Hanwha Vision SPS-A100M AI Sound Classification ug Sound Direction Detection

Pasiuna

Ang tunog kanunay nga wala matagad apan kusgan nga himan sa pagpaniid taliwala sa dili makita nga mga hulga. Samtang ang naandan nga mga sistema sa pagpaniid sa video naka-focus sa biswal nga pagkuha kung unsa ang nanghitabo, ang karon nga palibot sa seguridad milambo aron mailhan dili lamang ang mga tipo sa tunog nga mga panghitabo apan ang ilang eksakto nga gigikanan. Samtang nagkalapad ang mga utlanan sa kaluwasan sa publiko ug pagpanalipod sa asset, ang teknolohiya sa audio analytics adunay potensyal nga makatampo lapas sa yano nga tabang sa pagpugong sa krimen ug paspas nga pagtubag sa insidente.
Niini nga konteksto, ang Hanwha Vision's lawom nga pagkat-on nga nakabase sa Sound Classification nga teknolohiya naghatag og intelihenteng mga gimbuhaton nga tukma nga makaila sa piho nga mga panghitabo sa audio—sama sa pre-trained nga singgit ug pagbuak sa bildo—nga nagpahinabog diha-diha nga mga alerto. Dugang pa, ang teknolohiya sa Sound Direction Detection nagpaila sa nahimutangan sa tinubdan sa audio, nga naghatod ug mahukmanong impormasyon dili lamang sa 'unsa ang tingog' kondili usab sa 'diin naggikan ang tingog.' Kining duha ka mga teknolohiya naglihok nga synergistically aron mapadako ang hiniusa nga mga kapabilidad sa pagkahibalo sa sitwasyon, pagtakda og bag-ong benchmark alang sa sunod nga henerasyon nga mga sistema sa seguridad.
Kining puti nga papel nagsusi niini nga mga teknolohiya, nga naghatag ug praktikal nga giya alang sa labing maayo nga pagpatuman ug paggamit sa lain-laing mga palibot.

Ang AI-Based Audio Analysis Technology

1. Klasipikasyon sa Tingog
   Ang teknolohiya sa Sound Classification sa Hanwha Vision gitukod sa usa ka kinauyokan nga lawom nga modelo sa pagkat-on: ang Convolutional Neural Network (CNN). Kini nga teknolohiya nagsugod pinaagi sa pagbag-o sa abstract nga impormasyon sa tunog ngadto sa usa ka biswal nga porma nga nailhan nga spectrogram1.
   Ang spectrogram naglihok isip acoustic "fingerprint," nga tin-aw nga nagpakita sa talagsaon nga mga pattern sa usa ka piho nga tingog. Ang CNN milabaw sa awtomatik nga pagkat-on ug pag-ila sa maliputon nga acoustic features ug pattern sulod niining spectrogram nga mga hulagway nga kasagaran lisud mailhan sa dalunggan sa tawo. Kini nga proseso makahimo sa tukma nga pag-ila ug pagklasipikar sa usa ka halapad nga mga panghitabo sa tunog, lakip ang pagsinggit, pagbuak sa bildo, mga sungay sa awto, ug mga pag-skid sa ligid.
   Kung ang usa ka tunog nakit-an ug giklasipikar, ang sistema awtomatiko nga nagkuha sa datos gikan sa audio stream. Tungod kay ang audio data na pre-processed ug sampgipangulohan, ang classified nga tingog unya namugna ingon nga usa ka audio clip file, kompleto sa metadata para sa dali nga pag-download ug pag-usabview.
   Kini nga teknolohiya anaa sa pinili nga mga produkto sa Hanwha Vision.
2. Pagsusi sa Direksyon sa Tingog
   Ang teknolohiya sa Sound Direction Detection sa Hanwha Vision nagsuporta sa paspas nga tubag pinaagi sa pag-ila ug pagpahibalo sa mga tiggamit sa direksyon sa usa ka piho nga panghitabo sa audio. Gitino sa teknolohiya kini nga direksyon pinaagi sa pagsukod sa Kalainan sa Panahon sa Pag-abot
   (TDoA) sa sound signal samtang moabot kini sa daghang, physically separated microphones.
   Ang algorithm sa TDoA nagtrabaho pinaagi sa pag-analisar sa kalainan sa hugna sa oras nga gikinahanglan alang sa usa ka tunog nga makaabut sa matag mikropono, sa ingon gibanabana ang tinuud nga distansya sa gigikanan. Kini nga impormasyon gigamit dayon sa pagkalkulo sa anggulo sa tinubdan sa tingog. Ingon sa gihulagway sa Figure 1, usa ka multi-microphone system nga adunay mga mikropono (MIC1,MIC2,MIC3,MIC4) nga gihan-ay sa usa ka lingin makadeterminar sa mga kalainan sa distansya (d1,d2,d3,d4) tali sa tinubdan sa tingog ug sa matag mikropono. Ang pagkalkulo sa kalainan sa oras sa pag-abot base sa mga kalainan sa distansya mao ang kinauyokan sa TDoA algorithm.

