Synology DVA1622 Deep Video Analytics DVA näotuvastus
Sissejuhatus
Oma võimsa tehisintellekti pildianalüüsiga suudab Synology Deep Video Analytics (DVA) koheselt arvutada suure hulga objekti atribuute, filtreerida välja keskkonnahäired ja pakkuda täpseid tuvastustulemusi.
Toetatud algoritmide hulgas on näotuvastus mõeldud klientide, töötajate või kahtlaste isikute tuvastamiseks, et pakkuda paremaid teenuseid ja suurendada turvalisust.
See juhend on loodud selleks, et aidata teil näotuvastuse ülesandeid tõhusalt konfigureerida, tagades optimaalse täpsuse. Parimate tulemuste saavutamiseks järgige loetletud punkte nii täpselt kui võimalik.
Süsteeminõuded
- DVA-seeria NAS koos Surveillance Stationi versiooniga 9.0 või uuem.
- Synology näotuvastusrakendus (vaikimisi installitud).
Märkus.
- Näotuvastuse rakenduse jaoks pole lisalitsentse vaja.
Kaamera kiire paigaldamine
Valige sobiv kaamera
Voo kvaliteet: 19201080@20 kaadrit sekundis või rohkem
Optilise suumiga objektiiv: (Valikuline) Kasutatakse selgemate näopiltide jäädvustamiseks, kui jalakäijad asuvad kaugel
Kontrollige paigalduskeskkonda
Minimaalne valgustus: 300 luksi
Paigalduskoht ja suund: Esiküljega kujutiste jäädvustamiseks vaadake jalakäijate voolu otse siseruumide sissepääsude/väljapääsude juures
Sisemine sissepääs
Siseväljapääs
Käsud ja keelud
Paigalduskõrgus ja nurk
Paigalduskõrgus: 1.5 ~ 3 meetrit
Kaamera kaldenurk: Alla 15 kraadi
Näo eraldusvõime: Vähemalt 75 × 75 pikslit (ideaaljuhul 125 × 125 pikslit)
Märkus.
- Esitatud väärtused on ainult viitamiseks; Palun reguleerige paigalduskõrgust/nurka kaamera tegelike konfiguratsioonide alusel, mis tagavad selge näo eraldusvõime.
Käsud ja keelud
Kaamera paigutus ja keskkond
Vaatamata kaamera paigutuse ja keskkonnatingimuste hoolikale planeerimisele ei pruugita nägusid tuvastada või neid võidakse valesti tuvastada. Tehisintellekti tuvastamist ja äratundmist võivad mõjutada järgmised olukorrad.
- Otse kaamera objektiivi paistev valgus võib jätta piltidele triibud või põhjustada ülesäritust, mis mõjutab pildikvaliteeti.
- Kaamera, mis on paigaldatud kohtadesse, kus võib toimuda drastiline valgustuse muutus, võib põhjustada ebaühtlase pildikvaliteedi.
- Üle- või alasäritatud näopildid võivad AI tuvastamist takistada. Kollase valgusega taust võib samuti takistada äratundmist; soovitatav on valge valgustus.
- Liiga kiiresti liikuvad jalakäijad võivad jäädvustatud näokujutisi hägustada.
- Muudatused kaamera valdkonnas view võib mõjutada videoanalüüsi tulemusi (nt muutused fookuses või suumitasemes).
- Ilm mõjutab mõnikord välikaamerate selgust. Vihm ja lumi, varjude muutumine või päeva ja öö erinevused võivad mõjutada tuvastamist ja tuvastamist.
- Ebastabiilne võrguühendus võib põhjustada mittetäielikke või rikutud pilte. Traadiga ühendused on väga soovitatavad.
- Tolm, putukad või muud plekid võivad objektiivi blokeerida. Hoidke objektiivid puhtad, et saaksite teha selge pildi.
