવા સેવા સક્રિયકરણની જરૂર પડી શકે છે. © ઇન્ટેલ કોર્પોરેશન. ઇન્ટેલ, ઇન્ટેલ લોગો અને અન્ય ઇન્ટેલ ચિહ્નો ઇન્ટેલ કોર્પોરેશન અથવા તેની પેટાકંપનીઓના ટ્રેડમાર્ક છે. અન્ય નામો અને બ્રાન્ડનો દાવો અન્યની મિલકત તરીકે થઈ શકે છે.
0224/MH/MESH/PDF 353914-001US
દસ્તાવેજો / સંસાધનો
![]() |
ઇન્ટેલ મોડર્નાઇઝ અને ઑપ્ટિમાઇઝ સોલ્યુશન્સ [પીડીએફ] વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા સોલ્યુશન્સનું આધુનિકીકરણ અને ઑપ્ટિમાઇઝ, આધુનિકીકરણ અને ઑપ્ટિમાઇઝ સોલ્યુશન્સ, ઑપ્ટિમાઇઝ સોલ્યુશન્સ, સોલ્યુશન્સ |