Ang Figure 2 biswal nga nagpakita sa kalainan sa oras (τij) sa pag-abot sa sound signal sa duha ka mikropono (brown ug blue waveforms). Pinaagi sa tukma nga pagsukod niining mga kalainan sa oras sa pag-abot, ang sistema mahimo nga tukma nga triangulate ang direksyon sa gigikanan sa tunog.

Ang proseso sa pag-ila sa direksyon sa tunog gibahin sa upat ka punoan nga mga lakang:

1. Koleksyon sa Signal: Dungan nga pagkolekta ug sound signal pinaagi sa daghang mikropono.
2. Pagproseso sa Signal: Analisaha ang mga nakolekta nga signal gamit ang usa ka espesyal nga algorithm.
3. Pagbanabana sa Direksyon: Pagbanabana sa direksyon sa tingog base sa giproseso nga signal.
4. Output sa Resulta: Ipakita ang katapusan nga nakit-an nga direksyon ingon usa ka anggulo sa pagdala.

Kini nga teknolohiya anaa sa mga produkto sa Hanwha Vision nga nagsuporta sa daghang mikropono, sama sa Audio Beacon (SPS-A100M) ug pipila ka Wisenet 9 SoC-equipped cameras.

Pag-instalar ug Kalikopan: Usa ka Giya sa Labing Maayo nga Pagganap

Ang pagka-epektibo sa AI Audio Solution sa Hanwha Vision hugot nga gihigot sa palibot sa pag-install niini. Pinaagi sa aktibong pagkonsiderar sa mosunod nga mga punto, mahimo nimong mapadako ang potensyal sa sistema ug masiguro ang lig-on nga performance.

Pagpili sa Labing Maayo nga Lokasyon sa Pag-instalar
Alang sa kasaligan nga Klasipikasyon sa Tunog ug Pagsusi sa Direksyon, ang mga mosunud nga kondisyon girekomenda:
Klasipikasyon sa Tingog: Ang sistema labing kasaligan kung ang gilay-on tali sa produkto ug ang gigikanan sa tunog labing menos 2m. Kini nga distansya gibase sa gitas-on sa usa ka tinubdan sa tingog. Kung ang gilay-on duol ra kaayo (sa sulod sa 2m), bisan ang usa ka gamay nga volume nga tunog sama sa usa ka palakpak mahimong labi ka kusog, nga mosangput sa mga sayup nga positibo. Ang pag-instalar sa kisame sa usa ka sulud sa sulud usa ka sulundon nga pamaagi alang sa pagklasipikar sa tunog tungod kay gipaminusan niini ang mga pamalandong sa tunog ug gitugotan ang managsama nga pagkakita sa tunog sa usa ka lapad nga lugar.

Pagsusi sa Direksyon sa Tingog: Alang sa tukma nga pagtuki sa direksyon, girekomendar ang minimum nga luna nga labing menos 6.0m ang gilapdon ug 6.0m ang gitas-on. Gipamenos niini ang mga epekto sa mga pamalandong sa tingog ug mga lanog ug gisiguro ang igo nga luna alang sa pagtuki sa signal tali sa daghang mikropono.

Pagmentinar sa Tukma nga Distansya ug Anggulo sa Insidente: Ang gilay-on ug anggulo tali sa tinubdan sa tunog sa panghitabo ug sa produkto kritikal alang sa katukma sa pagtuki. Kung ang anggulo sa insidente sa tunog sa panghitabo dako kaayo (sobra sa 20 ∘) o ang gilay-on mubo ra, ang katukma sa pag-ila mahimong mokunhod. Ang lamesa sa ubos naghatag og girekomenda nga minimum nga mga distansya base sa gitas-on sa pag-instalar sa produkto.