Tarkvara sätete konfigureerimine
Kui teie kaamerad on edukalt paigaldatud, saate konfigureerida näotuvastuse tarkvarasätted vastavalt oma vajadustele. See peatükk hõlmab näotuvastusalgoritmi olulisi sätteid.
Enne näotuvastuse ülesande seadistamist on soovitatav luua nägude andmebaas. Kui aga varasem andmebaasi teave pole saadaval, saate ka ülesande seadistada ja näoandmebaasi luua orgaaniliselt juba maast madalast.
Looge nägude andmebaas
Inimeste tuvastamiseks ja liigitamiseks erinevat tüüpi sündmustesse (lubatud, blokeeritud, VIP või registreeritud), peate looma kasutajaprofiles ja kasutajarühmad näoandmebaasis enne näotuvastusülesande lisamist. Saate luua kasutaja profiles ükshaaval või importida kasutajaandmeid ja fotosid partiide kaupa.
Oma nägude andmebaasi haldamiseks avage Näotuvastus > Näoandmebaas.
Kõige tõhusam viis näoandmebaasi loomiseks on importida kasutaja profiles partiidena. Pro importimiselfiles partiidena, on saadaval järgmised valikud:
- Importige kohandatud pro abilfile nimekirja
- Importige kohalikke DSM-i, domeeni või LDAP kasutajaid
Importimiseks on vaja järgmisi tehnilisi andmeid file (ükskõik millise ülaltoodud impordivaliku puhul):
- Konto: Iga konto peab olema kordumatu, 1–128 tähemärki ja sisaldama ainult Unicode'i tähti, numbreid või järgmisi sümboleid: . – _ @ \ 8
- Foto File Nimi: Kasutatakse üleslaaditud foto vastavusse viimiseks kontoga.
- Ärge muutke lahtri sisu enne rida 3. Aktsepteeritakse ainult algset XLSX-vormingut.
Märkus.
- Samuti saate importida rühmi otse või importida uusi kasutajaid ainult DSM-ist, domeenist või LDAP-st.
Määratlege rühmad
Nägude andmebaasis olevaid kasutajaid saab määrata ühte või mitmesse rühma. Gruppe saab luua kas käsitsi näoandmebaasis või importides kohalikke DSM-i, domeeni või LDAP kasutajaid.
Pärast määratlemist saab rühmad määrata ühele kolmest näotuvastusülesande sündmusest: Lubatud, Blokeeritud või VIP. See võimaldab teil kiiresti tuvastada monitorikeskuse näotuvastustulemuste ja videote tulemused.
NäiteksampKui soovite kontrollida, kui palju VIP-e on määratud aja jooksul ilmunud, saate tuvastamise tulemustes filtreerida sündmuse VIP. Kui vaatate videot Monitor Centeris, raamitakse VIP-id kiireks äratundmiseks kindla värviga
Lisateavet rühmade kasutamise kohta sündmuste kiireks tuvastamiseks leiate jaotisest Registreeritud ja tundmatud sündmused.
Märkus.
- Iga rühma saab määrata ainult ühele sündmusele. Kui kasutaja profiles või rühmad on määratud mitmesse sündmuste loendisse, märgitakse need järjestuses Blokeeritud > VIP > Lubatud.
Suurendage tuvastamise täpsust
Parimate tunnustamistulemuste saavutamiseks on hea profile fotol peaks olema järgmine:
- Veenduge, et silmad ja nina oleksid nähtavad ja otse kaamera poole, mitte üles, alla ega külili kallutatud.
- Kasutage enne professionaali loomist kolme kuu jooksul tehtud fototfile ja värskendage seda regulaarselt.
- Foto eraldusvõime peab olema vähemalt 300 × 300 pikslit. Näo laius peaks olema vähemalt 75 pikslit.
- Näojooned peaksid olema selgelt nähtavad ning mitte üle- ega alasäritatud.
- Kaasake inimese õlad ja natuke ruumi pea ülaosast kõrgemale.