Taas sa Pag-instalar sa Produkto	Minimum nga Distansya sa Deteksiyon sa Direksyon
2.3m	≥ 2.2m
2.5m	≥ 2.7m
2.7m	≥ 3.3m
2.9m	≥ 3.8m
3.1m	≥ 4.4m
3.3m	≥ 4.9m
3.5m	≥ 5.5m
3.8m	≥ 6.3m
4m	≥ 6.9m
5m	≥ 9.6m

Pagsiguro sa Tin-aw nga Dalan sa Tingog: Ang pisikal nga mga babag sama sa mga bungbong, bildo, o baga nga mga kurtina tali sa tinubdan sa tingog ug sa produkto makapahuyang o makatuis sa signal. Aron makab-ot ang labing taas nga pasundayag, siguroha ang usa ka tin-aw, direkta nga agianan alang sa tunog.

Pagtuki sa Kalikopan alang sa Epektibo nga Pagsusi ug Klasipikasyon sa Tingog
Para sa saktong sound detection ug classification, tagda ang mga musunod nga acoustic condition ug ang palibot nga environmental factors.

Type sa Tingog	dB sukdanan	Gitagna nga Distansya
Nagsiyagit	>70dB	2m~20m
Pagbuak sa Salamin, Mga Sungay sa Salakyanan, Pag-agi sa ligid	>80dB	2m~16m

Kay exampSa ato pa, ang usa ka siyagit nga tingog mahimong tukma nga maklasipikar ug direksyon nga makit-an kung ang volume niini labaw sa 70dB. Ang tingog sa panghitabo kinahanglan usab nga labi ka kusog kaysa sa palibot nga kasaba sa background (girekomenda: labing menos 30dB nga kusog). Alang sa tukma nga pagsukod ug klasipikasyon, ang kasaba sa background kinahanglan nga dili molapas sa 60dB, nga nagsiguro sa usa ka tin-aw nga kalainan tali sa panghitabo ug sa ambient nga kasaba.
Tungod kay ang kasaba sa palibot makaapektar sa pasundayag, maayong praktis nga analisahon daan ang mosunod:

• Mga Kalibutan sa gawas: Pagmatngon sa natural nga mga kasaba (hangin, ulan, dalugdog) ug artipisyal nga mga tunog (trapiko, mga epekto, mga pag-agulo sa awto). Sa dili matag-an nga mga palibot, ang usa ka bug-os nga pag-analisar makatabang kanimo sa pagpili sa labing maayo nga lokasyon sa pag-install.
• Sulod sa Kalibutan: Ang mga pamalandong sa tingog ug mga lanog mahimong mahinungdanon depende sa mga materyales (mga bungbong, kisame, salog) ug gidak-on sa lawak. Ang mga tingog nga susama sa usa ka gipunting nga panghitabo, sama sa usa ka balloon nga mibuto o usa ka bug-at nga kahon nga gihulog, makamugna og lanog nga mosangpot sa sayop nga mga alarma. Ang pag-instalar kinahanglan nga mag-asoy sa mga acoustic nga kabtangan sa sulud sa sulud.

Pag-configure sa Sound Classification dB Thresholds
Aron ma-optimize ang function sa Sound Classification, mahimo nimong i-configure ang threshold sa dB nga mohaum sa imong piho nga palibot.

• Sa usa ka saba nga palibot, ibutang ang threshold nga mas taas aron makunhuran ang sayup nga mga alarma.
• Sa usa ka hilom nga palibot diin ang mga panghitabo maliputon, ibutang ang threshold sa ubos aron malikayan ang pagkawala sa importante nga mga alerto.
• Human masusi ang kasagaran nga kasaba sa background dB, girekomendar nga magbutang ug threshold nga labing menos 55dB nga mas taas kaysa kana nga kasagaran.

Sama sa gipakita sa Figure 6, ang dB threshold mahimong ma-adjust nga intuitively gamit ang slider o number input field, nga direktang nakaapekto sa real-time detection sensitivity. Ang graph biswal nga nagrepresentar sa pagbag-o sa sound dB sa paglabay sa panahon (itom nga linya) ug ang gi-configure nga threshold (gray nga linya), nga dali nga makita kung ang usa ka sound event (orange peak) molapas sa threshold.

Pag-calibrate sa Direksyon sa Tingog ug Pag-configure sa Sistema
Ang mga produkto sa Hanwha Vision naghatag og mga panghitabo isip mga audio clip, nga naglakip sa klasipikasyon sa tingog ug mga resulta sa pagkakita sa direksyon.

Ingon sa gipakita sa Figure 7, ang resulta sa klasipikasyon sa tunog gipakita nga adunay usa ka intuitive nga icon sa ilawom, kauban ang resulta sa pagtuki sa direksyon sa tunog. 'Direksiyon (N+301.8∘)' nagpasabot nga ang tinubdan sa tingog nahimutang 301.8∘ clockwise gikan sa Amihanan (N).
Ang nag-uban nga 'Pagsalig (0.74)' nga kantidad nagpakita sa usa ka 74% nga lebel sa pagsalig. Kini, kauban ang lebel sa presyur sa tunog (52dB), makatabang sa mga tiggamit nga tukma nga masusi ang kahimtang ug dali nga makatubag.
Ang impormasyon sa sound direction sa system mahimong motipas gikan sa tinuod nga North sa paglabay sa panahon o tungod sa pag-instalar. Tungod kay gikinahanglan ang tukma nga impormasyon sa direksyon, importante nga i-calibrate ang North reference point kung gikinahanglan. Mahimo kini gamit ang usa sa tulo ka mga pamaagi:

1. I-install ang produkto sa pag-atubang sa tinuod nga North sama sa gipakita sa kompas.
2. Sa menu sa produkto, pag-navigate sa [System] > [Impormasyon sa Produkto] > [Mounting Mode] ug diretso nga isulod ang anggulo nga gisukod sa clockwise gikan sa compass North ngadto sa reference point sa camera.
3. Gamita ang feature sa kompas nga gilakip sa tool sa Pag-install sa Wisenet para sa mas kombenyente ug tukma nga inisyal nga setup.

 Mga Tip para sa Komplikado nga Acoustic Environment

• Komplikado nga Acoustic Environment: Sa usa ka palibot nga adunay daghang dungan nga mga tunog, ang modelo sa AI mahimo’g magklasipikar niini ingon usa ka tunog o sayup nga pagklasipikar niini. Kini usa ka natural nga panghitabo; ang usa ka komprehensibo nga pagtuki sa kasayuran nga gihatag sa sistema makatabang sa pagsiguro sa tukma nga kasayuran sa sitwasyon.
  Pag-analisa sa Kalikopan alang sa Tukmang mga Alarm: Ang modelo sa klasipikasyon sa tunog mahimong makamugna og mga alarma alang sa mga tunog nga parehas sa mga tunog sa panghitabo apan wala sa mga kategorya nga klasipikasyon-sama sa pagkalibang sa mga butang nga metal, tawag sa hayop, instrumento sa musika, o uban pang kalit, kusog nga kasaba. Ang pagsabut niini nga kinaiya sa modelo nagtugot kanimo sa pagpaabut ug pag-andam alang sa mga alarma gikan niining talagsaon nga mga tingog, nga epektibo nga makunhuran ang wala kinahanglana nga kalibog.

Panapos

Pinaagi sa paglihok lapas sa mga limitasyon sa biswal nga obserbasyon, ang AI Audio Solution sa Hanwha Vision nagmugna usa ka tinuud nga komprehensibo nga sistema sa sayo nga pagpasidaan nga maalamon nga nag-analisar sa tunog.
Kining puti nga papel nagsilbing praktikal nga giya, nga naghatag ug gahom kanimo sa pag-implementar ug pag-optimize sa teknolohiya para sa imong espesipikong palibot—gikan sa inisyal nga pag-instalar hangtod sa pag-ayo sa pag-ayo alang sa peak performance.
Samtang nag-uswag ang mga hagit sa seguridad, ang Hanwha Vision nagpabilin nga pasalig sa pagpauswag sa mga kapabilidad sa pag-analisa sa audio, pagsiguro sa usa ka labi ka lig-on, episyente, ug aktibo nga kasinatian sa seguridad sa bisan unsang sitwasyon.

Hanwha Panan-awon

• 13488 Hanwha Vision R&D Center,
• 6 Pangyo-ro 319-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Korea www.HanwhaVision.com
• Copyright ⓒ 2025 Hanwha Vision. Tanang katungod gigahin.

Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan

Hanwha Vision SPS-A100M AI Sound Classification ug Sound Direction Detection [pdf] Manwal sa Tag-iya SPS-A100M AI Sound Classification ug Sound Direction Detection, SPS-A100M, AI Sound Classification ug Sound Direction Detection, Classification ug Sound Direction Detection, Sound Direction Detection, Direction Detection, Detection

Mga pakisayran

• Manwal sa Gumagamit