- Ainult PNG, JPG ja BMP files-vormingud on lubatud.
Looge näotuvastuse ülesanne
Näotuvastuse ülesande saab luua pärast nägude andmebaasi seadistamist (see on soovitatav, kuid mitte eeltingimus). Alles siis, kui näotuvastuse ülesanne on loodud, saab seirekeskus inimesi voost ära tunda ja kategoriseerida.
Märkus.
Üks näotuvastuse ülesanne suudab korraga tuvastada ja võrrelda reaalajas kuni 25 nägu.
Valige vooprofessionaalfile
Optimaalse tuvastamise täpsuse tagamiseks valige eraldusvõime vähemalt 19201080@20FPS. Stream profiles on määratud seotud kaamera intelligentse videoanalüüsi salvestusseadetega. Stream pro redigeerimiseksfiles, avage IP-kaamera ja valige kaamera, mida soovite konfigureerida. Seejärel klõpsake voo professionaali seadistamiseks valikuid Redigeerimine > Redigeerimine > Salvestamine > Täpsemalt > Intelligentne videoanalüüsi salvestaminefile.
Registreeritud ja tundmatud sündmused
Identifitseerimise hõlbustamiseks saab näoraami värvi ja rühmad määrata eelnevalt kindlaksmääratud sündmustele, nagu Lubatud, Blokeeritud ja VIP. Kui gruppi ei määrata ja isik tuvastatakse näoandmebaasist, kategoriseerib süsteem ta Registreeritud.
Sarnaselt saab registreeritud kasutajatele määrata raami värvi, et saaksite kiiresti välja filtreerida otsitavad identifitseerimise tulemused näotuvastustulemuste hulgast ja millal viewvideote vaatamiseks Monitor Centeris. Samamoodi, kui näod on tundmatud, ebaselged või tehtud halva nurga all view, saab hõlpsaks filtreerimiseks määrata ka raami värvi.
Ignoreeri ebaselgeid ja alamõõdulisi nägusid
Tõhususe suurendamiseks saate peenhäälestada ekraanil kuvatava näo minimaalset suurust, et filtreerida välja valepositiivsed tulemused ebaselgete või alamõõduliste nägude puhul. Vahekaardil Sündmused saate selle lubada Ignoreeri ebaselgete nägude käivitatud hoiatusi; see takistab sündmuste hoiatuste saatmist, kui näod on ebaselged või halva nurga all.
Klõpsake vahekaardil Parameetrid nuppu Redigeeri, et kohandada sinist objektiraami, et määrata ekraanil kuvatava näo minimaalne suurus. Protsenttage viitab näo suurusele võrreldes kaamera kujutise suurusega. Määratud objekti suurusest väiksemad näod filtreeritakse välja.
saab lubada ka suvandi Ignoreeri ebaselgeid nägusid, mis jätab tulemuste hulgast välja ebaselged või halva nurga all olevad näod.
Reguleerige parameetrit Sarnasus
Tuvastatud näod sobitatakse professionaaligafiles näo andmebaasis kui sarnasus profile foto ja tuvastatud nägu ületab parameetri Sarnasus määratud väärtuse. Kui valesti tuvastatud nägusid on liiga palju, kaaluge parameetri Sarnasus kohandamist (vaikeväärtus on 80%).
Määratlege tuvastustsoon
Vahekaardil Parameetrid saate vastavalt oma vajadustele konfigureerida tuvastamistsoone (kaasa arvatud või eksklusiivne). Tuvastamistsoonid ei tohiks olla liiga õhukesed ega väikesed; see peaks olema vähemalt kaks korda suurem kui nägu, mida soovite tuvastada. Ühel ekraanil saab konfigureerida kuni kolm tsooni.
Otsige ja hallake tuvastustulemusi
Lisaks üksikasjalikele konfiguratsioonivalikutele pakub näotuvastus ka kahte võimalust view ja hallata tuvastustulemusi ükshaaval Monitori keskus, ja teine rakenduse kaudu Tunnustamise tulemused.
Tuvastamistulemuste haldamine monitorikeskuses
Järelevalvekeskuses tuvastustulemuste nägemiseks tuleb seadistada näotuvastusülesanne, üks või mitu näotuvastussündmust konfigureerida hoiatuspäästikutena ja ülesanne lisada paigutusele allikana. Näotuvastuse tulemused võivad olla viewed hoiatuspaneelil.
Näiteksample, saate hoiatuspaneelil valida VIP-ide filtreerimise, et näha kõiki VIP-kontode kuvamise juhtumeid.
Paremklõps näotuvastusülesandega märgistatud näol kuvab selle tulemuse jaoks rohkem valikuid, olenemata sellest, kas nägu on tuvastatud või mitte.
Tundmatuid nägusid saab selle hetktõmmise abil andmebaasi registreerida. Samuti saate tundmatute tulemuste korral tuvastada sarnased näod.
Kui nägu tuvastatakse, kas grupi osana või lihtsalt registreerituna, pääsete juurde näoandmebaasi salvestatud isikuandmetele. Lisaks saate otsida kasutaja pro järgifile või hetktõmmis, parandage identifitseerimine mõne teise professionaaligafile nägude andmebaasist või märkige identifitseerimine tundmatuks.
Otsige ajaloolisi tuvastamise tulemusi
Ajalooliste tuvastustulemuste vaatamiseks minge jaotisse Tuvastamise tulemused.
Näotuvastus võimaldab filtreerida tuvastamise tulemusi ülesannete, sündmuste ja kuupäevade järgi või otsida tulemuste hulgast konkreetset inimest.
Otsides konkreetset inimest profile teavet, saate otsida nime, konto või kirjelduse või näopildi üleslaadimisega. Kui need tulemused leitakse, kuvatakse kõik juhtumid, kus see inimene on näotuvastusega tuvastatud.
Konkreetsed tulemused saab lukustada, nii et neid ei kustutataks arhiivi säilitamise poliitika kaudu automaatselt ega laaditaks alla varundamiseks. Lisaks saab valesti tuvastatud tulemusi parandada, märkides need tundmatuks või määrates need õigele kasutajaprofessionaalilefile.
Kui inimene pole näoandmebaasis registreeritud, saate teha pildiotsingu, laadides üles näopildi ja otsides selle pildi põhjal sarnaseid tulemusi. Teise võimalusena saate otsida otse Tunnustamise tulemused kasutades Otsi hetktõmmise järgi valik. Sarnasuse taset saab kohandada, et otsingutulemusi vastavalt laiendada või kitsendada.
Juhtudel, kui süsteem nägu ei tuvastanud, võib siiski esineda viga. Tuvastamistulemuste hulgast saate otsida nime, konto nime või kirjelduse järgi. See võimaldab võrrelda selle inimese andmebaasifotot tuvastustulemustega, kasutades algülesandest erinevat sarnasuse taset. Klõpsates Võrrelge nägusid toob teid kohale Pildiotsing kus saate reguleerida sarnasuse taset.
Märkus.
Maksimaalne avastamistulemuste arv, mida saab säilitada, on 1,000,000 XNUMX XNUMX.
Kaetud näotuvastus
Näotuvastus suudab tuvastada, kas näomaski kantakse või mitte. Saate tulemusi filtreerida, et kuvada kõik maskiga või ilma maskita näod, ja seadistada monitorikeskuses hoiatuse, mis teavitab teid, kui tuvastatakse kaetud või katmata näoga inimene.
NäiteksampKui maski kandev inimene panka siseneb, saate konfigureerida hoiatuse, et teavitada turvatöötajaid valvsuse säilitamiseks.
Parandage äratundmise tulemusi
Tuvastamistulemusi saab parandada, kui kasutate jäädvustatud näokujutisi, et teha järgmist.
- Looge uus profffile (kui varasemat näoandmebaasi pole, saab niimoodi luua uue andmebaasi).
- Värskendage näoandmebaasi, parandades käsitsi tuvastamise tulemust ja asendades
- tuvastas üksikisikute andmebaasifotod jäädvustatud näokujutistega. Tuvastamistulemuste parandamiseks lähtestage sihtmärk tundmatuks, kui see on näotuvastusega valesti tuvastatud.
Aruanded
Aruanded on lihtne viis näotuvastuse tulemuste trendide vaatamiseks. Näotuvastus pakub kahte erinevat tüüpi aruandeid. Aruande loomiseks avage Tuvastamise tulemused > Juurdepääsuaruanne.
Kõik tuvastatud inimeste kirjed
See aruanne näitab teile iga tuvastatud isiku kõiki kirjeid. Ebaselged näod või registreerimata inimesed saab vajadusel välja filtreerida.
Registreeritud inimeste esimene sisenemine/viimane lahkumine
See aruanne näitab kõigi tuvastatud inimeste esialgset sisenemist ja viimast väljumist. Ebaselged näod saab vajadusel välja filtreerida.
Lisa
Privaatsuse kaitsmine
Kuigi näotuvastus pakub väärtuslikku äriteavet ja juurdepääsu kontrollimise võimalusi, on selle rakendamise ajal ülioluline kaitsta privaatsust ja inimõigusi. Ilma nõuetekohaste eeskirjadeta ei soovitata avalikku kasutamist, eriti õiguskaitse jaoks. Synology ei toeta funktsioone, mis võivad hõlbustada rassilise profiili koostamist, näiteks nägude värvi järgi kategoriseerimist.
Erasektori rakendustes, nagu nutikas jaekaubandus või kinnisvara turvalisus, saavad administraatorid võtta mitmeid meetmeid.
- Andke kasutajatele täpsed juurdepääsuõigused vastavalt vajadusele. NäiteksampTööandja võib piirata sisseostetud turvameestel objekti sisenevate töötajate nimede ja üksikasjalike kirjelduste nägemist, võimaldades neil siiski teada saada, kas inimene on lubatud, blokeeritud või VIP-nimekirjas.
- Lisage otseülekannetele tekstivesimärke või privaatsusmaske, et katta kaamera tundlikud alad view.
- Lubage anonüümne logimine ilma neid andmebaasiga sobitamata. DVA-seeria mudelid saavad tuvastatud nägusid logida ja abistada administraatorit uurimisel ainult vajaduse korral.
- Seadistage ajakava, et tuvastustulemusi muudetaks pärast teatud perioodi (nt 7 päeva) automaatselt.
Suurendage turvalisust
Nagu iga Synology NAS/NVR, on ka DVA-seeria mudelitel palju kaitsemeetmeid
väliste rünnakute vastu.
- Kõik administraatorid, turbehaldurid ja kasutajad on sunnitud sisse logima kahefaktorilise autentimise abil, mis vähendab varastatud mandaatide tõttu andmete rikkumise ohtu.
- Automaatne blokeerimine võib peatada jõhkra jõu rünnakud, kui tuvastatakse korduvad ebaõnnestunud sisselogimiskatsed samalt IP-aadressilt või ebausaldusväärsetelt kliendiseadmetelt.
- Aluseks olevat operatsioonisüsteemi (DSM) ja rakendust Surveillance Station uuendatakse pidevalt, et kaitsta süsteemi esilekerkivate ohtude eest.
Dokumendid / Ressursid
 |
Synology DVA1622 Deep Video Analytics DVA näotuvastus [pdfKasutusjuhend DVA1622 Deep Video Analytics DVA näotuvastus, DVA1622, Deep Video Analytics DVA näotuvastus, Video Analytics DVA näotuvastus, Analyticsi DVA näotuvastus, DVA näotuvastus, näotuvastus, tuvastus |
